导读:本文包含了加周期分岔论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分岔,周期,神经,边界,模式,不连续,间期。
加周期分岔论文文献综述
张鑫[1]（2017）在《一维不连续分段光滑映射的加周期分岔》一文中研究指出本文讨论了一类一维不连续非线性分段光滑映射的动力学行为,得到了其不动点存在和稳定时参数应满足的条件,讨论了其形如Am-1 B的稳定m-周期轨(m≥2)的存在性,得到了此类周期轨存在及稳定时的参数条件,并进一步讨论了这些周期轨的倍周期分岔和鞍结点分岔现象.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
丁学利,李玉叶[2]（2016）在《具有时滞的抑制性自突触诱发的神经放电的加周期分岔》一文中研究指出神经放电节律在神经系统功能实现中起着重要的作用.具有自突触(起始和结束于同一细胞的突触)的神经元普遍存在于神经系统,本文研究了单神经元模型在抑制性自突触作用下的放电节律.结果发现,随着时滞和/或耦合强度的增加,可以诱发Rulkov神经元模型放电节律的加周期分岔.随着放电节律的周期数的增加,平均放电频率增大,当时滞和/或耦合强度大于某一阈值时,频率大于没有自突触时的放电频率.用快慢变量分离方法可以获得没有自突触的神经放电节律的分岔结构,可用于认识外界负向脉冲诱发的新节律.这些新的节律模式与加周期分岔中的节律模式一致.研究结果不仅揭示了抑制性自突触可以诱发典型的非线性现象——加周期分岔,还给出了抑制性自突触可以提高放电频率的新现象,与以前的自突触压制放电的观点不同,进一步丰富了对抑制性自突触诱发的非线性现象的认识.(本文来源于《物理学报》期刊2016年21期）
杨科利[3]（2015）在《一类可变禁区的不连续系统的加周期分岔》一文中研究指出研究了一类可变禁区不连续系统的加周期分岔行为,发现由可变禁区导致不同类型的加周期分岔.研究表明,系统的迭代轨道和禁区的上下两个边界均可发生边界碰撞,从而产生加周期分岔.基于边界碰撞分岔理论,定义基本的迭代单元,解析推导出了相应的分岔曲线,在全参数空间中给出了不同加周期所出现的范围.与数值模拟结果比较,理论分析结果与数值结果高度一致.(本文来源于《物理学报》期刊2015年12期）
古华光,惠磊,贾冰[4]（2012）在《一类位于加周期分岔中的貌似混沌的随机神经放电节律的识别》一文中研究指出识别非周期神经放电节律是混沌还是随机一直是一个重要的科学问题.在神经起步点实验中发现了一类介于周期k和周期k+1(k=1,2)节律之间非周期自发放电节律,其行为是长串的周期k簇和周期k+1簇的交替.确定性理论模型Chay模型展示出了周期k和周期k+1节律的共存行为.噪声在共存区诱发出了与实验结果类似的非周期节律,说明该类节律是噪声引起的两类簇的跃迁.非线性预报及其回归映射揭示该节律具有确定性机理;将两类簇分别转换为0和1得到一个二进制序列,对该序列进行概率分析获得了两类簇跃迁的随机机理.这不仅说明该节律是具有确定性结构的随机节律而不是混沌,还为深入识别现实神经系统的混沌和随机节律提供了典型示例和有效方法.(本文来源于《物理学报》期刊2012年08期）
莫娟,李玉叶,王栋,古华光,任维[5]（2010）在《神经放电不连续映射中的加周期分岔》一文中研究指出本文构造了一个慢控制变量的不连续映射。它是基于在试验和Chay模型的仿真的神经放电模式的加周期分岔而建立。实验性神经起步点模型得到了典型的从周期一到周期五的加周期分岔。用不连续映射能很好的刻画了加周期分岔的特征。而且,在加周期分岔中的周期K簇到周期K+1簇(k=1,2,3,4)的转迁机制与不连续映射的边界碰撞分岔一致。(本文来源于《数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷》期刊2010-08-01）
赵小燕,宋绍丽,魏春玲,古华光,任维[6]（2010）在《神经放电节律加周期分岔序列中的簇放电到峰放电的转迁》一文中研究指出含快慢子系统的神经元数学模型仿真预期,神经放电节律经历加周期分岔序列,可以进一步表现激变,并通过逆倍周期分岔级联进入周期1峰放电。实验调节胞外钙离子浓度,观察到从周期1簇放电开始的带有随机节律的加周期分岔到簇内有多个峰的簇放电,再经激变转迁到峰放电节律的分岔序列,提供了这种分岔序列模式实验证据。实验所见之激变表现为簇放电节律的休止期消失,放电节律变为混沌峰放电和周期峰放电。作者利用随机Chay模型更加逼真地仿真再现了实验所见的分岔序列。该实验结果验证了以前的确定性数学模型的理论预期,并利用随机理论模型仿真了其在现实神经系统的表现;揭示了一类完整的神经放电节律的转换规律。(本文来源于《生物物理学报》期刊2010年01期）
