论文摘要
针对数控铣床高速电主轴故障分析和诊断的需要,避免因主轴结构设计不合理而产生的故障,进行了基于噪声和小波变换监测原理的电主轴故障诊断仿真分析和动态特性分析方法研究。结果表明,小波变换能有效地把机床噪声信号变换到时频域,得到电主轴工作状态下的时间和频率信息,从而区分出主轴在正常工作下的噪音和故障状态下的工作噪音,诊断出机床电主轴的故障信息。通过模态分析得到了电主轴的固有频率、振型和临界转速,有效避开了电主轴固有频率,并为高速电主轴结构设计和轴承最佳预紧力的确定提供了分析依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱冬,王玲,殷国富,文华
关键词: 故障诊断,噪声,小波分析,电主轴,模态分析
来源: 工具技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 四川大学
基金: 四川省科技支撑计划(2017GZ0061)
分类号: TG547
页码: 125-128
总页数: 4
文件大小: 847K
下载量: 230
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