高速铁路客站商业网点租价评估神经网络模型应用研究

论文摘要

对于高速铁路运营方而言,在客运站科学合理地设置一定体量的商业、广告设施,既有利于提升服务品质,又能提升整体经营效益。基于BP、RBF等神经网络模型组合,构建高速铁路客运车站商业网点租价评估指标,通过逐步回归、交叉检验等数据处理和算法优化手段,建立高速铁路客站商业网点租价评估神经网络模型。通过评估模型仿真预测结果与实际经营结果的比较分析,模型预测精度较高,可以用于日常经营分析应用,为高速铁路客站商业网点智能化提供应用依据。

论文目录

• 1 概述
• 2 高速铁路客站商业网点租价评估指标构建
• 3 高速铁路客站商业网点租价评估神经网络模型
• 4 仿真应用案例
•   4.1 特征参数的获取
•   4.2 特征参数的筛选
•   4.3 样本数据分类
•   4.4 设计神经网络结构
•   4.5 预测结果分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 汪天翔

关键词: 高速铁路,客站,商业网点,租价预测,评估指标,神经网络

来源: 铁道运输与经济 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 铁路运输,交通运输经济,贸易经济

单位: 中国铁路广州局集团有限公司经营开发部

基金: 中国铁路广州局集团有限公司科技研究开发项目(2018X26-Z)

分类号: F532;F724

DOI: 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2019.04.02

页码: 7-13

总页数: 7

文件大小: 1645K

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