莫娟,李玉叶,张慧敏,王青云,古华光[7]（2009）在《用不连续映射理解神经元放电模式中的加周期分岔》一文中研究指出本文构造了一个慢控制变量的不连续映射。它是基于在试验和Chay模型的仿真的神经放电模式的加周期分岔而建立。实验性神经起步点模型得到了典型的从周期一到周期五伴有随机簇的加周期分岔。用不连续映射能很好的刻画了加周期分岔的特征。而且,在加周期分岔中的周期K簇到周期K+1簇(k=1,2,3,4)的转迁机制与不连续映射的边界碰撞分岔一致。(本文来源于《第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集》期刊2009-05-15）
莫娟[8]（2009）在《用不连续映射理解神经元簇放电模式中的加周期分岔》一文中研究指出在神经动力学中,神经元放电节律模式(即动作电位(脉冲)峰峰间期(inter-spike intervals,ISIs)的时间模式)被认为在神经元信息处理过程中起着关键作用,因而研究神经元ISI的产生和随参数变化动力学机制具有重要的指导意义.在神经起步点实验中展示了伴有随机簇放电的从周期1到周期5的典型分岔,本文在把握加周期分岔的根本特征的基础上构造了Chay模型中慢变量的不连续映射.通过在Chay模型和构造的不连续映射中添加噪声项可以重复并且解释实验中的随机簇放电模式.进一步基于映射的不连续性,本文用边界碰撞分岔解释了加周期分岔的产生机制.(本文来源于《内蒙古大学》期刊2009-05-01）
杨明浩,古华光,李莉,刘志强,任维[9]（2004）在《神经放电加周期分岔中由随机自共振引起一类新节律》一文中研究指出当改变实验性神经起步点细胞外[Ca2+]时,放电节律表现出从周期1节律转换为周期4节律的加周期分岔序列。其中,周期n节律转换为周期n+1节律的过程中(n=1,2,3)存在一种新的具有交替特征的节律,该新节律为周期n簇与周期n+1簇放电的交替,并且周期n+1簇的时间间隔序列呈现出整数倍特征。确定性神经放电理论模型(Chay模型)只能模拟周期n节律直接到周期n+1节律的加周期分岔序列;而随机Chay模型可以模拟实验中的加周期分岔过程和新节律。进一步,新节律被确认是经随机自共振机制产生的。这不仅解释了实验现象,也将随机自共振的产生区间从以前认识到的Hopf分岔点附近扩大到加周期分岔点附近,同时扩大了噪声在神经放电和神经编码中起重要作用的参数区间。(本文来源于《生物物理学报》期刊2004年06期）
加周期分岔论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
神经放电节律在神经系统功能实现中起着重要的作用.具有自突触(起始和结束于同一细胞的突触)的神经元普遍存在于神经系统,本文研究了单神经元模型在抑制性自突触作用下的放电节律.结果发现,随着时滞和/或耦合强度的增加,可以诱发Rulkov神经元模型放电节律的加周期分岔.随着放电节律的周期数的增加,平均放电频率增大,当时滞和/或耦合强度大于某一阈值时,频率大于没有自突触时的放电频率.用快慢变量分离方法可以获得没有自突触的神经放电节律的分岔结构,可用于认识外界负向脉冲诱发的新节律.这些新的节律模式与加周期分岔中的节律模式一致.研究结果不仅揭示了抑制性自突触可以诱发典型的非线性现象——加周期分岔,还给出了抑制性自突触可以提高放电频率的新现象,与以前的自突触压制放电的观点不同,进一步丰富了对抑制性自突触诱发的非线性现象的认识.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加周期分岔论文参考文献
[1].张鑫.一维不连续分段光滑映射的加周期分岔[J].四川大学学报(自然科学版).2017
[2].丁学利,李玉叶.具有时滞的抑制性自突触诱发的神经放电的加周期分岔[J].物理学报.2016
[3].杨科利.一类可变禁区的不连续系统的加周期分岔[J].物理学报.2015
[4].古华光,惠磊,贾冰.一类位于加周期分岔中的貌似混沌的随机神经放电节律的识别[J].物理学报.2012
[5].莫娟,李玉叶,王栋,古华光,任维.神经放电不连续映射中的加周期分岔[C].数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷.2010
[6].赵小燕,宋绍丽,魏春玲,古华光,任维.神经放电节律加周期分岔序列中的簇放电到峰放电的转迁[J].生物物理学报.2010
[7].莫娟,李玉叶,张慧敏,王青云,古华光.用不连续映射理解神经元放电模式中的加周期分岔[C].第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集.2009
[8].莫娟.用不连续映射理解神经元簇放电模式中的加周期分岔[D].内蒙古大学.2009
[9].杨明浩,古华光,李莉,刘志强,任维.神经放电加周期分岔中由随机自共振引起一类新节律[J].生物物理学报.2004
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