构建大数据驱动制造业创新发展的治理机制

在新一轮科技创新中,大数据是推动制造业企业创新发展的重要战略资源。文章通过分析当前我国制造业企业与大数据深度融合过程中存在的问题,从数据治理、知识产权保护、创新绩效评价和人才管理四个方面构建综合治理机制,力图推动数据共享、流动及融合从而促进制造业企业的创新发展。

一、引言

二、大数据激励制造业企业创新发展时存在的主要问题

（一）数据治理问题

1.存在“数据孤岛”现象。

2.数据管理技术和架构落后。

3.缺乏规范使用数据的制度和政策。

4.大数据访问控制权限模糊。

5.虚假信息难以分辨。

（二）知识产权保护问题

1.企业和个人的知识产权保护意识不足。

2.知识产权保护的相关法律法规滞后。

3.知识产权管理难以促进创新成果的共享和商业化。

4.知识产权保护缺乏灵活性和自主性。

（三）创新绩效评价问题

（四）人才管理问题

三、构建保障机制的理论基础与建议

（一）数据治理机制

（二）知识产权保护机制

四、构建激励机制的理论基础与建议

（一）创新绩效评价机制

（二）人才管理机制

类型: 期刊论文

作者: 辛璐,唐方成

关键词: 大数据,制造业,创新发展,治理机制

来源: 管理现代化 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 工业经济

单位: 北京化工大学经济管理学院

基金: 国家自然科学基金重点项目(71532003),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(ZY1926),北京化工大学一流学科建设专项资金(XK1802-5)

分类号: F425

DOI: 10.19634/j.cnki.11-1403/c.2019.06.007

页码: 27-31

总页数: 5

文件大小: 147K

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