论文摘要
定量地了解学生的日常行为、身心健康和学业成绩之间的关系是迈向个性化教育的重要一步。与先前基于问卷调查的研究相比,笔者收集了某高校理学院800名本科生的校园一卡通和综合素质测评表的数据,选取12个影响因素进行主成分分析,提取了学习勤奋度、饮食规律性和身心健康3个特征并与学业成绩建立非线性回归模型。同时,利用得到的非线性回归模型对学业成绩进行预测。基于这些分析,教育管理者可以在必要时实施针对性的干预以帮助学生提高学业成绩。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 关亚琦,卢俊香,李海洋,于青林
关键词: 校园一卡通,综合素质测评表,主成分分析,非线性回归模型
来源: 信息与电脑(理论版) 2019年18期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,社会科学Ⅱ辑
专业: 数学,高等教育
单位: 西安工程大学理学院
基金: 国家自然科学基金（项目编号：11601410）,国家自然科学基金（项目编号：11271297）,中国博士后科学基金（项目编号：2017M613169）,陕西省自然科学基金（项目编号：2017JM1007）,陕西省海外百人计划资助
分类号: G642;O212
页码: 1-2+5
总页数: 3
文件大小: 1828K
下载量: 267
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