导读:本文包含了插值投影论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:插值,梯度,图像,分辨率,粒子,土壤,质量。
插值投影论文文献综述
田一鹏[1]（2018）在《基于粒子群投影寻踪插值法的辽宁省水资源系统脆弱性评价》一文中研究指出本文结合DPSIR理论从水资源复杂系统的角度构建了水资源系统脆弱性评价指标体系,然后利用差值型曲线、粒子群算法、投影寻踪以及大样本数据构建评价模型;并以辽宁省为例利用模型分别从系统驱动力、外在压力、脆弱性状态、系统影响以及响应程度等方面评价了其脆弱性。研究表明:水资源基础条件薄弱已成为制约区域水资源系统脆弱性的关键性因素,并且资源型缺水在未来一段时间较难发生改变。(本文来源于《中国水能及电气化》期刊2018年10期）
杨琇卿[2]（2018）在《基于Lanczos插值的迭代反投影图像超分辨率算法》一文中研究指出伴随着计算机性能的提高和数字图像处理技术的飞速发展,在很多情况下,人们需要对数字图像进行近一步的处理。就需要用到图像的插值技术,将原始低分辨率图像或模糊图像进行放大,并且要保证所要求的清晰度有时候,图像在获取、传输过程中不可避免地会产生噪声,这些噪声大大损坏了图像的质量,图像的插值,分为图像内插值和图像间插值,其主要应用是对图像进行放大以及旋转等操作,是根据一幅较低分辨率图像再生出另一幅均具有较高分辨率的图像,是图像内插值。图像间的插值,也叫图像的超分辨率重建,是指在一图像序列之间再生出若干幅新的图像。传统的插值方法,在增强图像平滑效果的同时丢失了许多高频信息。本文列举了不同的放大方法的原理、数值实现、结果分析等方面对图像放大功能进行详细的阐述。具体放大算法包括:加速卷积深度网络、调整的锚定邻域回归、局部正则化、简单函数、基于转换自身、以及深度拉普拉斯金字塔网络、深度递归卷积网络、高效子像素卷积网络等几种方法。同时提出了一种基于Lanczos插值的IBP重建算法,在对图像先进行Lanczos插值放大的基础上,通过对图像旋转、模糊、产生图像的模拟序列,通过对图像进行迭代反投影的重建,产生高分辨率的图像,相对于传统的插值方法,实验结果表明,在提高图像分辨率的同时较好地保持图像的细节信息。为了验证算法的真实性和有效性,本文对不同算法在不同的输入图像中进行对比实验,其中包含主观对图像质量、纹理、细节的观测,以及客观上对图像的峰值信噪比等的一些客观数据进行对比比照。通过实验数据和实验结果来论证所提出算法的可靠性。(本文来源于《山东大学》期刊2018-04-20）
王晓莉,刘淑娴,杨晴雯[3]（2018）在《基于粒子群投影寻踪插值模型的土壤质量评价》一文中研究指出为了提高土壤质量评价的准确性,研究土壤质量的评价方法,以全国土壤质量等级评价标准为评价指标样本,将投影寻踪、粒子群算法和插值算法相结合,建立土壤质量等级评价的粒子群投影寻踪插值模型,计算最佳投影值与土壤质量等级的关系。结果表明,模型建立和评价方法切实可行,对样本的评价结果可合理解释,验证了该方法的有效性。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
陶蔚,潘志松,朱小辉,陶卿[4]（2017）在《线性插值投影次梯度方法的最优个体收敛速率》一文中研究指出投影次梯度算法(projected subgradient method,PSM)是求解非光滑约束优化问题最简单的一阶梯度方法,目前只是对所有迭代进行加权平均的输出方式得到最优收敛速率,其个体收敛速率问题甚至作为open问题被提及.最近,Nesterov和Shikhman在对偶平均方法(dual averaging method,DAM)的迭代中嵌入一种线性插值操作,得到一种拟单调的求解非光滑问题的次梯度方法,并证明了在一般凸情形下具有个体最优收敛速率,但其讨论仅限于对偶平均方法.通过使用相同技巧,提出了一种嵌入线性插值操作的投影次梯度方法,与线性插值对偶平均方法不同的是,所提方法还对投影次梯度方法本身进行了适当的修改以确保个体收敛性.同时证明了该方法在一般凸情形下可以获得个体最优收敛速率,并进一步将所获结论推广至随机方法情形.实验验证了理论分析的正确性以及所提算法在保持实时稳定性方面的良好性能.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2017年03期）
