基于GIS的外来物种适生区预测及系统设计 ——以豹纹脂身鲶为例

基于GIS的外来物种适生区预测及系统设计 ——以豹纹脂身鲶为例

论文摘要

外来入侵物种破环世界各地生态系统,造成世界经济巨大损失,积极应对有害生物入侵,对保护我们赖以生存的生态环境至关重要。预测外来物种的适生区是预防外来生物入侵并发生危害得最经济有效的方式,它通过应用物种分布模型,例如BIOCLIM、GARP、DOMAIN、MAXENT模型等,综合计算得出模型数据并以此作为物种适生区地划分依据。虽然目前市场基于这些模型开发了一些应用软件包,但存在的缺陷也较为明显,即结果的输出与表达不够直接。因为适生区是范围性的,是一个面状数据,而现有研究分析得出的是点状数据,不能直观反映出适生区的范围。基于此,本文利用地理信息系统技术,以豹纹脂身鲶外来物种为研究对象,通过该物种在已知建群点区域的气候参数和生存环境参数来预测物种在未知地区的分布区域,寻求该物种的适生区,并以地图的形式显示输出,实现了数据表达点到面的转化。本文主要的研究工作和成果包括:(1)实现了豹纹脂身鲶外来物种在大尺度全球范围内的适生区预测。在研究生物气候相似性分析法模型的基础上,通过相关性分析确定气候相似模型参数指标,获取模型研究数据并导入气候相似模型得到年生态指数,利用生物气候相似性分析法模型进行适生区预测,根据预警级别,得出预测的适生区。(2)实现了豹纹脂身鲶外来物种小尺度广东省范围内的适生区预测。在研究相似离度算法模型的基础上,将广东省豹纹脂身鲶建群地区的气候因子和非气候因子等参数与预测地区的相对应的各类因子参数录入相似离度算法模型进行对比分析,利用相似离度算法模型进行适生区预测,获得相似离度值和入侵概率值,得出预测的适生区。(3)对预测模型进行了精度验证。在研究“受试者工作特征”(Receiver Operating Characteristic,ROC)和“曲线面积”(Area Under Curve,AUC)精度验证模型的基础上,绘制了验证精度的ROC曲线,并计算出AUC值,其中大尺度预测的两个AUC值为0.91和0.93,小尺度预测的AUC值为0.98,表明预测结果较好,验证了预测模型的准确度。(4)开发了外来物种适生区预测系统。利用C#编程语言和ArcGIS Engine地理信息系统二次开发组件开发了外来物种适生区预测系统,将物种分布模型与地理信息系统二次开发集成,实现了人机交互界面、模型数据处理、数据库管理与分析、适生区预测结果显示等功能。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 选题的目的和意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 国内外入侵物种研究现状
  •     1.2.2 国内外物种分布模型研究现状
  •   1.3 主要研究内容
  •   1.4 技术路线
  •   1.5 论文结构
  • 第2章 适生区预测模型与精度验证模型原理
  •   2.1 生物气候相似性分析法模型原理
  •     2.1.1 数学原理
  •     2.1.2 入侵概率计算方法
  •   2.2 相似离度原理
  •     2.2.1 因子数据标准化
  •     2.2.2 预测入侵概率的方法
  •     2.2.3 预警级别划分
  •   2.3 精度验算模型原理
  •     2.3.1 ROC曲线原理
  •     2.3.2 AUC计算原理
  •   2.4 本章小结
  • 第3章 大尺度地区豹纹脂身鲶外来物种适生区预测
  •   3.1 豹纹脂身鲶生活习性及入侵现状
  •   3.2 数据相关性分析
  •     3.2.1 相关性分析原理
  •     3.2.2 相关系数矩阵
  •     3.2.3 结果分析
  •   3.3 数据获取
  •   3.4 大尺度地区豹纹脂身鲶外来物种适生区预测
  •     3.4.1 适生区预测结果与分析
  •     3.4.2 精度验证
  •     3.4.3 结论
  •   3.5 本章小结
  • 第4章 小尺度地区豹纹脂身鲶外来物种适生区预测
  •   4.1 数据获取
  •     4.1.1 基础数据
  •     4.1.2 参数选择
  •     4.1.3 相关性分析
  •   4.2 小尺度地区豹纹脂身鲶外来物种适生区预测
  •     4.2.1 适生区预测结果与分析
  •     4.2.2 精度验证
  •     4.2.3 结论
  •   4.3 本章小结
  • 第5章 外来物种适生区预测系统开发
  •   5.1 开发系统的相关技术
  •     5.1.1 ADO.net
  •     5.1.2 嵌入式粗粒度组件ArcGIS Engine
  •   5.2 系统框架总体设计
  •   5.3 系统功能
  •     5.3.1 基本功能
  •     5.3.2 适生区预测与精度验证功能
  •   5.4 本章小结
  • 第6章 结论
  •   6.1 结论
  •   6.2 下一步工作
  • 参考文献
  • 个人简历、申请学位期间的研究成果及发表的学术论文
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 姚骁

