导读:本文包含了模糊聚类分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,舆情,油藏,相似性,前瞻性,矩阵,面粉。
模糊聚类分析论文文献综述
李小波,刘威,李健[1]（2019）在《基于模糊聚类分析方法的高含水期油藏层系优化》一文中研究指出针对高含水期油藏的层系优化问题,提出了一种基于模糊聚类分析的方法,阐述了在高含水期油藏层系优化过程中的使用过程,并实际验证应用效果。研究表明:使用模糊聚类分析方法以后,各层之间的矛盾明显减少,且各层系都具有一定的原油储量和厚度,各油井都具有一定的产能,每个层系都可以成为独立的开发系统。(本文来源于《当代化工》期刊2019年11期）
李若岩,景丽,张友鹏[2]（2019）在《基于模糊聚类分析石脑油性质相似性研究》一文中研究指出以中国西部油田石脑油物性数据为特征值,采用Matlab软件编程计算,应用模糊数学聚类分析了6种石脑油性质;分析结果表明,长庆和青海石脑油性质具有高度的相似性;南疆、北疆、吐哈、玉门石脑油相似度逐渐降低.并进行了6种石脑油制乙烯热裂解实验性能研究,验证了石脑油相似性及基本特征.应用模糊聚类分析石脑油物性,有其实用价值.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2019年05期）
王艳[3]（2019）在《模糊聚类分析在面粉综合质量评价中的应用》一文中研究指出介绍了模糊聚类的基本原理与方法;运用极大极小法构造模糊相似矩阵对面粉质量进行分类,使分类具有很高的分辨力;采用比例标度赋权法确定指标的权重,解决了层次分析确定权重计算复杂的问题,且不需要进行一致性检验,通过统计量的比较分析,确定了面粉质量的最佳分类数目。(本文来源于《现代面粉工业》期刊2019年05期）
李春晓[4]（2019）在《基于GM(1,1)预测模型的国际航运复苏因素模糊聚类分析》一文中研究指出运用GM(1,1)模型对国际航运复苏态势进行预测,根据预测结果应用模糊聚类分析的方法与理论,综合考虑影响国际航运复苏的各种因素,建立国际航运复苏因素分类数学模型。通过对国际航运复苏因素的分类,进一步反映国际航运复苏各因素之间的内在联系,为抓住航运市场反弹点,进一步复苏国际航运市场提供参考依据。(本文来源于《2019年海事管理学术年会优秀论文集》期刊2019-10-11）
仲伟伟,刘丽萍,汪方正[5]（2019）在《基于模糊聚类的大学生网络情感分析研究》一文中研究指出正值于青少年时期的大学生很容易受到各种外界因素的影响,导致心理情绪波动较大。特别是进入21世纪以来的大学生大多都是独生子女,通常具有感情色彩丰富、心理较脆弱的特点,如果长期处于一种负面情绪的状态则很有可能会引发一些极端的不良事件,因此维护大学生的心理健康成为高校教师的重点工作。而传统的心理测评往往容易受到主观条件的影响不能准确和及时地反映当前学生的心理问题,本文结合当前互联网大数据时代的特征,提出一种利用模糊聚类算法对大学生在微博等网络社交平台的文本状态进行情感分析的方法,旨在能够及时有效地发现学生的心理健康问题避免不良的影响。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
陈革维[6]（2019）在《模糊聚类分析在异常振动振源识别技术中的应用研究》一文中研究指出聚类分析是工程应用中模式识别的重要工具.现代化高楼等工程系统具有多振源且振动特征复杂的特点,模糊聚类分析可以使分类的结果更切合实际.本文以时间序列分析理论为基础,通过对振动信号建立时间序列模型,采用主分量分析法对模型参数进行特征量提取,将模糊聚类分析方法应用于高楼异常振动的振源的实时识别,对机电设备等装置造成的异常振动可以实现有效识别.(本文来源于《深圳职业技术学院学报》期刊2019年05期）
崔红芳[7]（2019）在《模糊聚类分析在高校招生中的应用模糊聚类分析在高校招生中的应用》一文中研究指出模糊聚类分析是一种采用模糊数学语言对事物按一定的要求进行描述和分类的数学方法.本文通过运用模糊聚类分析的方法对考生成绩信息进行分析、聚类,高校招生单位从考生的总分和各科成绩两方面对考生成绩进行综合分析,从而更科学、合理的确定录取次序,从而更好地录取学生.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2019年14期）