陶志强,李海林,张红兵[5]（2016）在《基于新边缘指导插值的迭代反投影超分辨率重建算法》一文中研究指出基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘锯齿效应。针对该问题,提出一种基于新边缘指导插值(NEDI)的IBP超分辨率重建算法。利用低分辨率图像与高分辨率图像的局部协方差间的几何对偶性,通过计算低分辨率图像各像素点的局部协方差系数,得到高分辨率图像待插值像素点的值。实验结果表明,该算法能够有效减小边缘锯齿,提高峰值信噪比,降低均方根误差,并改善图像的主观视觉效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年06期）
杨威[6]（2016）在《分片L~2投影与插值的节点函数值及各阶导数重构算法》一文中研究指出本文研究分片L~2投影和拉格朗日插值在节点处函数值及各阶导数重构方法。对于一光滑函数,由它的分片2投影或者拉格朗日插值,在节点处的单元片内选择恰当的对称子区间,利用2投影得到一多项式,多项式在节点处的函数值及各阶导数值定义为重构的函数值及各阶导数值。新的重构算法能够得到超收敛的重构量,数值算例验证了理论结果的正确性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2016-04-10）
曹静杰[7]（2015）在《基于非凸正则化和预测投影法的地震数据插值》一文中研究指出1.引言由于采集成本、地形、坏道等因素的影响,野外采集的地震数据常常不满足采样定理,地震数据插值能够提供满足采样定理的波场信息,为波动方程偏移、多次波消除、AVO分析、去噪等问题提供完备的数据,避免采集脚印和成像假频。基于稀疏变换的方法是一种重要的插值方法,该方法基于地震波场在某个变换域的稀疏性,将波场插值问题变为一个稀疏优化问题求解。由于叁维地震采集的数据量巨大,因此迫切需要快速稳健的算法提高插值的计算效率和精度。凸集投影方法和迭代阈值算法(本文来源于《2015中国地球科学联合学术年会论文集（十四）——专题40油气田与煤田地球物理勘探》期刊2015-10-10）
赵卫,陈洋洋,刘鹏[8]（2015）在《基于梯度投影技术的自适应移动Kriging插值响应面可靠性分析方法》一文中研究指出基于梯度投影技术,自适应选取靠近极限状态曲面的样本点构造序列移动Kriging插值响应面函数,以该响应面函数作为极限状态函数的一种近似,研究了梯度投影技术中样本点投影位置及样本点间距的选取与响应面函数非线性程度近似之间的关系,结合Rackwitz-Fiessler算法(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16）
曹静杰,王本锋[9]（2015）在《基于一种改进凸集投影方法的地震数据同时插值和去噪》一文中研究指出基于稀疏反演的地震插值方法是一种重要的插值方法,然而大多数这类方法只针对无噪声数据或者高信噪比数据插值.实际上,地震数据含有各种噪声,使得插值问题变得更加困难.凸集投影方法是一种高效的插值算法,但是对于含噪声数据的插值效果不理想,针对含噪声数据提出的加权凸集投影方法能够实现同时插值和去噪,但是除了最小阈值需要认真选取外,增加一个权重因子来实现去噪功能.本文由迭代阈值算法推导出加权凸集投影方法,证明其是解无约束优化问题的一种方法,加权因子可以看作拟合误差项的系数.本文还提出了一种改进的凸集投影方法,与原始凸集投影方法相比该方法不需要增加任何计算量,只要通过阈值的选择来进行插值和去噪.数值模拟证明了该算法的计算效率,并且对含噪声数据能够实现较好的插值效果;先插值后去噪的结果证明了同时去噪和插值算法的可靠性和稳定性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2015年08期）
