导读:本文包含了合成孔径雷达原始数据压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,数据压缩,侧视,原始,算法,相位,小波。
合成孔径雷达原始数据压缩论文文献综述
张文超,王岩飞,潘志刚[1]（2008）在《合成孔径雷达原始数据压缩AP算法幅相比特分配研究》一文中研究指出该文研究合成孔径雷达原始数据压缩AP算法,由非正态信源率失真不等式下界结合拉格朗日乘子法推导了幅相比特分配的微分熵公式,指出幅度微分熵和相位微分熵决定了幅相比特分配。进一步研究了相位的均匀分布特性和幅度的瑞利分布特性,由连续信源微分熵定义推导了幅相比特分配的幅度均值公式,指出幅度均值是决定幅相比特分配的唯一因素。根据统计直方图和概率密度之间的关系,给出了更为一般情况下的幅度相位微分熵计算公式。两种幅相比特分配方案各有优点,都可以实现幅度相位比特的自动分配。真实数据实验证实了该方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年04期）
郑敏,谢军,黄普明[2]（2005）在《矢量量化与小波变换在合成孔径雷达原始数据压缩技术中的应用》一文中研究指出文章首先简要介绍了合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)原始数据压缩技术研究的意义,然后分析了合成孔径原始数据的统计特性及相关特性,提出几种将小波变换与矢量量化结合应用于合成孔径雷达原始数据的压缩方案,并且进行了计算机仿真,最后对仿真结果进行分析,比较各种方案的优劣。(本文来源于《空间电子技术》期刊2005年04期）
胡晓新[3]（2005）在《小波域的合成孔径雷达原始数据压缩》一文中研究指出作为一种高分辨率主动微波成像雷达,合成孔径雷达(SAR)原始数据量极大,难以符合存储或传输的要求,数据压缩是保证SAR系统指标同时减小数据量的有效方法。在分析SAR原始数据的统计特性和功率特性的基础上,本文从二进制小波变换、二进制小波包变换、多进制小波变换和多小波变换4个方面,较系统地研究了小波域的SAR原始数据压缩算法,以期获得更高效、实用的压缩方法。 木文研究了二进制小波变换的相关理论,针对分解系数的量化提出了二进制小波分解系数的熵约束分块自适应量化(WT-ECBAQ)和网格编码量化(WT-TCQ)。二进制小波变换采用非均匀分辨率对信号进行时间(空间)和频率分析,变换系数能量相对集中,因此在变换域内进行比特分配,可以实现良好的编码效果。WT-ECBAQ根据分块方差自适应地调节量化器参数,通过量化降低数据熵值,利用熵编码器进一步降低码率,达到所需压缩比,试验表明此算法压缩性能较好。WT-TCQ算法利用TCQ算法复杂性中等而性能与矢量量化相当的优点,可以获得更高的压缩信噪比,编码率较大时,压缩算法的性能优势更明显。 本文通过研究二进制小波包变换的基本理论,分析分解系数的特点,提出二进制小波包分解系数的分块自适应量化(WPT-BAQ)和二进制小波包分解系数的TCQ量化(WPT-TCQ)。二进制小波包变换调整分解结构,选择性地分解每层的高频分量,克服了二进制小波变换高频部分频率分辨率低的缺点,对不同子带分配不同码率能够更有效地利用编码资源,提高压缩性能。WPT-BAQ根据分块方差调节Lloyd-Max最佳量化器的量化参数,充分利用量化资源。WPT-TCQ利用分解系数间有限的相关性和TCQ自身的优势获得更好的压缩效果。压缩试验说明WPT-TCQ算法性能优于WPT-BAQ算法,且编码率高时这种优势更明显。 本丈在研究多进制小波变换的基础上,提出了多进制小波分解系数的BAQ量化算法。多进制小波变换更直接地细致划分信号频带,有利于捕获信号的细节,与二进制小波仅有一个尺度函数和一个小波函数不同,M进制小波具有一(本文来源于《中国科学院研究生院（电子学研究所）》期刊2005-05-01）
朱永明[4]（2004）在《合成孔径雷达原始数据压缩算法研究》一文中研究指出合成孔径雷达是一种可全天候、全天时工作的成像遥感设备，可以对地面目标进行高分辨率、大面积成像。合成孔径雷达的原始数据的数据率非常高，给数据的传输和存储带来很大困难。随着合成孔径雷达技术向多波段、多极化和高分辨率方向发展，合成孔径雷达所产生的原始回波数据的数据率越来越高。对原始数据进行压缩，成为减小数据率的重要手段。本文结合真实机载合成孔径雷达原始数据，研究了合成孔径雷达原始数据压缩算法。 第一章为绪论，简要介绍了研究合成孔径雷达原始数据压缩算法的目的和意义，原始数据压缩算法的研究现状和发展。 第二章介绍了数据压缩和量化的基本理论，详细介绍了最优量化器的设计。 第叁章分析和计算了合成孔径雷达原始数据的统计特征。原始数据的实部和虚部满足均值近似为零的渐进高斯分布且相互独立，数据的熵值较高。并讨论了原始数据统计特性对数据压缩算法的指导。合成孔径雷达原始数据压缩的主要方法是采用各种量化方法对原始数据的采样值进行重新量化，以减小数据的量化位数，从而达到数据压缩的目的。 第四章分别对块自适应量化(BAQ)算法、非约束式极坐标量化(UPQ)算法、块自适应矢量量化(BAVQ)算法和小波变换子带编码算法进行了分析和研究，并详细讨论了这些算法在工程实际中的应用。论文还对非约束式相位量化(UPQ)算法进行了改进，在不增加计算量的基础上，取得较原算法更好的性能。 第五章采用真实合成孔径雷达原始数据对各种算法进行验证，分析了各种算法的优势和特点，在数据域和图像域对不同算法的压缩性能作了定量的比较。 本文的结束语对全文的工作进行了总结。提出了作进一步研究的方向和设想。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2004-01-01）
