导读:本文包含了特征自动提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视觉刺激,景观色彩,特征提取,网格顶点模型
特征自动提取论文文献综述
张宁[1]（2019）在《避免视觉刺激的城市道路侧景观色彩特征自动提取方法》一文中研究指出为了提高城市道路段行车的安全性和驾乘人员的视觉体验,提出一种避免视觉刺激的城市道路侧景观色彩特征自动提取方法。采用目标匹配方法进行道路侧景观图像纹理渲染,建立景观图像的均匀分布网格顶点模型,提取反映人类视觉特征的颜色特征量,根据特征提取结果进行色彩模式自动识别和颜色分类,采用块匹配方法实现城市道路侧景观色彩特征自动提取,有效避免视觉刺激,达到提高色彩特征提取的准确性和智能性。仿真结果表明,采用该方法进行城市道路侧景观色彩特征提取的自动匹配能力较好,色彩提取的自适应能力较强。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
敬颉,陈潭,杜文丽,刘志康,尹皓[2]（2019）在《自动驾驶场景中增强深度学习的时空特征提取方法》一文中研究指出自动驾驶是当下的热点研究方向,同时交通拥堵也是国内常年存在的社会问题。在未来,交通拥堵很大概率会出现在自动驾驶车辆和人为驾驶车辆共存的道路上。考虑到多种可能会影响自动驾驶的因素,在已有学说的基础上进行实验。为了提升整体交通的运行效率,在保证安全的情况下,所有自动驾驶车辆应当尽可能进行高速的行驶,以提升道路效率,从而解决交通拥堵的问题。通过使用二维平面表示道路,将二维信息堆迭形成叁维数据以及混合神经网络结构的不同方法来解决这一问题,并利用深度神经网络从中提取出所需的时空特征来进行车辆控制,从而使车辆做出较优的响应。最后,我们利用增强学习的方法来搭建并训练该系统,完成神经网络结构效果的测试。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
王雪冰,郭庆胜,王勇,柳其志,魏智威[3]（2019）在《地图图片的特征提取与自动识别方法》一文中研究指出自动从大量网络图片中识别出地图是地图监控中一个非常重要的任务。从人类视觉认知上,地图图片明显不同于一般的图片,因此需要研究地图图片的特征及其在自动识别中的应用。通过分析地图图片与一般图片的差异,选择了地图图片的颜色特征、局部二值模式特征和灰度共生矩阵特征作为地图图片识别的基础特征,然后针对不同特征找出最优的单核支持向量机,通过线性加权组合生成多核支持向量机,对地图图片进行自动识别。实验证明:这些特征对地图图片的自动识别是有效的,结合多核支持向量机,地图图片识别准确率高。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年09期）
张旭,陈果,寸文渊,赵正大,陈雪梅[4]（2019）在《管道CATIA图形特征的自动提取及接口技术研究》一文中研究指出研究了计算机辅助叁维交互应用(Computer Aided Three-dimensional Interactive Application,CATIA)图形文件的特征提取方法及工程应用。根据虚拟现实造型语言(Virtual Reality Modeling Language,VRML)文件语法及格式,提出一种CATIA图形特征自动提取的方法,设计了CATIA与外部程序的文件接口,可实现在外部程序对CATIA图形的调用。方法应用于飞机管道数模文件的自动导入,开发了相应的接口程序,验证了方法的正确性。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年05期）
宋张亮,高志海,孙斌,秦朋遥,李长龙[5]（2019）在《无人机载激光雷达(LiDAR)沙丘特征线信息自动提取技术研究》一文中研究指出沙丘移动是风蚀荒漠化的重要表征之一,而沙丘形态参数变化是沙丘移动的具体表现。针对目前沙丘形态参数提取中存在的地面测量过程沙丘形态易受破坏、普通光学影像难以获得沙丘叁维信息等问题,文中以甘肃民勤西沙窝为研究区,利用无人机载激光雷达(LiDAR)数据,基于沙丘沙脊线和坡脚线处剖面曲率变化特征,发展了一种沙丘特征线自动提取算法。与地面实测数据的验证结果表明:该算法提取精度较高,沙脊线和坡脚线偏差为0.53m和0.52m,沙丘高度的实测值与估测值之间的R~2达到了0.993,RMSE为0.2326m。基于无人机载激光雷达数据开展算法研发是实现沙丘特征线自动提取有效途径,能够为区域沙丘移动监测和防沙治沙等荒漠化防治工作提供科学数据和技术支持。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2019年12期）
谢博,施富强,赵建才,朱登高,蒋建德[6]（2019）在《爆破岩块自动识别与块度特征提取方法》一文中研究指出爆破块度是评价爆破效果的主要评价指标之一。为了快速、准确获取这一指标,以爆破后部分岩块为研究对象,利用叁维激光扫描仪获取岩块点云数据,在原始点云数据预处理的基础上,通过设定体素聚类控制标准与权重因子w的变化区间计算得到超体聚类点云。然后通过凹凸性判据中阈值(β_(Thresh)、θ_(Thresh))的设定对聚类结果融合,利用区域生长的思想进行岩块点云分割,达到岩块轮廓面自动识别的目的。从岩块点云的分割结果中依次提取出单个岩块点云,应用PCA算法自动计算岩块粒径并统计块度分布结果。结果表明:岩块分割效果好,自动计算法与手动量取法的平均相对误差约为4.90%,且块度分布的统计结果对爆破质量评价有一定的指导作用,满足对爆破质量分析与评价的要求。(本文来源于《爆破》期刊2019年03期）
