导读:本文包含了动态预计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,函数,时间,概率,算法,步长,积分。
动态预计论文文献综述
牛亚超[1]（2019）在《基于变步长FOA—Richards模型的地表沉降动态预计》一文中研究指出针对地表动态沉降的非线性和随机性特征,且沉降大致呈现"S"形曲线发展,最终趋向于稳定状态,采用Richards函数进行动态预计。基于采动区地表下沉Richards模型求取参数较为复杂,引入变步长果蝇优化算法(FOA)思想,建立采动区地表下沉动态预计的变步长FOA—Richards模型,以提高预测精度。工程实例分析表明,变步长FOA—Richards模型符合理想的时间函数特征,能够较好地预计出动态下沉值及下沉速度,且精度可靠性较高。(本文来源于《黑龙江工程学院学报》期刊2019年04期）
张劲满,徐良骥,张坤,王振兵,谌芳[2]（2018）在《基于蛙跳PSO-Richards模型的地表沉降动态预计》一文中研究指出基于地表沉降变形规律和实际情况,分析预计地表沉降动态演化全过程的时间函数应具有的特征。针对采动区地表沉降Richards模型参数选取较为复杂的问题,引入蛙跳PSO算法思想,提出采动区地表沉降动态预计的蛙跳PSO-Richards模型。工程实例分析表明,蛙跳PSO-Richards模型符合理想时间函数特征,能够较好地预计采动区地表动态沉降全过程,具有较好的适用性。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年10期）
吕军恩,郭振华,张杰[3]（2018）在《玲珑金矿开采沉陷动态预计》一文中研究指出文中采用多项式拟合、灰色模型、时间序列AR模型、BP神经网络模型预计了山东黄金玲珑金矿的开采沉陷趋势,并将各模型预测值与观测值比较,验证了各模型在预测地表动态移动的有效性;通过使用与开采沉陷趋势相适宜的模型,为矿山安全生产提供有力的科学支撑。(本文来源于《矿山测量》期刊2018年01期）
沈震[4]（2017）在《开采沉陷动态预计模型及其参数研究》一文中研究指出开采沉陷是一个随时间、空间变化的复杂过程,为进一步探究开采沉陷的机理,减小开采沉陷对环境的影响,需对由地下开采引起的地表移动变形动态过程进行研究。本文中选取了两淮矿区叁个工作面,以工作面地表移动变形观测站实测数据为基础,分析开采沉陷地表下沉的动态规律。根据地表下沉的速度特点将其分为四个阶段:采前稳定期、加速下沉期、减速下沉期和采后稳定期,各阶段特征和占总下沉时间的比例根据工作面地质采矿条件和地表点位与工作面相对位置不同而改变。推导并分析了目前在开采沉陷动态预计中应用最为广泛的Knothe时间函数,利用实测数据求取Knothe时间函数所需参数,反演地表动态下沉过程并与实测值进行比较,结果表明:Knothe时间函数在描述地表下沉速度方面有一定缺陷,利用其预计地表动态下沉过程往往会造成较大的误差。鉴于Knothe时间函数的不足,本文在Knothe时间函数的基础上添加了一个新的参数τ,其意义为地表点位下沉速度峰值出现的时刻,以τ为间断点利用分段函数建立改进的Knothe时间函数模型,改进的Knothe时间函数能够克服原始Knothe时间函数在描述地表下沉速度方面的不足,以更高的精度预计或反演地表下沉的动态过程。分析了改进Knothe时间函数中各参数的作用,该函数模型通过地表最终下沉量W0控制函数的上下边界;时间因素影响系数C和最大下沉速度出现时刻τ共同影响函数曲线的形态。探讨了各参数的求取方法,其中地表最终下沉量W0可利用概率积分法模型或D-Insar方法获取;时间因素影响系数C可通过观测站实测数据拟合解算或根据工作面地质采矿条件计算其取值范围;最大下沉速度出现时间τ根据矿区最大下沉速度滞后角公式求取也可通过对实测数据进行回归分析而得。根据实验工作面地表移动观测站实测数据解算改进Knothe时间函数所需参数,根据求参结果建立工作面地表下沉动态预计模型,将预计值与实测值对比,分析改进Knothe时间函数精度,结果表明改进的Knothe时间函数能够以较高的精度模拟开采沉陷地表下沉的动态过程,模拟结果符合地表下沉动态规律。最后以地表积水范围和建筑物损坏等级预计为例探究了改进Knothe时间函数的应用。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2017-05-28）