谢列宾[5]（2001）在《合成孔径雷达原始数据和成象数据压缩的研究》一文中研究指出分类号一密级一 UDC 编号 中国科学院 硕士学位研究生学(本文来源于《中国科学院电子学研究所》期刊2001-06-30）
姚世超[6]（2001）在《合成孔径雷达原始数据压缩算法研究》一文中研究指出合成孔径雷达是一种全天候、全天时工作的成像遥感设备，可以对地面目标进行高分辨率大面积的成像测绘。合成孔径雷达的原始数据量非常大，给信号的传输和存储带来了很大的困难。对原始数据进行压缩是解决这一问题的有效途径之一，本文主要是对合成孔径雷达原始数据压缩技术进行了研究。 本文首先对雷达回波信号统计特性进行了分析，介绍了雷达极化的基本原理和多极化回波信号的统计特性，讨论了几种典型的合成孔径雷达原始数据压缩算法。此外还给出了一个较为完善的合成孔径雷达原始数据压缩算法的评估方案和有关评估参数的定义。 针对合成孔径雷达的多极化技术和干涉成像技术对数据压缩中的相位信息保留问题提出的更高的要求，本文提出了合成孔径雷达原始数据的幅值相位压缩算法，在直观上显示出对相位信息的特殊保留，算法评估的结果也表明，该算法能够对相位信息予以很好的保留，在压缩比相同的情况下，选择合适的幅值和相位量化比特数，能够获取比分块自适应量化算法更优的压缩性能。针对目前国际上多极化合成孔径雷达原始数据压缩算法研究的空白，本文提出了多极化幅值相位压缩算法。该算法利用各极化通道相位之间的相关性，对多极化合成孔径雷达原始数据进行压缩。最后我们利用模拟数据对该算法进行了模拟计算和评估，证明了该算法能够取得很好的压缩效果。(本文来源于《中国科学院电子学研究所》期刊2001-06-01）
杨云志,黄顺吉,王建国[7]（1999）在《星载合成孔径雷达原始数据压缩的实现》一文中研究指出本文详细地讨论了星载合成孔径雷达原始数据压缩的原理和数据压缩技术,分析了在星上采用数据压缩的必要性和可行性,提出了合成孔径雷达原始数据压缩的实现方法以及对其原理进行了讨论。(本文来源于《第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集》期刊1999-10-01）
杨耀增[8]（1997）在《合成孔径雷达原始数据压缩》一文中研究指出本文首先论述了合成孔径雷达原始数据压缩的意义和重要性,接着简要回顾了它的发展历史,着重讨论了分块自适应量化(BAQ)和矢量量化(VQ)两种数据压缩方法.最后展望了合成孔径雷达原始数据压缩的发展前景.(本文来源于《电子科学学刊》期刊1997年04期）
合成孔径雷达原始数据压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章首先简要介绍了合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)原始数据压缩技术研究的意义,然后分析了合成孔径原始数据的统计特性及相关特性,提出几种将小波变换与矢量量化结合应用于合成孔径雷达原始数据的压缩方案,并且进行了计算机仿真,最后对仿真结果进行分析,比较各种方案的优劣。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合成孔径雷达原始数据压缩论文参考文献
[1].张文超,王岩飞,潘志刚.合成孔径雷达原始数据压缩AP算法幅相比特分配研究[J].电子与信息学报.2008
[2].郑敏,谢军,黄普明.矢量量化与小波变换在合成孔径雷达原始数据压缩技术中的应用[J].空间电子技术.2005
[3].胡晓新.小波域的合成孔径雷达原始数据压缩[D].中国科学院研究生院（电子学研究所）.2005
[4].朱永明.合成孔径雷达原始数据压缩算法研究[D].南京航空航天大学.2004
[5].谢列宾.合成孔径雷达原始数据和成象数据压缩的研究[D].中国科学院电子学研究所.2001
[6].姚世超.合成孔径雷达原始数据压缩算法研究[D].中国科学院电子学研究所.2001
[7].杨云志,黄顺吉,王建国.星载合成孔径雷达原始数据压缩的实现[C].第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集.1999
[8].杨耀增.合成孔径雷达原始数据压缩[J].电子科学学刊.1997
论文知识图