胡忠超[8]（2019）在《引入HMRF模型模糊聚类算法的遥感图像分类性能分析》一文中研究指出传统模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)聚类算法没有充分考虑图像中空间信息的约束作用,导致其对噪声比较敏感。为了改善上述问题,基于隐马尔科夫(Hidden Markov Random Field, HMRF)模型的模糊聚类算法被提出,该文将以遥感图像为研究数据,对该算法的分类结果进行定性评价。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年20期）
曾加玉,张腊喜[9]（2019）在《模糊聚类分析技术在医疗设备前瞻性维修管理中的应用》一文中研究指出目的:基于模糊聚类分析技术,研究医疗设备前瞻性维修管理途径,探讨其临床应用价值。方法:选取2016-2017年医院400台医疗设备临床应用数据,将其纳入观察组,随机选取同期4所叁甲医院400台同品牌型号的医疗设备临床应用数据,将其纳入对照组。观察组应用模糊聚类分析技术对医疗设备故障单元进行分类,建立并实施12类维修方案;对照组采用常规维修管理方案;对比分析两组医疗设备的故障频率、管理成本和设备成本效益3项指标的差异性。结果:观察组实施12类维修方案后,医疗设备故障频率、管理成本和设备成本效益明显优于对照组,其差异有统计学意义(t=-2.575,t=-2.038,t=2.080;P<0.05)。结论:基于模糊聚类分析技术的医疗设备前瞻性维修管理方法适用于医院的医疗设备管理工作,并具有较高的应用价值。(本文来源于《中国医学装备》期刊2019年07期）
谭艳霞,化存才[10]（2019）在《网络舆情反转问题的模糊聚类分析》一文中研究指出以2015年在中国发生过的3起网络舆情事件的反转情况为例,通过收集当事人的意图目标和倾向性,以及网民评论信息的关键词,利用模糊聚类分析方法作出以支持、反对、中立等为评论域关键词的评判分类.分类结果表明:网民对于舆情事件都有自己明确的态度,即他们不是持有支持的态度,就是持有反对的态度,只有少部分网民保持中立的态度.而网民的这些态度都是基于网络媒体所提供的信息发生转变的,很多网民从最开始持有的支持态度到后来转变为反对的态度.最后,阐释了舆情反转的现象和规律,并提出了4点相关建议.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年S1期）
模糊聚类分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以中国西部油田石脑油物性数据为特征值,采用Matlab软件编程计算,应用模糊数学聚类分析了6种石脑油性质;分析结果表明,长庆和青海石脑油性质具有高度的相似性;南疆、北疆、吐哈、玉门石脑油相似度逐渐降低.并进行了6种石脑油制乙烯热裂解实验性能研究,验证了石脑油相似性及基本特征.应用模糊聚类分析石脑油物性,有其实用价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊聚类分析论文参考文献
[1].李小波,刘威,李健.基于模糊聚类分析方法的高含水期油藏层系优化[J].当代化工.2019
[2].李若岩,景丽,张友鹏.基于模糊聚类分析石脑油性质相似性研究[J].兰州交通大学学报.2019
[3].王艳.模糊聚类分析在面粉综合质量评价中的应用[J].现代面粉工业.2019
[4].李春晓.基于GM(1,1)预测模型的国际航运复苏因素模糊聚类分析[C].2019年海事管理学术年会优秀论文集.2019
[5].仲伟伟,刘丽萍,汪方正.基于模糊聚类的大学生网络情感分析研究[J].电脑知识与技术.2019
[6].陈革维.模糊聚类分析在异常振动振源识别技术中的应用研究[J].深圳职业技术学院学报.2019
[7].崔红芳.模糊聚类分析在高校招生中的应用模糊聚类分析在高校招生中的应用[J].数学学习与研究.2019
[8].胡忠超.引入HMRF模型模糊聚类算法的遥感图像分类性能分析[J].科技资讯.2019
[9].曾加玉,张腊喜.模糊聚类分析技术在医疗设备前瞻性维修管理中的应用[J].中国医学装备.2019
[10].谭艳霞,化存才.网络舆情反转问题的模糊聚类分析[J].云南大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
