基于拉伊达准则的GNSS变形监测异常数据识别算法

论文摘要

对采集的变形体的监测数据进行检验,准确地识别数据中的变形信息,这对于变形体的形变监测具有重要的意义。针对累积和控制图(Cumulative Sum, CUSUM)对大偏移变形数据检验时误报率较高的问题,笔者将拉伊达准则应用到检验变形监测数据的异常值中来。通过实验充分验证了拉伊达准则的检验能力,二者可以互为补充,更好地检验异常数据。实验结果表明,在检验数据的小偏移变形方面, CUSUM的检验效果较好。拉伊达准则适用于对3倍标准差以上的连续大偏移变形数据的检验,且可以较为真实地反映出检测数据的变化趋势,进而能够有效地分析监测数据的变形信息。

论文目录

• 1 变形监测异常数据识别算法
•   1.1 CUSUM控制图算法
•   1.2 拉伊达准则
• 2 变形监测异常数据识别实验分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴昊,王深远

关键词: 变形监测,拉伊达准则,异常数据

来源: 科技创新与生产力 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,自动化技术

单位: 安徽理工大学测绘学院,信阳公路勘察设计院

分类号: P228.4;TP274

页码: 30-34

总页数: 5

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