相关识别论文_刘源,张艳艳,李一鸣

导读:本文包含了相关识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:利益,卷积,典型,生态,风险,神经网络,近邻。

相关识别论文文献综述

刘源,张艳艳,李一鸣^[1]（2019）在《关于引力方程估计中的空间相关控制和单边变量识别：一个贝叶斯解决策略》一文中研究指出本文提议使用一个包含贸易国效应的贝叶斯分层泊松模型来估计引力方程,一方面借助贝叶斯估计的特性来克服固定效应方法的不足,另一方面,利用泊松伪极大似然估计量在估计贸易数据时的优良特性,恰当地处理其中的异方差和大比例零贸易流问题。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年33期）

孙杰,吾守尔·斯拉木,热依曼·吐尔逊,张晶晶^[2]（2019）在《维吾尔语方言识别及相关声学分析》一文中研究指出根据语音识别和声纹识别等语音应用研究的实际需要,首次对和田方言的声学特性和识别进行研究。首先选取和田方言语音进行人工多层级标注,对元音的共振峰、时长和音强进行统计分析,描绘出和田方言主体格局及男性和女性的发音特点。然后运用方差分析和非参数分析法对维吾尔语3种方言的共振峰样本进行检验,结果表明3种方言的男性元音、女性元音及整体元音的共振峰分布模式存在显着差异。最后,分别构建基于GMM-UBM (Gaussian Mixture Model-Universal Background Model)、DNN-UBM (Deep Neural Networks-Universal Background Model)和LSTM-UBM (Long Short Term MemoryUniversal Background Model)维吾尔语方言识别模型,对基于梅尔频率倒谱系数及其与共振峰频率组合做输入特征提取的方言i-vector区分性进行对比实验。实验结果表明融入共振峰系数的组合特征可以增加方言的辨识度,且LSTM-UBM模型较GMM-UBM和DNN-UBM能提取到更具区分性的方言i-vector。(本文来源于《声学学报》期刊2019年06期）

李东升,黄杰忠,李宏男^[3]（2019）在《环境变化下基于核典型相关分析与协整的损伤识别方法》一文中研究指出采用传统协整方法进行损伤识别时,需要变量间满足较好的线性关系,而实际工程中监测变量往往存在一定程度的非线性,这使得协整方法的有效性受到影响。为此,提出一种结合核典型相关分析与协整的损伤识别方法。首先利用核典型相关分析能有效处理非线性相关变量的优点,将低维空间存在非线性关系的监测变量映射到高维空间,使其转化为线性相关的核典型变量。然后利用协整方法能够消除变量间共同趋势的特点,对核典型变量间的共同环境因素影响进行分离,并以分离环境因素影响后的协整残差作为损伤指标进行损伤识别。最后通过芬兰Kullaa课题组的木桁架桥试验数据,对协整方法、结合典型相关分析与协整的方法、核典型相关分析和协整相结合方法这3种方法的损伤识别结果进行比较。研究结果表明:在分析非线性数据方面,核典型相关分析要优于典型相关分析;前2种方法受监测变量数目的影响较大,选择不同数目的监测变量将得到不同的识别结果,而该方法对监测变量数目不敏感;且在损伤识别的漏判率方面该方法明显优于其他2种方法。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年11期）

迟陈,张娅妮,冯偲玫^[4]（2019）在《地铁PPP项目建设阶段利益相关者识别与分析》一文中研究指出由于地铁PPP项目建设阶段涉及的利益相关者最多,风险最为复杂。本文对地铁PPP建设阶段利益相关者进行识别。采用案例分析法,整理在实际PPP项目中利益相关者的不规范行为频次,从而对各利益相关者进行分析。识别和分析结果有利于项目中对利益相关者的管理与协调。(本文来源于《建设科技》期刊2019年21期）

张莉彬,宋凯利^[5]（2019）在《复杂疾病相关基因的识别方法》一文中研究指出本方法在分析miRNA表达数据和miRNA与靶基因之间映射关系的基础上挖掘与疾病相关的基因,旨在为复杂疾病的致病机理研究提供借鉴。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年10期）

