论文摘要
液压泵性能退化过程中,振动信号非线性强,导致退化特征提取困难、表征能力有限,为此,提出一种基于改良型局部特征尺度分解（ILCD）融合与多重分形去趋势波动分析（MF-DFA）的退化特征提取方法。在对信号进行ILCD分解的基础上,通过构建敏感因子从各内禀尺度分量（ISCs）筛选出包含关键故障信息的敏感分量,并依据融合规则实现多通道振动信号的融合处理,以改善重构信号中的特征信息;在此基础上,利用带有加窗分割的MF-DFA方法对融合信号作进一步处理,选取多重分形谱敏感参数作为液压泵性能退化特征向量;利用液压泵实测振动信号,验证了该方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王浩天,段修生,单甘霖,孙健,王兴
关键词: 多通道信号融合,敏感因子,退化特征提取
来源: 振动与冲击 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,机械工业
单位: 61716部队,陆军工程大学,石家庄铁道大学,中国洛阳电子装备试验中心
基金: 国家自然科学基金(51305454)
分类号: TH137.51
DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.06.035
页码: 233-238+256
总页数: 7
文件大小: 1502K
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