论文摘要
基于快速化货物运输中的安全风险因素,构建了基于马尔科夫链的高铁货运安全可靠度计量分析模型,定量分析基于服务供应链视角的高铁货运各环节的安全可靠度;同时,构建基于贝叶斯网络的高铁货运安全风险评价模型,借助Ge NIe软件和数学推理得出根节点的概率重要度,甄别影响高铁货运安全的关键指标与关键环节。最后,通过数值仿真验证了模型的有效性,研究结果表明:高铁货物运输安全可靠度与修复率的相关性较大,加强动车组风险识别和处理能力,可有效提升高铁货物运输安全可靠度;规范高铁货运作业、加强安全防范措施和应急水平是保障高铁货运安全的重要措施。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张得志,郭瑶微,陈妍,燕春光,祝伟丽
关键词: 高铁货运,运输安全,运输建模,马尔科夫链,贝叶斯网络
来源: 铁道科学与工程学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输
单位: 中南大学交通运输工程学院,北京交通大学交通运输学院,中车唐山机车车辆有限公司
基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFB1201304)
分类号: U298.3
DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.11.005
页码: 2676-2683
总页数: 8
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