人工智能应用于水污染控制过程的研究进展

人工智能应用于水污染控制过程的研究进展

论文摘要

文章从水污染控制系统的建模、监控及过程控制等方面,综述了人工智能在水污染控制过程的研究现状和应用进展,展望了未来人工智能在污水处理方面发展前景。

论文目录

  • 1 水污染控制系统模型
  •   1.1 RBFNN软测量模型
  •   1.2 SVM模型
  •   1.3 神经网络
  • 2 人工智能应用于水质监测
  •   2.1 基于GPRS的水质监测
  •   2.2 水体环境中遥感(Remote Sensing)监测
  •   2.3 基于物联网的水质监测
  • 3 人工智能控制在水处理中的应用
  •   3.1 DCS控制系统
  •   3.2 模糊控制
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李若飞,达尔仁·阿斯哈提,王振豪,梁爽,张乐华

    关键词: 污水处理,水质监测,人工智能,智能监测,智能控制

    来源: 智能城市 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 华东理工大学资源与环境工程学院

    分类号: X52

    DOI: 10.19301/j.cnki.zncs.2019.20.003

    页码: 9-10

    总页数: 2

    文件大小: 1246K

    下载量: 517

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