人工智能应用于水污染控制过程的研究进展

论文摘要

文章从水污染控制系统的建模、监控及过程控制等方面,综述了人工智能在水污染控制过程的研究现状和应用进展,展望了未来人工智能在污水处理方面发展前景。

论文目录

• 1 水污染控制系统模型
•   1.1 RBFNN软测量模型
•   1.2 SVM模型
•   1.3 神经网络
• 2 人工智能应用于水质监测
•   2.1 基于GPRS的水质监测
•   2.2 水体环境中遥感（Remote Sensing）监测
•   2.3 基于物联网的水质监测
• 3 人工智能控制在水处理中的应用
•   3.1 DCS控制系统
•   3.2 模糊控制
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李若飞,达尔仁·阿斯哈提,王振豪,梁爽,张乐华

关键词: 污水处理,水质监测,人工智能,智能监测,智能控制

来源: 智能城市 2019年20期

年度: 2019

分类: 信息科技,经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 华东理工大学资源与环境工程学院

分类号: X52

DOI: 10.19301/j.cnki.zncs.2019.20.003

页码: 9-10

总页数: 2

文件大小: 1246K

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