导读:本文包含了偏微分方程模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高温防护服设计,多层热传导,遗传算法,非线性最优模型
偏微分方程模型论文文献综述
王宝,朱家明[1]（2019）在《分数阶偏微分方程求解与优化模型对高温防护服设计的计量分析》一文中研究指出针对研究多层高温作业专用服热量传递问题与实际限定工作条件下高温防护服装厚度设计问题,基于热传导分数阶偏微分方程求解,结合函数插值拟合,非线性优化,粒子集群法和遗传算法等多种数学和计量算法,分别构建分数阶偏微分方程,非线性优化和反问题等数学模型,并结合Matlab、Lingo等计量软件编程计算和实际拟合结果,最终在基于分数阶偏微分方程和非线性优化算法使用下,得到在多层热传递温度分布规律,单层材料层温度的时间分布以及实际限定工作条件下高温防护服最优厚度设计等主要结论。可以为模型推广应用到实际作业服装设计和相关衍生领域研究提供了理论支持和基础。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王龙[2]（2019）在《基于偏微分方程迭代的最优舰船航线计算模型》一文中研究指出在舰船最优航线规划的过程中,使用传统航线计算方法存在着准确性低的问题,为此通过引入迭代偏微分方程的方法设计最优舰船航线计算模型。首先按照舰船航线的计算特点构建航线规划偏积分方程,在此基础上对航线信息迭代更新,同时得出迭代值与更新结果,最终得出舰船航线中航程与航向的计算结果。通过仿真实验发现使用传统的计算方法对舰船航线进行计算,其准确率为81.46%,而偏微分方程迭代计算模型的准确率为97.72%。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年14期）
宋萌芽[3]（2019）在《一类偏微分方程模型的解的唯一性》一文中研究指出实际问题的解决常常要依赖于数学模型的建立和求解,在一实际问题中,笔者构建了一类偏微分方程模型,通过对此偏微分方程模型的数学理论上的探讨,建立实际问题解决的理论基础。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年20期）
孙建设[4]（2019）在《几类局部分数阶非线性偏微分方程的分形模型构建及其解析解》一文中研究指出最近,关于分数阶微积分理论的最新进展和发展方向,特别强调局部分数阶导数和分形导数在纳米流体力学和纳米热动力中的应用。在分形几何,局部分数阶导数和微积分理论被引入,是描述康托集上定义的非可微函数的最佳方法。局部分数阶导数的物理解释可以在所列有关文献中看到。有关不可微的现象,在分形域中,局部分数阶导数大量的研究成果已经报道。例如,讨论分数维空间中Klein–Gordon和Helmholtz方程新的解析解,提出非线性局部分数阶偏微分方程的新计算方法,此外,还报道分形区域上局部分数阶Boussinesq方程的精确行波解、可分离的局部分数阶微分方程、局部分数阶Korteweg-de Vries方程和局部分数阶二维Burgers方程、分形插值函数及其分数阶微积分、分形集中非线性常微分方程的非可微精确解等等。分数阶偏微分方程有线性和非线性之分。对局部分数阶非线性偏微分方程的研究,国内外的研究只是刚刚开始,还有待更加广泛深入的研究,比如,对很多古典的非线性偏微方程,过去是在光滑条件下研究,在实践中,大量的不可微的情况下,必须借助局部分数阶导数,在分形维和康托集上进行研究,建立新模型和分形模型,借助于分数阶复变换及各种数值求解方法和新方法开展研究。第一章介绍了所研究问题的背景和重要意义、问题的研究现状以及本文的主要工作。第二章(1+1)维和(n+1)维非线性局部分数阶Harry-Dym方程的解析解。(1+1)维和(n+1)维非线性局部分数阶Harry-Dym方程(HDE)的新分形模型第一次被推导出来,借助局部分数阶导数(LFD)和局部分数阶简化微分变换法(LFRDTM)耦合分数阶复变得到了上述两个新模型的解析近似解。对(n+1)维变量函数的分数阶复变换进行了推广,并对(n+1)维LFRDTM的定理进行了补充推广。分形HDE的行波解表明,该方法对于求解非线性局部分数阶偏微分方程的近似解是有效而简单的。第叁章,我们提出了一种新方法,将局部分数阶杨拉普拉斯变换与Daftardar-Gejji-Jafaris方法耦合的方法即称作为LFYLTDGJM。该方法我们已成功地应用于时间分数阶非线性修正的Korteweg-de-vries(TFNMKDV)方程的解析近似求解。给出的近似解说明了用此新的方法来求解局部分数阶非线性偏微分方程的效率和准确性更高。