导读:本文包含了序列图像压缩编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,小波,序列,估值,自适应,平面,医学。
序列图像压缩编码论文文献综述
贺薪宇,毕馨文,李慧珠,解成俊[1]（2009）在《基于3D-CDF(2,2)和3D SPIHT的序列图像压缩编码研究》一文中研究指出研究了3D DWT和3D SPIHT算法,用CDF(2,2)双正交小波为帧内小波变换的小波基,考虑到边界延拓效应,时间维小波变换也选用CDF(2,2)双正交小波为时间维小波变换的小波基,实验结果表明算法对于视频序列图像压缩是非常有效的,其压缩效果明显优于基于3D-DCT的压缩编码算法.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
王晓东[2]（2005）在《小波序列图像压缩编码VLSI结构研究》一文中研究指出数字序列图像压缩编码是海量数字图像存储、传输等应用的基础。由于小波变换具有多分辨率特性,因此特别适于图像压缩编码。然而小波变换编码需要大量的数据操作,实时编码必须通过硬件实现。另外使用专用集成电路实现编码系统,编码器将具有面积小和功耗低等优点。研究适合硬件实现的小波图像编码算法,设计小波图像编码专用芯片已经成为小波图像编码应用的关键技术。本文对小波变换图像编码算法和它们的VLSI结构进行了研究。本文的研究包括了小波变换的提升格式和小波系数零树编码的硬件实现,以及序列图像的可变宏块运动估计硬件实现算法。为验证小波图像编码硬件算法,编写了所有硬件结构的VerilogHDL模型,并设计了一种基于FPGA的图像压缩编码实验硬件系统,对算法进行了FPGA验证。以下是本文的叁个创新性成果:1)设计了一种并行阵列式二维离散小波变换(DWT)提升格式的硬件结构。小波变换选择了LS9/7双正交小波滤波器,根据这种小波滤波器,设计了分离的小波行变换和列变换的硬件结构。采用行缓冲存储器阵列,实现了图像并行二维小波变换。提升格式的乘法使用了CSD固定系数乘法,设计了树结构定点移位乘法器,显着降低了乘法器消耗的逻辑门资源。提升结构优化使用了多级流水线结构,以便加快变换速度,提高硬件利用率。2)在小波系数编码研究中,提出了一种适于硬件实现的快速无链表SPIHT零树编码算法FNLS,并给出了这种算法的硬件实现。与最初的SPIHT算法相比,这种算法使用两个标志阵列代替了原始算法的叁个链表结构,显着降低了对存储器容量的需求,合并了非显着系数扫描过程和精细化过程,简化了扫描过程。本文设计了FNLS算法的硬件结构,实现了从零树分裂出来的待编码系数和零树集合的并行编码,提高了零树编码系统速度。3)小波序列图像运动估计技术研究中,提出了一种可变宏块运动估计方法,并设计了相应的硬件结构。这种运动估计方法,先搜索子宏块的运动矢量,然后对子宏块根据相邻宏块运动矢量的相似性进行合并。运动矢量搜索采用局部全搜索策略,子宏块运动估计采用了并行阵列式硬件结构,同时使用16个处理单元搜索一个宏块内16个子宏块的运动矢量,提高了运动矢量搜索速度。(本文来源于《天津大学》期刊2005-07-01）
秦安,陈武凡[3]（2003）在《基于叁维小波变换和零树编码的医学序列图像压缩》一文中研究指出提出了一种针对医学序列图像(volumetricimagedata)的压缩算法。虽然二维的图像压缩算法也可以应用于序列图像的压缩,但不能充分利用序列图像的叁维特点。本文提出的叁维图像压缩算法,以充分利用叁维图像层间的相关性,并将其应用在MR序列上。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2003年S1期）
林忠,叶清[4]（2000）在《一种基于小波变换的序列图像压缩编码》一文中研究指出研究一种动态图像小波域系数的压缩方法 .根据图像小波分解和人类视觉的特点及其子图象间的相关性 ,对系数进行不同间隔的量化 ,同时结合简单有效的数据结构———帧比特平面对系数进行扫描及压缩编码 .(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2000年05期）