崔云健,曹媛媛,文言,郑曦[7]（2019）在《基于点云数据的建筑特征线自动提取》一文中研究指出传统的叁维建模方法效率不高,建模周期长,所获得的模型精度一般,不能准确还原真实场景。本文总结传统叁维建模方法,结合地面叁维激光扫描技术,提出了一种基于点云数据的建筑物特征线自动提取的方法。文中以苏州测绘地理信息大楼为例,阐述了自动提取实验的技术流程,验证了技术方案的有效性及可行性。(本文来源于《四川水泥》期刊2019年09期）
徐旭[8]（2019）在《基于图像特征的遥感影像水体自动提取方案研究》一文中研究指出为了提高生产效率,文章基于视觉特征和图像识别技术,提出一种适合高分辨率遥感影像的自动提取水体的方案,阐述算法关键技术,引入感知器神经网络模型进行综合决策,选取影像验证结果,结果表明该方法能够有效提取水体区域,具有很强的适应性。(本文来源于《安徽建筑》期刊2019年09期）
姚帅,徐雅南,方世良,王晓燕,王莉[9]（2019）在《基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法》一文中研究指出在非合作条件下,针对单频和调频这两类在水声领域应用最为广泛的脉冲信号类型判别问题,提出了一种基于频谱特征提取的信号类型自动判别方法。该方法首先对信号的功率谱进行平滑滤波得到其平滑谱,然后提取平滑谱的峰值频率和3dB主瓣所对应的起始和终止频率,并分别计算原始谱和平滑谱的主瓣峰均比。利用单频和调频脉冲信号原始谱和平滑谱主瓣的不同相似程度,设计了原始谱和平滑谱的主瓣相似度特征参量,利用该特征参量与设定门限进行比较,即可实现单频和调频脉冲信号的自动判别。仿真试验表明,在信噪比大于-6dB的条件下,该方法对单频和调频脉冲信号类型的正确判决率高于99%。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
薛沐涵[10]（2019）在《基于天地一体化网络的攻击特征自动提取技术的研究与应用》一文中研究指出随着航空航天事业和互联网技术的飞速发展,天地一体化信息网络已逐渐成为未来网络空间安全建设的重点,其同样也会面临严峻的网络安全形势。目前,传统的网络安全防护技术己经有了比较成熟的研究成果。但是对于天地一体化网络这个前沿领域,针对其展开的安全性研究则相对较少。基于以上分析,本文采用实验室天地一体化项目中的多域网络安全接入网关构造实验样本集,针对多维信息的特征获取和策略匹配展开网络相关的安全性研究。论文工作主要包括以下叁个方面:首先,针对某些攻击序列比对的结果不一定是其特征最优表达的问题,通过借鉴数据库中知识的发现方式,发现并保留可理解的知识,并结合一般攻击行为数据流的基本结构,引入适应度函数,提出了一种基于规则生成的序列比对算法(PRSA)。实验结果表明,采用PRSA获得的比对结果能够使得攻击序列之间的比对结果更加合理。其次,针对目前多样化的攻击形态以及网络环境中噪声数据的干扰,提出一种基于规则匹配度的序列比对算法(RMDA)进行具有抗噪声能力特征的提取。根据规则匹配度对序列进行分类,通过计算两序列之间的相似度值构造层级导向树,然后分层进行序列之间最优比对的选取。实验结果表明:采用RMDA获得的特征结果具有良好的抗噪声能力。最后,基于以上两种针对攻击行为一般特征和抗噪声特征的提取方法,提出了一种具有联动思想和协同防护特点的联动防护策略管理系统模型。实验结果表明:该系统有效地将提取出的特征转化为目前入侵检测系统的检测规则,达到了将攻击特征加以应用的目的。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-16）
特征自动提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自动驾驶是当下的热点研究方向,同时交通拥堵也是国内常年存在的社会问题。在未来,交通拥堵很大概率会出现在自动驾驶车辆和人为驾驶车辆共存的道路上。考虑到多种可能会影响自动驾驶的因素,在已有学说的基础上进行实验。为了提升整体交通的运行效率,在保证安全的情况下,所有自动驾驶车辆应当尽可能进行高速的行驶,以提升道路效率,从而解决交通拥堵的问题。通过使用二维平面表示道路,将二维信息堆迭形成叁维数据以及混合神经网络结构的不同方法来解决这一问题,并利用深度神经网络从中提取出所需的时空特征来进行车辆控制,从而使车辆做出较优的响应。最后,我们利用增强学习的方法来搭建并训练该系统,完成神经网络结构效果的测试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征自动提取论文参考文献
[1].张宁.避免视觉刺激的城市道路侧景观色彩特征自动提取方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].敬颉,陈潭,杜文丽,刘志康,尹皓.自动驾驶场景中增强深度学习的时空特征提取方法[J].计算机科学.2019
[3].王雪冰,郭庆胜,王勇,柳其志,魏智威.地图图片的特征提取与自动识别方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[4].张旭,陈果,寸文渊,赵正大,陈雪梅.管道CATIA图形特征的自动提取及接口技术研究[J].航空计算技术.2019
[5].宋张亮,高志海,孙斌,秦朋遥,李长龙.无人机载激光雷达(LiDAR)沙丘特征线信息自动提取技术研究[J].干旱区资源与环境.2019
[6].谢博,施富强,赵建才,朱登高,蒋建德.爆破岩块自动识别与块度特征提取方法[J].爆破.2019
[7].崔云健,曹媛媛,文言,郑曦.基于点云数据的建筑特征线自动提取[J].四川水泥.2019
[8].徐旭.基于图像特征的遥感影像水体自动提取方案研究[J].安徽建筑.2019
[9].姚帅,徐雅南,方世良,王晓燕,王莉.基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[10].薛沐涵.基于天地一体化网络的攻击特征自动提取技术的研究与应用[D].北京邮电大学.2019