    导师: 韦波

    关键词: 外来入侵物种,相似离度模型,生物气候相似模型,适生区预测

    来源: 桂林理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 生物学,环境科学与资源利用,计算机软件及计算机应用

    单位: 桂林理工大学

    分类号: TP311.52;Q16

    DOI: 10.27050/d.cnki.gglgc.2019.000285

    总页数: 61

    文件大小: 2919K

    下载量: 33

    相关论文文献

    • [1].气候变化对油松毛虫在全球适生区的影响[J]. 应用昆虫学报 2019(06)
    • [2].气候变化背景下埃及吹绵蚧在中国的适生区预测[J]. 植物保护 2020(01)
    • [3].云杉大小蠹在西藏的适生区分析[J]. 林业资源管理 2020(02)
    • [4].气候变化对椰心叶甲在中国适生区的影响[J]. 中国农学通报 2020(23)
    • [5].杜仲在我国的潜在适生区估计及其生态特征分析[J]. 生态学报 2020(16)
    • [6].不同气候条件下桫椤在中国的潜在适生区分布[J]. 生态学报 2020(17)
    • [7].辣木全球潜在适生区与生态特征[J]. 北京林业大学学报 2020(10)
    • [8].气候变化背景下藏药黑果枸杞的潜在适生区分布预测[J]. 中国中药杂志 2017(14)
    • [9].我国柑橘木虱潜在适生区分布及趋势分析[J]. 应用昆虫学报 2015(05)
    • [10].巴拉圭瓜多竹适生区分布研究[J]. 竹子学报 2018(02)
    • [11].西藏飞蝗潜在分布对气候变化响应研究[J]. 东北农业大学学报 2017(08)
    • [12].气候变化下毛榛在中国的潜在适生区预测[J]. 生态学杂志 2020(11)
    • [13].气候变暖情境下松材线虫在我国的适生区范围[J]. 应用昆虫学报 2012(01)
    • [14].杉木潜在适生区及其对气候变化的响应[J]. 西南林学院学报 2010(05)
    • [15].基于4种生态位模型的金钱松潜在适生区预测[J]. 生态学报 2020(17)
    • [16].气候变暖趋势下松墨天牛适生区分布模拟与预测[J]. 林业资源管理 2020(04)
    • [17].基于最大熵值模型的山白树适生区分布变化研究[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版) 2015(09)
    • [18].外来入侵植物意大利苍耳在我国适生区预测[J]. 草业学报 2010(06)
    • [19].李痘病毒在中国的入侵风险评估[J]. 南京林业大学学报(自然科学版) 2016(06)
    • [20].基于生态位模型预测天麻全球潜在适生区[J]. 植物生态学报 2017(07)
    • [21].李痘病毒适生区预测及模型选择[J]. 植物检疫 2009(03)
    • [22].潜蝇亚科六种昆虫在中国的适生区预测[J]. 植物保护 2017(02)
    • [23].班布蚋在新疆额河流域的分布及在新疆的适生区预测[J]. 新疆农业科学 2017(09)
    • [24].药用植物细辛在中国的潜在适生区分布[J]. 植物分类与资源学报 2015(03)
    • [25].气候变化背景下费菜在中国适生区分布预测[J]. 中药材 2015(07)
    • [26].外来入侵植物腺龙葵在我国的适生区预测[J]. 生物安全学报 2018(04)
    • [27].基于生态位模型的石蒜适生区预测[J]. 林业科技开发 2014(06)
    • [28].国内美国黄松引种气候适生区2种区划方法的对比研究[J]. 西北林学院学报 2012(05)
    • [29].外来入侵种——苹果绵蚜在中国的适生区预测[J]. 应用昆虫学报 2011(02)
    • [30].香蕉枯萎病在中国的风险分析及适生区预测[J]. 亚热带农业研究 2009(03)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于GIS的外来物种适生区预测及系统设计 ——以豹纹脂身鲶为例
    下载Doc文档

    猜你喜欢