郭田德,高自友[5]（2000）在《基于小波变换的序列图像压缩编码算法》一文中研究指出该文给出了基于小波变换的序列图像压缩编码的一个框架，主要内容包括自适应选取帧内或帧间编码、帧内编码方案和帧间编码方案等。为了有效的编码运动补偿金量误差图像，把ＥＺＷ算法推广到了一种特殊的小波包分解，这种分解更适合余量误差图像的特性。实验结果表明，该方案可以实现高压缩比，同时能保持较高的峰值信躁比。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2000年01期）
张春田[6]（1995）在《视频信号压缩编码──第五讲 运动估值在序列图像编码中的应用》一文中研究指出视频信号压缩编码──第五讲 运动估值在序列图像编码中的应用张春田（天津大学）１概述电视信号的帧内编码是利用图像信号的空间相关性实现信息压缩，而帧间编码则是利用图像信号在时间轴上的相关性来实现信息压缩。统计测量表明，当景物不含剧烈运动，不发生场景切换以...(本文来源于《广播与电视技术》期刊1995年03期）
序列图像压缩编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字序列图像压缩编码是海量数字图像存储、传输等应用的基础。由于小波变换具有多分辨率特性,因此特别适于图像压缩编码。然而小波变换编码需要大量的数据操作,实时编码必须通过硬件实现。另外使用专用集成电路实现编码系统,编码器将具有面积小和功耗低等优点。研究适合硬件实现的小波图像编码算法,设计小波图像编码专用芯片已经成为小波图像编码应用的关键技术。本文对小波变换图像编码算法和它们的VLSI结构进行了研究。本文的研究包括了小波变换的提升格式和小波系数零树编码的硬件实现,以及序列图像的可变宏块运动估计硬件实现算法。为验证小波图像编码硬件算法,编写了所有硬件结构的VerilogHDL模型,并设计了一种基于FPGA的图像压缩编码实验硬件系统,对算法进行了FPGA验证。以下是本文的叁个创新性成果:1)设计了一种并行阵列式二维离散小波变换(DWT)提升格式的硬件结构。小波变换选择了LS9/7双正交小波滤波器,根据这种小波滤波器,设计了分离的小波行变换和列变换的硬件结构。采用行缓冲存储器阵列,实现了图像并行二维小波变换。提升格式的乘法使用了CSD固定系数乘法,设计了树结构定点移位乘法器,显着降低了乘法器消耗的逻辑门资源。提升结构优化使用了多级流水线结构,以便加快变换速度,提高硬件利用率。2)在小波系数编码研究中,提出了一种适于硬件实现的快速无链表SPIHT零树编码算法FNLS,并给出了这种算法的硬件实现。与最初的SPIHT算法相比,这种算法使用两个标志阵列代替了原始算法的叁个链表结构,显着降低了对存储器容量的需求,合并了非显着系数扫描过程和精细化过程,简化了扫描过程。本文设计了FNLS算法的硬件结构,实现了从零树分裂出来的待编码系数和零树集合的并行编码,提高了零树编码系统速度。3)小波序列图像运动估计技术研究中,提出了一种可变宏块运动估计方法,并设计了相应的硬件结构。这种运动估计方法,先搜索子宏块的运动矢量,然后对子宏块根据相邻宏块运动矢量的相似性进行合并。运动矢量搜索采用局部全搜索策略,子宏块运动估计采用了并行阵列式硬件结构,同时使用16个处理单元搜索一个宏块内16个子宏块的运动矢量,提高了运动矢量搜索速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序列图像压缩编码论文参考文献
[1].贺薪宇,毕馨文,李慧珠,解成俊.基于3D-CDF(2,2)和3DSPIHT的序列图像压缩编码研究[J].北华大学学报(自然科学版).2009
[2].王晓东.小波序列图像压缩编码VLSI结构研究[D].天津大学.2005
[3].秦安,陈武凡.基于叁维小波变换和零树编码的医学序列图像压缩[J].医疗卫生装备.2003
[4].林忠,叶清.一种基于小波变换的序列图像压缩编码[J].福州大学学报(自然科学版).2000
[5].郭田德,高自友.基于小波变换的序列图像压缩编码算法[J].计算机工程与应用.2000
[6].张春田.视频信号压缩编码──第五讲 运动估值在序列图像编码中的应用[J].广播与电视技术.1995
论文知识图
