论文摘要
我国的风电行业在近十几年一直保持高速增长的态势。风力发电具有随机性、间歇性和反调峰性等特点,这使得风电工程项目投资的风险性较高,同时风电工程项目还面临着技术不成熟性和国家政策的不稳定性,这就加剧了风电工程项目投资收益的不稳定性。而传统的项目风险评估方法,不够精确同时需要的样本量较大,基于这种情况,本文提出适用于小样本、高维度的支持向量机算法应用于风电工程项目风险模型构建,使工程在投建前期能进行科学地、完善地投资风险评价。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵云飞
关键词: 风电工程项目,风电模型,风险评估
来源: 科技创新导报 2019年27期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 神华工程技术有限公司
分类号: TM614
DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.27.199
页码: 199-201
总页数: 3
文件大小: 1352K
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