导读:本文包含了图像对接论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,特征,子群,子粒,区域,史论,数据。
图像对接论文文献综述
王兴东,杨雅伦,孔建益,施毅[1]（2019）在《基于区域优化的等厚对接焊缝图像二值化方法》一文中研究指出坡口镜面反射、多层多道焊坡口形貌复杂和飞溅等现象,使图像存在灰度级多、灰度分布不均和随机噪声等问题,为此提出了一种基于区域优化的等厚对接焊缝图像二值化方法。提出自适应定义ROI算法以缩减图像;基于邻域灰度极差值的分布,将ROI图像分为平缓和剧烈两区域;进一步以高质量二值化图像为目标,建立了区域判定优化模型,由最优结果确定焊缝光带区域,将该区域灰度均值作为阈值,完成二值化处理。实验结果的主观和客观评价较优,满足多层多道焊和多厚度规格钢板的实时性焊接要求。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年14期）
谢玉琼[2]（2018）在《“课岗对接,课证融合”的《photoshop图形图像处理》课程改革与实践——以电子商务专业为例》一文中研究指出近年来,中国电子商务高速发展,人才炙手可热,需求量巨大。然而学校培养的人才缺乏实战经验,无法满足企业要求。导致出现"学生就不了业,企业招不到工"的怪象。该文以我校电子商务专业为例,对"岗、课、证"叁融合进行了解析,阐述了《photoshop图形图像处理》课程改革与实践方法。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年19期）
范卓群[3]（2018）在《交会对接数字仿真图像生成与安全性评估》一文中研究指出本文来源于哈尔滨工业大学模式识别与智能系统研究中心承担的项目。课题中,上升器进入绕月轨道,轨道器调整自身姿态与其进行交会对接。本文主要模拟这一过程对接停靠(两航天器距离100m到0.3m)阶段,生成数字仿真图象序列,并且对仿真图像序列进行特征提取、目标跟踪,估算上升器位姿。本文根据两航天器构造,轨道数据和相对位姿,建立数字仿真模型。研究模拟轨道器上可见光相机对上升器成像原理,生成数字仿真图像序列,建立仿真图像数据库。对于数字仿真图像,本文应用背景减除法进行运动目标检测。背景减除法在上升器距离相机较远的仿真图像中表现较好,获得包含完整的运动目标的前景图像。在前景图片中,进行轮廓跟踪。轮廓跟踪方法简单高效,可以检测出完整的、闭合、序列化的轮廓。利用线性预测方法跟踪轮廓,计算形心。同时用canny算子提取航天器边缘信息,实现仿真数据库中轮廓和边缘数据的获取。随着模型中上升器逐渐接近可见光相机,仿真图象中可以提取到特征点和直线等局部特征。本文用SURF和ORB两种方法对特征点进行提取。SURF和ORB特征都具有尺度不变性和旋转不变性。SURF特征具有64维描述子,作为仿真数据库中的特征点提取方法,利于后续实验中机器学习方法的应用;ORB特征运算速度较快,作为实时仿真的特征点提取方法,匹配速度较快。同时,应用概率Hough方法提取直线特征,实现仿真数据库中直线数据的获取。本文选择显着的ORB特征点,运用模板匹配和光流法跟踪特征点,并运用EPn P算法计算上升器位置姿态。对于仿真图象和模板中的ORB特征,利用随机抽样一致性方法(RANSEC)求得单应性矩阵,将模板上的显着特征点投影在目标仿真图象上。接着应用Lucas-Kanade改进光流法对显着特征进行跟踪。光流法的运算速度相较模板匹配较快,可以跟踪到随上升器一起运动的显着特征点,且符合实时跟踪要求。根据显着特征点,应用EPn P算法计算上升器的位置姿态,并实时显示在打靶数据叁维模型上,实现基于显着特征点的交会对接的安全性预测系统。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
刘震,王兆鑫,靳伟[4]（2017）在《共享视角下博物馆和高校美术史论对接体验“沂蒙图像文化”的成效学习》一文中研究指出该文探讨在共享视角下,通过临沂市博物馆和高校美术史论对接体验"沂蒙图像文化"的成效学习,激发学生对美术史论学习的兴趣,从而使学生更加深刻地理解"沂蒙图像文化"这种生长于沂蒙地域的图像内涵,发挥博物馆的珍藏和教育功能,从而实现教育功能的最优化。(本文来源于《美术教育研究》期刊2017年19期）
彭国平,陈振华,叶伟文,李洪刚,卢超[5]（2016）在《钢制对接焊缝内部缺陷类型的超声TOFD-D扫描图像表征》一文中研究指出本研究针对对接焊缝常见缺陷的超声TOFD-D扫描图像,通过对比分析获得可用于识别缺陷类型的图像特征;结合检测信号特征,识别焊缝常见缺陷的类型。研究结果表明:超声TOFD-D扫描图像与缺陷几何形状密切相关,可用于表征缺陷类型;焊缝常见缺陷如侧壁未熔合、根部未焊透、气孔、裂纹的D扫描图像特征体现在条纹现状、抛物线开口方向及端部曲率,基于这些图像特征可识别缺陷类型;此外,将超声TOFD-D扫描图像特征与超声TOFD检测信号特征相结合可进一步提高对缺陷类型的识别能力。(本文来源于《失效分析与预防》期刊2016年05期）