张兵[5]（2017）在《开采沉陷动态预计模型构建与算法实现》一文中研究指出现今我国的主要能源仍然是以煤炭为主,其消费量占能源消费总量的比重超过了60%。从长期来看,随着我国大气污染形势的日趋严峻,用清洁能源逐步取代煤炭能源的趋势已不可避免,但以煤炭为主的消费结构在短期内还将继续维持。巨量的煤炭消费导致了煤炭的大量开采,而由煤炭开采所引起的土地塌陷对农田和地表环境的危害已十分严重。同时由于我国的城镇化发展迅速,直接导致了我国建筑物下、水体下及铁路下(简称“叁下”)的压煤量逐年增长,“叁下”煤炭开采量也在逐年增大,由此带来的地表沉陷危害和造成的经济损失也越来越大,带来了一系列严重的社会问题。对采矿引起的地表及覆岩破坏规律的研究可追溯到19世纪末,通过文献分析可知,对开采沉陷稳定后的地表及覆岩移动变形研究所占比例较大,而对开采过程中地表及覆岩移动变形的动态研究相对较少。矿山开采地表移动变形动态预计是开采沉陷研究领域的重要内容之一,掌握开采沉陷随时间变化的动态过程,不但可以随时掌握地表及覆岩的移动与变形分布规律,还可实时得出地表最大变形值出现的时间和空间位置,对评价采动过程中地表建构筑物的变形过程和破坏程度,及时制定建筑物的维修与加固方案和确定实施时间等都有重要的指导意义。本文在其他学者研究的基础上,对开采沉陷动态预计存在的一些问题进行了深入的研究,主要包括以下几个方面:一,对可用于开采沉陷动态预计的常用时间函数模型进行研究,指出了它们的优缺点及适用性,对分段Knothe时间函数进行分析,指出其在实际应用中所存在问题,针对问题提出了相应的模型修正方法;二,对矩形工作面开采走向主断面、倾向主断面及地表任意点动态移动变形预计方法进行了研究,并设计了相应的算法;叁,对不规则工作面积分区域的叁角形划分方法进行了研究,并设计了相应的算法;四,研究了不规则工作面开采地表移动变形动态预计方法与算法;五,采用MATLAB语言实现了论文所提出的算法,完成了开采沉陷预计一体化系统的开发;六,研究了数值模拟岩层力学参数求取的正交实验方法,并利用数值模拟方法研究开采沉陷动态问题;最后,针对复杂地形的3DEC数值建模问题,提出了一种新的技术方法。本文所取得的主要研究成果如下:(1)对分段Knothe时间函数进行了研究与优化。通过研究,指出了分段Knothe时间函数模型存在的两个主要问题:一,在分段点t时刻,其时间函数值与理论值不相符,如采用该时间函数进行动态预计,在分段的t时刻会出现预测误差,并且这种偏差会随着两个参数乘积的减小而增大,只有当两个参数乘积大于一定的数值时才能有效地降低误差,这一问题大大的限制了使用该时间函数进行动态预计的适用性;二,分段Knothe时间函数的值在两参数乘积较小时并不收敛到1,而是收敛到小于1的值,并且其乘积越小,收敛值与1的偏差就越大,这会降低其对地表终态(最大)下沉值的预计精度。针对分段Knothe时间函数存在的问题,本文提出了修正该时间函数模型的方法,对原函数进行了优化,经过优化后的模型,无论其参数t和c如何取值,其函数值在t时刻均与理论值相符,并且时间函数值最终收敛到1,成功的解决了原时间函数在实际应用中存在的问题。(2)本文引入了一种新的时间函数—正态分布时间函数,对该时间函数值的变化范围和变化规律进行了对比分析,探讨了可用于开采沉陷动态预计的时间函数应具备基本条件,指出了正态分布时间函数的参数意义,并对该时间函数的动态预计适应性进行了研究,指出:一,正态分布时间函数的下沉速度和下沉加速度与地表动态下沉规律是相吻合的;二,当正态分布时间函数的参数d取值不同时,其时间函数的值并不都能收敛到1,且随着d取值由大到小,时间函数值收敛于1的误差就会由小到大,这说明了d取值越小,越不适合作为动态预计的时间函数,在进行精度要求不高的动态预计时,d可取大于等于2的值,当预测精度要求较高时,则要求d取大于或等于3的值,当d小于1时,用其进行动态预计时的误差会很大。