基于机器视觉的铝合金激光清洗实时检测系统

基于机器视觉的铝合金激光清洗实时检测系统

论文摘要

利用高速电耦合器件与发光二极管光源实时获取激光清洗后铝合金的表面图像,设计了铝合金表面氧化膜激光清洗机器视觉在线检测系统,提出了针对激光清洗过程的动态阈值快速定位耦合算法。所提算法解决了激光高速清洗过程中表面光照不均的问题,实现了激光清洗过程中清洗合格区域与不合格区域的准确分割及快速定位。所设计的在线检测系统能够实时检测铝合金表面氧化膜的清洗质量,缩短了检测时间,提高了检测准确度,可以保障整体的清洗质量。

论文目录

  • 1 引 言
  • 2 研究内容
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 图像预处理
  •   3.2 基于Retinex的去光照算法
  •   3.3 表面图像分割方法
  •     3.3.1 Gamma增强与图像阈值分割
  •     3.3.2 Canny边缘检测与连通域查找
  •   3.4 清洗效果
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 史天意,周龙早,王春明,米高阳,蒋平

    关键词: 激光技术,激光清洗,机器视觉,实时检测,铝合金

    来源: 中国激光 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 华中科技大学材料科学与工程学院,华中科技大学机械科学与工程学院

    基金: 国家自然科学基金(51705173)

    分类号: TN249;TP391.41

    页码: 83-89

    总页数: 7

    文件大小: 1339K

    下载量: 515

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