基于GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分研究

基于GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分研究

论文摘要

针对滚动轴承退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,采用Logistic混沌映射,对谱熵在复杂度演化中的变化规律进行了研究。提出了一种基于均方根、谱熵、"弯曲时间参数"特征以及GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分方法,并采用IMS轴承实验中心的滚动轴承全寿命试验数据进行了实例分析。研究结果表明:谱熵参数能够有效描述性能退化过程中的复杂度变化规律,对复杂度变化十分敏感,计算速度快;引入的Curved Time参数能够反映退化状态在时间尺度上的集聚特性,更符合机械设备的性能退化规律,因此GG模糊聚类方法能够实现对轴承等机械设备性能退化阶段的准确划分。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 基于谱熵的退化特征分析
  •   1.1 谱熵定义
  •   1.2 退化特征性能分析
  • 2 退化阶段划分流程与评价
  •   2.1 退化特征选取
  •   2.2 退化阶段划分效果评价
  •   2.3 特征向量选取
  • 3 实例分析
  •   3.1 退化特征提取
  •   3.2 退化阶段划分
  •   3.3 对比分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙德建,胡雄,王冰,王微,林积昶

    关键词: 谱熵,模糊聚类,滚动轴承,特征提取

    来源: 机电工程 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 上海海事大学物流工程学院,32145部队81分队

    基金: 国家高技术研究发展计划(“863计划”)资助项目(2013AA041106)

    分类号: U653.921

    页码: 1166-1171

    总页数: 6

    文件大小: 759K

    下载量: 113

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