梁波^[6]（2019）在《大型体育赛事承办中的城市生态风险识别及防范策略研究——基于不同利益相关者的视角》一文中研究指出采用文献资料、数理统计、逻辑分析等方法,依据利益相关者理论,对大型体育赛事诱发的生态风险和不同利益相关者对生态风险认知现状进行调查。认为,大型体育赛事承办诱发的生态风险主要分为城市生态空间占用性风险、资源能源无序利用过度消耗的风险、环境污染问题集中爆发的风险、生态失衡引发的风险。不同利益相关者生态风险的认知现状调查分析表明,共同点是利益相关者群体对环境污染问题集中爆发的风险变量提及数量最多,不同点是城市居民关注身体健康,经济活动者则关注的是国家政策的制定与实施。完善的风险防范政策、减少环境污染、加强企业环保治理、适当控制人口规模是城市生态系统稳定的核心要素,核心要素管理情景模拟结果显示,能有效提高赛事举办城市生态系统稳定性。结合生态系统管理情景模拟结果和区域生态风险管理理论,构建基于不同利益相关者视角下大型体育赛事承办中的城市生态风险防范行动者网络,最终实现赛事举办城市生态环境的可持续发展。(本文来源于《天津体育学院学报》期刊2019年05期）

罗巍^[7]（2019）在《水电工程企业“走出去”利益相关者生态位关系识别》一文中研究指出水电工程企业已成"走出去"排头兵,但"走出去"面临与相关利益者更复杂的关系。通过案例分析、开放式译码及社会网络分析,识别其"走出去"商业生态系统中利益相关者,构建"核心—半边缘—边缘"网络结构,形成以"合作、共生、竞合"为内容的生态位关系识别,并形成启示。(本文来源于《商讯》期刊2019年27期）

汪子旭^[8]（2019）在《人脸识别领域相关金融标准将出》一文中研究指出刷脸支付正成为移动支付的新赛道。当前，支付宝、微信等支付巨头正竞相发力布局刷脸支付市场。近日，央行相关负责人也表示，刷脸支付线下已基本具备试点应用的条件。记者了解到，有关部门将发布人脸识别领域相关金融标准，以明确人脸信息采集、传输、存储、利用等环节的安全(本文来源于《经济参考报》期刊2019-09-25）

卜禹,陆璐璐^[9]（2019）在《基于深度学习及核典型相关分析的多特征融合说话人识别》一文中研究指出论文提出一种基于深度学习以及核典型相关分析(kernel canonical correlation analysis,CCA)的多特征融合说话人识别方法。针对说话人的音频和视频信息,利用深度信念网络和卷积神经网络这两种不同深度的神经网络对音频信息和视频信息分别并行处理,得到两种不同模态的生物特征向量。采用核典型相关分析方法对这两种非线性相关的特征向量进行特征级融合,使用它们的相关性判别函数抽取多个相关性顺次下降但又互不相关的典型变量对按照给定的特征级融合策略构成最后的判别特征,同时去除了冗余信息。最后生成的基于核典型关联分析的融合特征输入最近邻分类器,输出说话人识别结果。使用BANCA数据库对该方法进行实验,结果表明:该方法能显着提高说话人识别的准确率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年09期）

王分棉,耿慧芳,周煊^[10]（2019）在《企业多元化经营程度与慈善捐赠——基于利益相关者识别理论的视角》一文中研究指出利益相关者的重要性在很大程度上决定了企业高管对其需求的关注程度。相对于专业化经营,企业多元化经营的程度越高,外部利益相关者的重要性越强,企业回应外部利益相关者诉求的压力就越大。利用2004—2014年中国上市公司的数据,分析和考察了多元化经营企业通过慈善捐赠来回应外部决定性利益相关者诉求的作用机制及其边界条件。研究发现,企业经营的多元化程度越高,外部利益相关者的重要性越强,企业的慈善捐赠就越多。进一步地,国有企业、有政治关联的企业和处在消费者敏感型行业的企业,多元化经营程度对其慈善捐赠的影响更强。研究结论丰富了企业多元化战略研究的内容,也为理解企业战略与慈善捐赠的影响提供了经验证据。(本文来源于《北京工商大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）