第四章,建立了康托集上(2+1)维和(2n+1)维局部分数阶非线性生物种群模型(LFNBPM)的六个新的分形模型,并通过局部分数阶导数和局部分数阶简化微分变换法(LFRDTM)耦合多维分数阶复变(MDFCT),得到了这六个模型的解析近似解。对(n+1)维变量函数的分数阶复变换进行了推广,并对(n+1)维LFRDTM的定理进行了补充推广。得出分形LFNBPM的解析解,验证了用该方法求解局部分数阶非线性偏微分方程的近似解是有效和简便的。第五章,求解二维和叁维变系数分数阶热类模型。用卡普托(Caputo)意义描述了分数阶导数,使用分数阶幂级数方法(FPSM),得到了许多解析近似解和精确解,包括变系数的二维和叁维分数阶热类模型,结果表明,所使用的方法提供了一个非常有效、方便和强大的数学物理中求解许多其他分数阶微分方程的理论工具。第六章,求解变系数的二维和叁维分数阶波类模型。分数阶导数用Caputo意义来描述。我们得到了许多关于变系数二维和叁维分数阶波类模型的解析近似和精确解。结果表明,FPSM是求解数学物理中许多其他分数阶微分方程的有效、方便和强大的数学工具。第七章,总结了本文的主要研究结果,并对后续的进一步研究进行了展望。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
陈星[5]（2019）在《灰度不均图像的偏微分方程分割模型》一文中研究指出图像分割是图像处理中的重要研究课题,其目的是对图像中感兴趣的目标加以提取。近年来,偏微分方程分割模型在图像分割领域被广泛应用,它具有图像分割的传统方法不具备的许多优点,因此受到国内外学者的广泛关注。到目前为止,已有大量的偏微分方程分割模型被提出。本学位论文讨论几个经典的偏微分方程分割模型存在的不足及其原因,如局部图像拟合(Local Image Fitting,LIF)模型与区域可变拟合(Region-Scalable Fitting,RSF)模型,提出两种灰度不均图像的偏微分方程分割模型。主要工作有:(1)针对LIF模型对初始轮廓的大小、形状和位置敏感的不足,提出一个结合全局信息的局部图像灰度拟合模型。该模型首先借助基于变异系数的分片常值图像快速分割模型(LPSM模型),将LPSM模型进行一定的简化,构造了一个全局项,其次,将该全局项与LIF模型中的局部项线性组合,最后得到了一个新的偏微分方程分割模型。所提模型既对初始轮廓的大小、形状和位置都不敏感,又能够有效地处理灰度不均,且所需的CPU时间较少。此外,所提模型实现了无需初始轮廓的部分真实图像和人造图像的快速分割。(2)针对RSF模型对初始轮廓不具有鲁棒性及需要初始轮廓的不足,提出一个无需初始轮廓的灰度不均图像分割模型。该模型将RSF模型和LPSM模型进行线性组合,最后得到一个同时包含局部项和全局项的偏微分方程分割模型。所提模型不仅对初始轮廓具有较强的鲁棒性,还实现了无需初始轮廓的灰度不均图像分割。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
闵莉花,李振华,冯灿,朱铭锋[6]（2019）在《基于偏微分方程的新的图像去噪模型》一文中研究指出针对二阶偏微分方程处理含噪声图像时存在的阶梯效应,文中提出了一个新的四阶偏微分方程图像去噪模型。首先对提出的模型利用有限差分法进行数值计算,然后分别对Lena图像、Cameraman图像和彩色Lena图像、彩色Peppers图像进行MATLAB仿真实验,将文中提出的模型与已有的去噪模型进行比较,分析结果表明文中提出的新模型能有效去除乘性噪声。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
高振,房越,许乾宸[7]（2019）在《基于偏微分方程的高温作业专用服装设计模型》一文中研究指出长期在高温环境下工作会对工作人员的生理及心理状态产生影响,引发各种意外和危机,如何设计高温作业专业服装,已经成为人们日益关注的焦点。文章建立衣服各层材料的一维无内热源热传导偏微分方程,结合各层交界处热传导平衡且温度相同的条件,建立出温度分布模型并进行分析。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年06期）
李俊,李远禄,蒋民[8]（2019）在《一种基于偏微分方程的信号增强模型》一文中研究指出在峰检测中,由于重迭峰和弱峰的存在,峰的漏检和错检率较高。为此本文在峰检测环节之前增加一个峰增强环节,使重迭峰的分离度以及弱峰幅度均增大。增强环节中采用的方法是将经典非线性扩散与导数谱相结合,即将导数谱增强后的信号作为经典非线性扩散的初始信号,经过一定时间的扩散得到增强后的信号。作为效果检验,首先对比了信号经过所提模型增强前后的效果,之后对比了其他信号增强模型的效果,结果表明本文所提模型有效。最后将本文模型应用于MALDI质谱峰增强。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年02期）
