导读:本文包含了约束线性描述分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:带约束线性模型,约束LIU估计,影响分析,广义cook距离
约束线性描述分析论文文献综述
赵帅[1]（2015）在《带约束线性模型LIU估计的影响分析》一文中研究指出针对线性模型中回归参数的最小二乘估计的研究已经有了较为系统和完整的结论。然而,当设计矩阵存在复共线性问题时,最小二乘估计的表现并不稳定。为此统计学家们提出用有偏估计来代替无偏估计。在有偏估计的研究中,岭估计的研究最为广泛。它通过引入参数K很好地解决了这一问题。然而当复共线性问题较为严重时,当前存在的岭估计方法也往往不能有效地克服这一问题。LIU估计是由K.J.LIU提出的一个两参数估计,它不仅完美地解决了复共线性问题,而且在均方误差层面上也要优于岭估计,近年来得到了广泛的发展和应用。本文对带约束线性模型回归参数的LIU估计在不同模型下进行了影响分析。基于所提出的约束LIU估计,分析了叁种扰动情形对约束LIU估计的影响,给出了相关结论。本文首先概述了线性模型和影响分析的基本研究状况；介绍了矩阵、LIU估计以及影响分析的相关知识和理论；还引入了度量影响大小的广义cook距离。第二、叁、四章分别研究了带约束线性模型在协方差扰动、数据删除以及均值漂移等扰动模型下的影响分析问题,建立了扰动前后约束LIU估计的计算关系,并给出了广义cook距离相应的计算公式。第叁章还通过一个实例作了具体的分析和讨论。最后文章作了总结,给出了未来拟研究的问题及展望。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-06-15）
郭海兵[2]（2012）在《基于Cook距离的椭球约束线性模型的影响分析》一文中研究指出模型影响分析是通过每个样本点对于所建模型的影响程度,来分析模型是否适合的一种统计诊断方法.首先针对椭球约束线性模型,通过逐点删除形成一系列数据删除模型;然后对各个模型进行参数估计;再运用估计量构建广义Cook距离,对各个样本点进行模型的影响分析,探求异常点.模拟计算结果表明,所提出的Cook距离能够有效地检测出模型中人为构造的异常点.(本文来源于《淮海工学院学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
邢慧娟[3]（2010）在《带约束线性模型岭估计的影响分析》一文中研究指出对于线性模型中回归参数的最小二乘估计的研究工作已经有了系统和完整的研究结论。本文主要研究了带约束线性模型回归系数岭估计的影响分析问题。基于所提出的条件岭估计,分析了叁种扰动情形对条件岭估计的影响,并给出了相关结论。定义了度量影响大小的广义Cook距离和Welsch-Kuh统计量,并给出了相应的计算公式。本文第一章介绍了一般线性模型和影响分析的发展历史及研究现状。第二章介绍了矩阵知识、岭估计和若干引理。第叁、四章分别研究了带约束线性模型协方差扰动和数据删除的影响分析问题,建立了扰动前后条件岭估计的关系,还研究了协方差扰动和数据删除对条件岭估计的混合影响。第五章讨论了均值漂移对带约束线性模型条件岭估计的影响问题。第六章给出了广义Cook距离和Welsch-Kuh统计量来度量影响大小,并进行了实例分析。(本文来源于《北京交通大学》期刊2010-05-01）
张凯,赵辽英,厉小润[4]（2009）在《基于约束线性判别分析的非监督高光谱影像分类方法》一文中研究指出针对高光谱影像非监督分类问题,从特征提取的角度提出了一种用于高光谱混合像元分类的非监督约束线性判别分析算法(UCLDA)。该算法首先利用顶点成分分析(VCA)提取端元,然后用光谱角匹配方法(SAM)构造训练样本并基于约束线性判别分析(CLDA)进行特征提取,最后用最小距离法分类。整个算法实现了非监督分类。对模拟的高光谱数据和真实的遥感影像进行了仿真研究,研究结果表明,UCLDA略优于最小二乘光谱混合分析技术,但明显好于经典的光谱角匹配分类。(本文来源于《机电工程》期刊2009年08期）
厉小润,赵光宙,赵辽英[5]（2008）在《约束线性描述分析与人脸识别》一文中研究指出针对高维、小样本模式识别中的特征提取问题,提出了一种约束线性描述分析方法(CLDA)。以线性变换后样本的类内距离与类间距离之比最小作为准则函数,同时加上约束条件使变换后的样本中心沿着特定的正交方向,通过白化变换、Gram-Schimdt正交化和正交子空间投影求解约束准则函数得到最优变换矩阵。针对人脸识别的小样本问题,根据奇异值分解定理实现白化变换。对ORL和UMIST人脸库进行了仿真研究,结果表明CLDA方法的性能接近于某些Fisher描述分析方法如直接Fisher描述分析(DDA)和改进的Fisher描述分析(R-LDA)。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2008年18期）
杨丽,陈炳生,宋绍云[6]（2000）在《随机约束线性回归模型参数估计的影响分析》一文中研究指出讨论了带随机约束的线性回归模型的影响分析及强影响点的探测问题 .利用数据删除法 (casedele tion) ,导出了在单点剔除模型下参数的混合估计与原模型下对应估计的相互关系 ,并利用Cook统计量、Welsch-kuh统计量和协方差比统计量 ,分别给出了剔除单个数据点对参数估计的影响度量 .通过数据模拟例子 ,说明了此方法的有效性 .(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2000年05期）
唐年胜,王娅,罗贤奎[7]（2000）在《多元加权约束线性回归的影响分析》一文中研究指出讨论了多元加权约束线性回归中最小二乘估计的影响问题 ,定义了度量影响的 3种诊断统计量 ,进一步推广和发展了已有文献的一些结果(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2000年02期）
约束线性描述分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模型影响分析是通过每个样本点对于所建模型的影响程度,来分析模型是否适合的一种统计诊断方法.首先针对椭球约束线性模型,通过逐点删除形成一系列数据删除模型;然后对各个模型进行参数估计;再运用估计量构建广义Cook距离,对各个样本点进行模型的影响分析,探求异常点.模拟计算结果表明,所提出的Cook距离能够有效地检测出模型中人为构造的异常点.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
约束线性描述分析论文参考文献
[1].赵帅.带约束线性模型LIU估计的影响分析[D].北京交通大学.2015
[2].郭海兵.基于Cook距离的椭球约束线性模型的影响分析[J].淮海工学院学报(自然科学版).2012
[3].邢慧娟.带约束线性模型岭估计的影响分析[D].北京交通大学.2010
[4].张凯,赵辽英,厉小润.基于约束线性判别分析的非监督高光谱影像分类方法[J].机电工程.2009
[5].厉小润,赵光宙,赵辽英.约束线性描述分析与人脸识别[J].系统仿真学报.2008
[6].杨丽,陈炳生,宋绍云.随机约束线性回归模型参数估计的影响分析[J].云南大学学报(自然科学版).2000
[7].唐年胜,王娅,罗贤奎.多元加权约束线性回归的影响分析[J].云南大学学报(自然科学版).2000