周厚新,陈月强,王志远,邸炯,霍平[6]（2015）在《坡口对接焊缝图像数据分析及修正研究》一文中研究指出针对坡口对接焊缝图像的特点,采取灰度形态学闭运算、二值化和Canny算子对图像进行边缘检测,利用最小二乘法拟合得到边缘图像方程来获得焊缝宽度和深度信息。因为焊点的噪声使得图像处理中的焊缝边缘定位出现了异常,所以数据中出现了失真数据,针对数据中出现的失真数据利用插值算法剔除伪数据,最后采用叁次样条插值对数据进行修正得到比较平滑、具有一阶连续导数的插值曲线,较好地实现了对于伪数据点的修正。该研究对于工程实践具有一定的实用性。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2015年06期）
张源珊[7]（2015）在《给卫星图像数据找“婆家”》一文中研究指出本报讯 （记者张源珊）目前，“吉林一号”卫星运行状态良好，已传回大量高分辨率遥感图像数据。4日，我市召开“吉林一号”卫星图像数据应用推广交流对接会，为“吉林一号”卫星图像数据应用推广搭建平台。副市长白绪贵出席会议。 对接会上，长光卫星技(本文来源于《长春日报》期刊2015-11-05）
付雯,李响[8]（2015）在《基于叁维图像校对的食品机械加工对接平台设计》一文中研究指出食品机械加工中会出现对接过程,对接过程的精确性直接影响后期的工艺能否顺利进行。针对当前的对接过程仅仅依靠信号传感器完成,精度不高,提出基于叁维图像校对的食品机械加工对接平台设计方法,分析叁维图像对机械对接过程的校对原理,依据食品机械中叁维图像局部亮度、对比度、结构信息,在大量可选择的对接图像中采集最优对接区域的特征点,对对接区域进行叁维图像还原。获取几何阵关于z轴的子矩上的任意阶矩,优化可对接信息,通过投影矩实现基于食品机械加工过程中的高精度对接。仿真试验结果表明,所提方法具有很高的效率及对接精度。(本文来源于《食品与机械》期刊2015年05期）
邢庆龙,王小宁[9]（2015）在《一种新型图像匹配方法在视觉导引AUV对接中的应用》一文中研究指出针对视觉导引AUV对接过程图像的变化特点,提出一种量子粒子群算法与灰度关联分析方法相结合的图像匹配算法。此算法结合量子粒子群并行搜索的快速性与灰色关联分析方法较强的鲁棒性,对旋转、平移、亮度变化等不敏感,符合视觉导引AUV对接过程中对图像匹配算法的要求。详细介绍了基于量子粒子群优化算法的图像匹配算法,算法以图像灰度直方图的灰色绝对关联度作为适应度函数。利用水池实验所得图像进行测试,实验结果显示,所提出的图像匹配算法准确、快速、鲁棒性强,能够很好地应用于视觉导引AUV对接。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2015年07期）
聂大涛,何建萍,房加强,王付鑫,刘华荣[10]（2015）在《超薄精密件对接接头图像采集和信息识别》一文中研究指出针对0.1 mm不锈钢超薄板的超薄和微小尺寸等特点,研究其对接接头图像采集方案和信息识别方法;对比分析了曝光时间、亮度对图像采集的影响,采用Levenberg-Marquardt算法和全局优化法得出曝光时间、亮度和图像平均灰度值叁者之间的匹配关系式;为了消除对接接头边缘毛刺、划痕和颗粒噪声对接头图像信息识别的影响,运用阈值分割、腐蚀和膨胀等形态学处理方法进行"去噪"处理,精确地得出了超薄板对接接头的信息。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年06期）
图像对接论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,中国电子商务高速发展,人才炙手可热,需求量巨大。然而学校培养的人才缺乏实战经验,无法满足企业要求。导致出现"学生就不了业,企业招不到工"的怪象。该文以我校电子商务专业为例,对"岗、课、证"叁融合进行了解析,阐述了《photoshop图形图像处理》课程改革与实践方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像对接论文参考文献
[1].王兴东,杨雅伦,孔建益,施毅.基于区域优化的等厚对接焊缝图像二值化方法[J].中国机械工程.2019
[2].谢玉琼.“课岗对接,课证融合”的《photoshop图形图像处理》课程改革与实践——以电子商务专业为例[J].电脑知识与技术.2018
[3].范卓群.交会对接数字仿真图像生成与安全性评估[D].哈尔滨工业大学.2018
[4].刘震,王兆鑫,靳伟.共享视角下博物馆和高校美术史论对接体验“沂蒙图像文化”的成效学习[J].美术教育研究.2017
[5].彭国平,陈振华,叶伟文,李洪刚,卢超.钢制对接焊缝内部缺陷类型的超声TOFD-D扫描图像表征[J].失效分析与预防.2016
[6].周厚新,陈月强,王志远,邸炯,霍平.坡口对接焊缝图像数据分析及修正研究[J].机械工程与自动化.2015
[7].张源珊.给卫星图像数据找“婆家”[N].长春日报.2015
[8].付雯,李响.基于叁维图像校对的食品机械加工对接平台设计[J].食品与机械.2015
[9].邢庆龙,王小宁.一种新型图像匹配方法在视觉导引AUV对接中的应用[J].舰船电子工程.2015
[10].聂大涛,何建萍,房加强,王付鑫,刘华荣.超薄精密件对接接头图像采集和信息识别[J].计算机测量与控制.2015
论文知识图