高云龙[9]（2019）在《几类非线性偏微分方程的格子Boltzmann模型研究》一文中研究指出非线性偏微分方程在数学、物理以及工程技术等领域中都有着十分重要的作用.随着计算机技术的发展,求解非线性偏微分方程的方法越来越多.格子Boltzmann方法作为一个新兴的数值方法,在非线性偏微分方程的求解方面做出了诸多贡献.本文把格子Boltzmann方法应用在一维非线性偏微分方程和二维广义非线性阻尼波动方程的数值模拟中,最后通过几个数值算例进行模拟,验证了模型的有效性和适用性.本文的主要工作如下:(1)针对一维含源四阶非线性偏微分方程,建立了带修正项的格子Boltzmann模型D1Q5,运用Taylor展开和Chapman-Enskog多尺度展开技术,并选取适当的局部平衡态分布函数和修正函数,使模型恢复到宏观方程.通过对四个数值算例进行模拟,给出了不同时间的数值解与精确解的对比图和误差绝对值图,验证了新建模型的有效性和适用性.模拟结果显示在不同时间数值解与精确解较为吻合,但在波形变化的位置计算误差相对较大.(2)针对二维含源广义非线性阻尼波动方程,建立了带修正项的格子Boltzmann模型D2Q5,运用Taylor展开和Chapman-Enskog多尺度展开技术,并选取适当的局部平衡态分布函数和修正函数,使模型恢复到宏观方程.通过对叁个数值算例进行模拟,给出了不同时间的数值解与精确解、收敛率图和对角线数值解与精确解的对比图,并根据收敛率图得出模型在空间上的精度,验证了新建模型的有效性和适用性.(本文来源于《北方民族大学》期刊2019-03-01）
石雨辰[10]（2019）在《基于偏微分方程框架分析下期权定价中Black-Scholes模型与二叉树模型》一文中研究指出近年来,期权定价理论和衍生的产品越来越广泛。期权的定价原理基本上可以分为蒙特卡罗模拟法、偏微分方程方法、动态规划法,有限差分方法等。关于期权定价,其中最着名和适用最广泛的方法有两种,一种是动态规划法中的二叉树期权定价模型,另一种是偏微分方程法中的BlackScholes期权定价模型,两种方法在实际中都得到了大量应用。本文通过对两个数学模型的整合和分析,做优缺点对比,整理总结两个模型各自的适用范围。(本文来源于《环渤海经济了望》期刊2019年02期）
偏微分方程模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在舰船最优航线规划的过程中,使用传统航线计算方法存在着准确性低的问题,为此通过引入迭代偏微分方程的方法设计最优舰船航线计算模型。首先按照舰船航线的计算特点构建航线规划偏积分方程,在此基础上对航线信息迭代更新,同时得出迭代值与更新结果,最终得出舰船航线中航程与航向的计算结果。通过仿真实验发现使用传统的计算方法对舰船航线进行计算,其准确率为81.46%,而偏微分方程迭代计算模型的准确率为97.72%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
偏微分方程模型论文参考文献
[1].王宝,朱家明.分数阶偏微分方程求解与优化模型对高温防护服设计的计量分析[J].四川理工学院学报(自然科学版).2019
[2].王龙.基于偏微分方程迭代的最优舰船航线计算模型[J].舰船科学技术.2019
[3].宋萌芽.一类偏微分方程模型的解的唯一性[J].科学技术创新.2019
[4].孙建设.几类局部分数阶非线性偏微分方程的分形模型构建及其解析解[D].中国矿业大学.2019
[5].陈星.灰度不均图像的偏微分方程分割模型[D].重庆师范大学.2019
[6].闵莉花,李振华,冯灿,朱铭锋.基于偏微分方程的新的图像去噪模型[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
[7].高振,房越,许乾宸.基于偏微分方程的高温作业专用服装设计模型[J].无线互联科技.2019
[8].李俊,李远禄,蒋民.一种基于偏微分方程的信号增强模型[J].数据采集与处理.2019
[9].高云龙.几类非线性偏微分方程的格子Boltzmann模型研究[D].北方民族大学.2019
[10].石雨辰.基于偏微分方程框架分析下期权定价中Black-Scholes模型与二叉树模型[J].环渤海经济了望.2019