(3)在概率积分法的基础上,结合经优化的分段Knothe时间函数模型,本文研究了矩形工作面动态开采单元的划分方法、时间函数参数的确定方法,及各动态开采单元所对应的时间函数值的求取方法。在倾向主断面动态预计中,由于每个动态单元所处的上山及下山方向采深不同,所对应的预计参数也将不同,因此本文还研究建立了倾向主断面各动态单元概率积分参数的计算公式。最后,分别建立了矩形工作面走向主断面、倾向主断面及地表任意点的动态预计模型,并设计了相应的编程算法。(4)针对优化分段Knothe时间函数的参数求取问题,本文提出了基于实测数据的“反求时间函数对比法”,该方法步骤简洁,结果可靠。另外,根据矿区已有概率积分参数,在波兰学者Knothe“图解法”求参方法的基础上,本文还研究了时间函数参数的“直接计算法”,根据该方法,只要知道某矿区的概率积分预计参数,便可较为准确的求取该矿区所对应的时间函数的c参数值,计算出的c值不再是一个估计区间,而是一个定值,这非常便于计算机编程实现。(5)对不规则工作面积分区域的叁角形划分方法进行了研究,给出了不同形状叁角形积分区域的划分原则,推导了分步积分过程中,积分区间上下限的确定方法,提出了不规则工作面积分区域的“叁角剖分”概念,并设计了相应的算法,该算法可满足水平煤层和缓倾斜煤层不同采深、不同形状的多工作面开采时的静态沉陷预计。另外,为了使动态预计公式及算法简洁、高效,在进行动态预计之前,通常需要将矿区井上下对照图进行坐标变换。坐标变换主要包括将工作用图的坐标系由国家坐标系转换为工作面坐标系,还包括将预计结果的坐标从工作面坐标系向国家坐标系或向其他坐标系进行转换。因此,本文详细的研究了坐标系之间的相互转换方法,给出了实际操作时各坐标转换参数的确定方法。(6)基于不规则工作面积分区间的“叁角剖分”算法,对不规则工作面开采时的动态预计方法进行了研究,给出了不规则工作面动态预计积分域的实时确定方法、任意给定时刻各动态单元时间函数区间的确定方法,研究了工作面顶点顺序排序及任意排序时的两种动态预计方法,并设计了相应的算法,同时,对特殊的凹多边形工作面开采时的动态预计方法进行了探讨,提出了相应的计算流程和相应的算法,解决了凹多边形工作面积分区间和时间函数区间的实时确定问题。(7)采用MATLAB软件实现了论文所提出的各种算法,完成了开采沉陷预计系统的开发,在水平或缓倾斜煤层开采条件下,该系统可对任意形状工作面开采进行动态预计和静态预计,可对不同水平、不同地质采矿条件下的多工作面开采进行地表移动变形的动/静态预计。另外,该系统界面友好,功能齐全,具有强大的数据处理及叁维可视化表达功能,可不必采用第叁方软件而直接对预计结果进行操作,提高了应用效率。最后通过实例验证可知,采用本系统进行预测,预测结果的相对误差多可控制在8%以内,证明了系统的可靠性。(8)针对复杂地形的3DEC数值建模问题,本文提出了一种基于地表等高线数据,采用Auto CAD和MATLAB软件编程来建立复杂地形数值模型的技术方法。利用该方法建立模型,前期数据处理工作量小、建模速度快,且能够建立任意复杂地形的叁维数值模型,所建数值模型的地表曲面与实际地形表面高度吻合。(9)对王庄矿6206复杂形状工作面开采进行了数值模拟研究,详细介绍了该工作面数值模型的建立方法;针对数值模拟中岩体物理力学参数获取困难的问题,根据已有地表倾向和走向观测站的地表下沉监测数据,详细论述了基于正交试验与数值模拟相结合的岩层力学参数求取方法;(10)在数值模拟中,通过研究得出:当开采速度很大时,由于一次性开采面积较大,在较短时间内,由开采引起的岩层与地表的移动范围就已基本形成,但其数值都还相对较小;当模型中存在断层时,岩层的竖向位移在断层的两侧明显增大,以断层为分界线,在其两侧一定的范围内,岩层的竖向位移较大,呈塔形发育,随着开采时间的增加塔形范围逐渐增大,竖向位移也逐渐增大,然后,随着时间的再增加,塔形范围逐渐消失,其与周边岩层的位移之差也逐渐缩小,但断层两侧的位移量和周边岩层相比明显较小,岩层的位移量仍然会沿着断层呈现出较为对称的形态。