陈玮,徐宪[10]（2015）在《差分投影快速定向图像插值算法的优化》一文中研究指出针对图像放大时分辨率会降低,图像的感知质量变差等问题,并考虑到计算的复杂度,提出了一种差分投影快速定向图像插值算法。该方法通过对低分辨率图像的梯度扩散确定高分辨图像的丢失像素,由特殊的去噪方法对该算法进行优化,并与最近邻插值法与双线性插值算法等相比较。实验结果表明,该方法具有较高的分辨率和较低的计算复杂度,优于其他方法。(本文来源于《电子科技》期刊2015年06期）
插值投影论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴随着计算机性能的提高和数字图像处理技术的飞速发展,在很多情况下,人们需要对数字图像进行近一步的处理。就需要用到图像的插值技术,将原始低分辨率图像或模糊图像进行放大,并且要保证所要求的清晰度有时候,图像在获取、传输过程中不可避免地会产生噪声,这些噪声大大损坏了图像的质量,图像的插值,分为图像内插值和图像间插值,其主要应用是对图像进行放大以及旋转等操作,是根据一幅较低分辨率图像再生出另一幅均具有较高分辨率的图像,是图像内插值。图像间的插值,也叫图像的超分辨率重建,是指在一图像序列之间再生出若干幅新的图像。传统的插值方法,在增强图像平滑效果的同时丢失了许多高频信息。本文列举了不同的放大方法的原理、数值实现、结果分析等方面对图像放大功能进行详细的阐述。具体放大算法包括:加速卷积深度网络、调整的锚定邻域回归、局部正则化、简单函数、基于转换自身、以及深度拉普拉斯金字塔网络、深度递归卷积网络、高效子像素卷积网络等几种方法。同时提出了一种基于Lanczos插值的IBP重建算法,在对图像先进行Lanczos插值放大的基础上,通过对图像旋转、模糊、产生图像的模拟序列,通过对图像进行迭代反投影的重建,产生高分辨率的图像,相对于传统的插值方法,实验结果表明,在提高图像分辨率的同时较好地保持图像的细节信息。为了验证算法的真实性和有效性,本文对不同算法在不同的输入图像中进行对比实验,其中包含主观对图像质量、纹理、细节的观测,以及客观上对图像的峰值信噪比等的一些客观数据进行对比比照。通过实验数据和实验结果来论证所提出算法的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
插值投影论文参考文献
[1].田一鹏.基于粒子群投影寻踪插值法的辽宁省水资源系统脆弱性评价[J].中国水能及电气化.2018
[2].杨琇卿.基于Lanczos插值的迭代反投影图像超分辨率算法[D].山东大学.2018
[3].王晓莉,刘淑娴,杨晴雯.基于粒子群投影寻踪插值模型的土壤质量评价[J].济南大学学报(自然科学版).2018
[4].陶蔚,潘志松,朱小辉,陶卿.线性插值投影次梯度方法的最优个体收敛速率[J].计算机研究与发展.2017
[5].陶志强,李海林,张红兵.基于新边缘指导插值的迭代反投影超分辨率重建算法[J].计算机工程.2016
[6].杨威.分片L~2投影与插值的节点函数值及各阶导数重构算法[D].湘潭大学.2016
[7].曹静杰.基于非凸正则化和预测投影法的地震数据插值[C].2015中国地球科学联合学术年会论文集（十四）——专题40油气田与煤田地球物理勘探.2015
[8].赵卫,陈洋洋,刘鹏.基于梯度投影技术的自适应移动Kriging插值响应面可靠性分析方法[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015
[9].曹静杰,王本锋.基于一种改进凸集投影方法的地震数据同时插值和去噪[J].地球物理学报.2015
[10].陈玮,徐宪.差分投影快速定向图像插值算法的优化[J].电子科技.2015
论文知识图
