江苏省生态环境治理绩效动态评价研究——基于PCA-SBM模型和TFP指数

论文摘要

为研究江苏生态环境治理情况,文章建立评价指标体系并利用主成分分析法降维,分别运用SBM模型和全要素生产率（TFP）指数对江苏省13地市2007-2016年的生态环境治理绩效进行静态和动态分析。结果显示:江苏平均生态环境治理绩效值仅为0.72,整体有待改进;江苏南北生态环境治理差距较大,区域间生态环境治理绩效呈现两极化;从静态分析角度来看,江苏生态环境治理绩效呈波动下降趋势;江苏整体生态环境治理绩效下降,主要是因为规模不经济的问题;从动态分析角度来看,江苏环境治理TFP指数整体呈上升趋势。最后,根据结论提出有针对性的对策建议。

论文目录

• 一、引言
• 二、研究方法与数据
•   （一）主成分分析法（PCA）
•   （二）SBM模型
•   （三）全要素生产率（TFP）指数
• 三、结果与分析
•   （一）评价指标选取与数据来源
•   （二）基于PCA-SBM模型的静态分析
•     1. 江苏整体环境治理绩效变化趋势分析
•     2. 江苏环境治理绩效区域差异分析
•   （三）基于TFP指数的动态分析
• 四、结论与启示
•   （一）研究结论
•   （二）管理启示

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 卢子芳,邓文敏,朱卫未

关键词: 主成分分析法,模型,全要素生产率指数,生态环境治理绩效

来源: 华东经济管理 2019年09期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 南京邮电大学管理学院

基金: 国家自然科学基金项目“学习效应嵌入下动态决策单元DEA效率评价与管理目标设定的研究及应用”（71771126）,江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于全要素生产率的江苏省环境治理绩效动态评价研究”（KYCX18_0943）

分类号: X820

DOI: 10.19629/j.cnki.34-1014/f.190603005

页码: 32-38

总页数: 7

文件大小: 1658K

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