(11)在不规则工作面的数值模拟中,无论倾向开采长度是多少,在开始阶段,当开采面积较小时,随着走向开采长度的增大,模型稳定所需的计算时步数迅速增加,但当走向开采长度增大到一定的数值后,尽管走向开采增加的长度相同,但模型稳定所需的计算时步增加量明显减小;通过分析,本文拟合得到了模型移动稳定时的计算时步数和开采面积之间的关系式:n=8.83A~(0.7032)-0.2481A。(本文来源于《中国矿业大学(北京)》期刊2017-03-22）
刘伟韬,谢祥祥,刘欢,赵慧娟[6]（2016）在《多煤层开采沉陷动态预计分析》一文中研究指出为探索多煤层开采沉陷动态预计规律,通过对开采沉陷动态预计基本理论的分析,基于Knothe时间函数设计了时间影响参数c的算法,编制了开采沉陷动态预计软件,以济阳煤矿首采区为工程背景,应用该预计软件进行了沉陷动态预计。预计结果与实测数据对比精度可以接受,证实了所建立的Knothe时间函数求参模型的实用性和可靠性。(本文来源于《煤矿安全》期刊2016年10期）
张兵,崔希民,胡青峰[7]（2016）在《开采沉陷动态预计的正态分布时间函数模型研究》一文中研究指出使用常用的Knothe时间函数进行煤炭开采所引起的地表动态下沉预计时,其反映的地表下沉速度和下沉加速度与地表实际下沉规律不相符,基于此,可引入一种新的时间函数—正态分布时间函数,对该时间函数值的变化范围和变化规律进行了详细对比,给出了正态分布时间函数用于地表动态预计时参数的确定方法,并利用该时间函数对某矿区地表下沉实测数据进行了对比预测。研究表明:正态分布时间函数的下沉速度和下沉加速度与地表动态下沉规律是相吻合的;当进行不同精度的动态预计时,合理选择函数的形态参数非常重要;在某些矿区,利用正态分布时间函数进行动态预计比使用双参数Knothe时间函数进行预计更符合地表移动的变化规律,预计结果也更为可靠。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2016年04期）
蔡来良,刘云备,孟万利,徐支松,王珊珊[8]（2016）在《矿区高压线塔基础沉降动态预计与监测》一文中研究指出为确保开采沉陷区高压线路正常运行,研究了某矿区高压线塔基础沉降预计和监测方法。首先基于概率积分法地表下沉动态预计原理,设计了高压线塔基础沉降动态预计方法,预计了不同时段输电线塔基础中心点的下沉值和倾斜值,并根据高压线路运行的相关规范,分析了高压线塔的安全等级;然后采用GPS-RTK技术对研究区高压线塔基础点进行了位移监测,并提出了一种基于平面拟合原理的高压线塔基础倾斜值计算方法;最后将高压线塔基础中心点的实测值(下沉值、倾斜值)与预计值(下沉值、倾斜值)进行对比,进一步分析了预计方法的可行性。试验结果表明:受GPS-RTK技术观测精度的影响,在下沉盆地中心附近高压线塔基础中心点的预计值(下沉值、倾斜值)与实测值(下沉值、倾斜值)较接近,而在下沉盆地边缘附近高压线塔基础中心点的预计值(下沉值、倾斜值)与实测值(下沉值、倾斜值)偏差较大,表明开采沉陷区高压线塔基础变形动态预计与监测方法切实可行,但在条件允许的情况下,建议采用精度优于RTK技术的方法对下沉盆地边缘附近的高压线塔进行变形监测。(本文来源于《金属矿山》期刊2016年03期）
