导读:本文包含了反模糊化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,神经网络,矢量,计算机网络,标识,逻辑,规则。
反模糊化论文文献综述
江涛,陈建军,张驰江[1]（2005）在《广义点削减因子反模糊化方法》一文中研究指出将负规则引入到模糊控制器规则基中的每一条正规则,扩展了削减矢量的类型,使之不再局限于单位矢量。同时将削减因子的可行域予以适当扩展,提出了广义削减因子反模糊化方法(GDA)。选择拥有折衷参数的BADD法计算训练数据的反模糊化输出期望值,将GDA与DA在最小二乘意义下进行了对比。数值结果显示由GDA所得的反模糊化输出比DA所得的能在更大程度上逼近期望值。叁组训练数据的训练结果均能说明GDA优于DA。(本文来源于《航空计算技术》期刊2005年02期）
秦红,杜红,毛鹏[2]（2000）在《一种基于神经网络模型的反模糊化的新方法》一文中研究指出近年来,随着模糊技术的发展,尤其是模糊技术与专家系统、神经网络以及自适应控制等技术的结合,相互取长补短,更加拓宽了模糊技术的应用领域及范围.模糊技术在工业控制、信息处理等方面获得了广泛的应用,有些方面还进入了实用化的阶段.模糊技术在电力系统也获得了广泛的应用.归纳起来这些应用大致包含以下几个基本步骤:(1)输入量的规范化和模糊化;(2)依据模糊规则进行的模糊逻辑推理过程;(3)输出量的反模糊化过程.由上述模糊逻辑推理过程可以得到模糊化的输出分布函数,但人们需要的往往是非模糊化的清晰数字量.反模糊化的过程就是将一个模糊量转化成精确量的过程.对于反模糊化人们的基本要求有以下两点:(1)高的精确度(2)算法简单,便于实现.反模糊化的精度在模糊技术的应用中具有重要的意义,它往往是模糊技术应用是否能够取得令人满意效果的一个关键因素.(本文来源于《山东省农业管理干部学院学报》期刊2000年01期）
张竞琼,曹喆,孙晔[3]（1998）在《现代职业服的标识性的“模糊化”与“反模糊化”趋向》一文中研究指出运用比较史学、比较心理学的有关原理,对现代职业服的标识性问题进行了初步分析,认为在职业服的等级标识、场合标识、性别标识等方面均出现了由清晰的界限转向不清晰的界限的现象,将其概括为“模糊化”趋向;而在职业服的重要分支——企业制服方面则出现了进一步强化清晰的界限的现象,将其概括为“反模糊化”趋向.然后侧重分析了上述两个趋向的若干形成原因,有关这些原因的分析将有助于职业服设计师的工作实践.(本文来源于《中国纺织大学学报》期刊1998年05期）
沈理[4]（1995）在《模糊逻辑控制推理中的反模糊化》一文中研究指出本文简述模糊逻辑控制器的反模糊化方法,并从设计和实现角度出发讨论反模糊化操作的快速实现。(本文来源于《1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）》期刊1995-08-01）
反模糊化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着模糊技术的发展,尤其是模糊技术与专家系统、神经网络以及自适应控制等技术的结合,相互取长补短,更加拓宽了模糊技术的应用领域及范围.模糊技术在工业控制、信息处理等方面获得了广泛的应用,有些方面还进入了实用化的阶段.模糊技术在电力系统也获得了广泛的应用.归纳起来这些应用大致包含以下几个基本步骤:(1)输入量的规范化和模糊化;(2)依据模糊规则进行的模糊逻辑推理过程;(3)输出量的反模糊化过程.由上述模糊逻辑推理过程可以得到模糊化的输出分布函数,但人们需要的往往是非模糊化的清晰数字量.反模糊化的过程就是将一个模糊量转化成精确量的过程.对于反模糊化人们的基本要求有以下两点:(1)高的精确度(2)算法简单,便于实现.反模糊化的精度在模糊技术的应用中具有重要的意义,它往往是模糊技术应用是否能够取得令人满意效果的一个关键因素.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
反模糊化论文参考文献
[1].江涛,陈建军,张驰江.广义点削减因子反模糊化方法[J].航空计算技术.2005
[2].秦红,杜红,毛鹏.一种基于神经网络模型的反模糊化的新方法[J].山东省农业管理干部学院学报.2000
[3].张竞琼,曹喆,孙晔.现代职业服的标识性的“模糊化”与“反模糊化”趋向[J].中国纺织大学学报.1998
[4].沈理.模糊逻辑控制推理中的反模糊化[C].1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）.1995
论文知识图
