基于MODIS数据的山东省2014—2016年干旱监测分析

论文摘要

针对近年频发的干旱情况不能准确及时监测评估的问题,以山东省为研究区,基于温度植被干旱指数方法（TVDI）,利用S-G加权滤波对MODIS地表温度产品MOD11A2和植被指数产品MOD13A2数据进行了重建,根据重建后的数据计算2014—2016年山东省的温度植被干旱指数,在比较NDVI-LST与EVI-LST构建的温度植被指数干旱模型（TVDI）的基础上,利用效果更好的EVI-LST构建的TVDI模型反演山东省2014—2016年的干旱情况,最后利用气象站观测数据对TVDI结果进行了相关性分析。研究表明,山东省在2014—2015年全年平均干旱面积占比分别为37.62%,41.7%,2016年基本无旱情发生。气象站观测的降水、温度与TVDI的相关性均在0.32以上,且均通过显著性检验,说明植被覆盖信息和陆地表面温度信息相结合反演的TVDI空间和时间分布能够较好地反映表层土壤水分变化趋势,其作为旱情评价指标是合理的。

论文目录

• 1 数据与方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据来源与预处理
•   1.3 数据重建
•   1.4 数据重建效果分析
•   1.5 植被指数-地表温度特征空间
• 2 结果与分析
•   2.1 TVDI计算
•   2.2 研究区干旱状况时空分析
•   2.3 TVDI与气象数据的相关性分析
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王正东,郭鹏,万红,杨纲

关键词: 干旱监测,滤波,山东省

来源: 水土保持研究 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 气象学

单位: 山东农业大学信息科学与工程学院

基金: 山东省自然科学基金(ZR2015DL003),国家自然科学基金(41501409)

分类号: P426.616

DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2019.02.047

页码: 330-336

总页数: 7

文件大小: 1009K

下载量: 607