陈博[9]（2013）在《开采沉陷动态预计方法研究》一文中研究指出开采沉陷预计是矿山开采沉陷学中的核心内容之一,它对开采沉陷理论研究和生产实践都具有重要意义。本文在研究国内外开采沉陷预计方法基础上,结合某矿区的实际,针对开采沉陷动态预计方法,以MATLAB为平台,展开研究,主要研究内容和成果如下：1.探讨了开采沉陷动态预计理论与方法,总结了不同预计方法的优缺点,推导了动态预计方法有关公式。2.结合矿区开采沉陷实测数据资料,分析比较了灰色模型、多项式拟合、时间序列分析、神经网络及自适应拟合推估等方法在开采沉陷动态预计中应用及所能达到精度,研究结果表明：对于各期沉陷变化较大、观测期数相隔时间较长的动态变形预计,各种预计方法都难以得到理想结果,其中AR模型较差,自适应拟合推估结果较好；对于各期沉陷变化较平稳,观测时间较平均的动态变形预计,由于能估计趋势项和随机项,自适应拟合推估、AR模型及BP模型预计结果较好,自适应拟合推估模型的预计结果在整体上是较优的。(本文来源于《山东理工大学》期刊2013-04-01）
王丽男[10]（2013）在《开采沉陷动态预计模型研究》一文中研究指出地下开采引起的地表移动和变形是一个复杂的时间、空间过程。在开采之前需要对采空区上方地表的建（构）筑物受到的影响进行分析，有时仅依靠各种指标的最终结果（静态值）不能很好地进行损害评估，还要取决于这些指标的变化过程（动态值）。因此，要完善解决“叁下”开采问题的措施，对开采沉陷动态过程的研究就越发的重要。开采沉陷的物理过程是一个先加速后减速的过程，其下沉量与时间的关系曲线在形态上大致呈现“S”型。可描述开采沉陷动态过程的时间函数模型不仅需要能较好地拟合下沉–时间曲线，而且也要符合开采沉陷随时间变化的物理过程。本文在综合分析了国内外研究现状，分析了地下开采引起地表沉陷随时间和空间的变化规律；以概率积分法为基础，结合多个岩移参数，提出了地表动态移动变形坐标–时间函数，并基于该函数模型建立了地表移动动态过程的计算方法；在此基础上，结合某矿区实测资料对N2701工作面进行动态预计，并在MATLAB软件中实现了预计结果的可视化，通过对预计结果的精度分析，证明了该模型更能较好地用于描述开采沉陷的动态过程，可推广性强，对于沉陷灾害的预防和控制具有重要的理论意义和工程应用价值。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2013-01-01）
动态预计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于地表沉降变形规律和实际情况,分析预计地表沉降动态演化全过程的时间函数应具有的特征。针对采动区地表沉降Richards模型参数选取较为复杂的问题,引入蛙跳PSO算法思想,提出采动区地表沉降动态预计的蛙跳PSO-Richards模型。工程实例分析表明,蛙跳PSO-Richards模型符合理想时间函数特征,能够较好地预计采动区地表动态沉降全过程,具有较好的适用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态预计论文参考文献
[1].牛亚超.基于变步长FOA—Richards模型的地表沉降动态预计[J].黑龙江工程学院学报.2019
[2].张劲满,徐良骥,张坤,王振兵,谌芳.基于蛙跳PSO-Richards模型的地表沉降动态预计[J].煤炭技术.2018
[3].吕军恩,郭振华,张杰.玲珑金矿开采沉陷动态预计[J].矿山测量.2018
[4].沈震.开采沉陷动态预计模型及其参数研究[D].安徽理工大学.2017
[5].张兵.开采沉陷动态预计模型构建与算法实现[D].中国矿业大学(北京).2017
[6].刘伟韬,谢祥祥,刘欢,赵慧娟.多煤层开采沉陷动态预计分析[J].煤矿安全.2016
[7].张兵,崔希民,胡青峰.开采沉陷动态预计的正态分布时间函数模型研究[J].煤炭科学技术.2016
[8].蔡来良,刘云备,孟万利,徐支松,王珊珊.矿区高压线塔基础沉降动态预计与监测[J].金属矿山.2016
[9].陈博.开采沉陷动态预计方法研究[D].山东理工大学.2013
[10].王丽男.开采沉陷动态预计模型研究[D].辽宁工程技术大学.2013
论文知识图
