论文摘要
随着城市的快速发展,汽车保有量急剧增加,交通日益拥堵,传统的固定时长红绿灯系统不合理配时是造成这种情况的主要原因。运用小波神经网络算法进行未来交通流预测研究,同时通过MATLAB软件平台结合微观仿真软件VISSIM4.30进行虚拟仿真。实验结果表明:基于小波神经网络可用于预测短期交通流量,整体精度可达到90%或更高,本算法与固定时长和BP神经网络算法对比,能大幅度提高车辆通行量。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑泽林,崔恩文
关键词: 小波基,神经网络,短时预测,虚拟仿真
来源: 连云港职业技术学院学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 连云港职业技术学院信息工程学院,连云港职业技术学院建筑工程学院
基金: 连云港职业技术学院青年基金项目(QKJ201603)
分类号: U491.1;TP183
页码: 25-28
总页数: 4
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