导读:本文包含了鲁棒尺度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:扬声器阵列,声对比度控制,混响,人头散射
鲁棒尺度论文文献综述
章康宁,卢晶[1]（2019）在《指向性小尺度线性扬声器阵列鲁棒性研究》一文中研究指出随着近年来通信便携设备的快速发展,基于扬声器阵列的声聚焦系统被广大研究者高度关注,而其声回放特性一般只能采用小尺度线性扬声器阵列来实现.声对比度控制法通过将亮区与暗区的声能量比值最大化,将系统的声能量集中在亮区,该算法在小尺度线性扬声器阵列声聚焦的实现上有着较好的应用前景.大多数关于声学对比度控制的分析都是基于自由场模型的,然而在实际应用场景中,混响和近场人头散射效应的影响都不容忽视,特别是在阵列尺度较小时.重点针对这一问题开展了相应的研究,建立了一个由5单元小尺度线性扬声器阵列构成的系统模型,其将系统的声能量主要集中于阵列端射方向的亮区,在房间混响和近场人头散射的共同作用下分析系统聚焦性能的鲁棒性,并通过实验验证了实际系统的声聚焦性能.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年02期）
余震,何留杰,吴婷[2]（2019）在《基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法》一文中研究指出目的为了增强哈希序列对任意旋转角度的鲁棒性与识别能力,提出一种基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法。方法首先,利用双线性插值来固定图像的哈希序列长度,获取规则尺寸的图像;借助高斯低通滤波对规则图像完成过滤操作,消除噪声污染和插值误差对哈希生成的影响;将滤波图像转换到YCbCr颜色空间,提取亮度Y分量,增强哈希对亮度调整的鲁棒性;利用极坐标变换LPT方法处理亮度Y分量,输出二次图像;引入SVD机制来分解二次图像,获取其抗旋转的鲁棒特征;同时,根据Fourier变换与残差机制,获取Y分量的局部显着特征;随后,将这2种特征组合,形成融合鲁棒特征,将其视为中间哈希序列;引入多维尺度变换,对中间哈希序列完成压缩,获取紧凑哈希;基于Logistic映射,完成紧凑哈希序列的加密,形成目标哈希;通过计算真实图像与待认证图像之间哈希序列对应的Hamming距离,根据预设阈值,完成图像识别。结果测试数据表明,较已有的哈希方案而言,所提方案拥有更高的鲁棒性和更紧凑的哈希长度,呈现出更为理想的ROC曲线,在多种攻击下,其稳定的正确识别率保持在96%以上。结论所提哈希方案拥有良好的鲁棒性与敏感性,在包装图标检索、信息水印等行业具备较好的应用价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年01期）
SOROKOVIKOVA,O,DZAMA,D,ASFANDIYAROV,D,BLAGODATSKYKH,D[3]（2018）在《设计专门的鲁棒CFD RANS微尺度气象模型的数学装置（英文）》一文中研究指出根据应用计算气象学的最新发展趋势,IBRAE RAN建立了一个鲁棒的计算流体动力学模型.ROUZ代码的验证和确认(V&V)矩阵包含了各种数据,这些数据来自真实的紧急情况,以及在城市条件和工业场所进行的实验,例如在俄克拉荷马城进行的实验.证明了ROUZ代码满足专家为同类模型所定义的质量验收标准.(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊2018年04期）
宋一鸣,Davide,Mandelli,Oded,Hod,Michael,Urbakh,马明[4]（2018）在《微米尺度石墨/六方氮化硼层状异质结中的鲁棒性结构超滑》一文中研究指出结构超滑是一种有趣的摩擦学现象,即两个非共度接触表面之间的横向相互作用被有效地抵消,导致了超低滑动摩擦。在这里,我们报告了在微米尺度单晶异质界面中具有鲁棒性的超润滑实验现象,这是迈向宏观超润滑的重要步骤。石墨和六方氮化硼界面的实验结果表明,即使两个表面之间是共度接触,在大气环境以及外加载荷的条件下,结构超滑状态仍然存在。我们发现石墨和六方氮化硼异质结摩擦各向异性比石墨同质体系测得的摩擦各向异性小几个数量级。原子模拟揭示了这两种情况下潜在的摩擦机制源于完全不同的动力学机制。我们的结果具有一般性,同样适用于其他范德瓦尔斯异质结构。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
刘宝林,周少雄,曾智基,杨苹[5]（2018）在《基于鲁棒模型预测控制的智慧社区分层级多时间尺度协调优化调度》一文中研究指出文章提出了基于鲁棒模型预测控制的分层级多时间尺度协调优化调度策略。该策略针对具有双级结构的智慧社区能源系统,包括日前全局优化调度算法和日内微电网并网功率控制方法。日内全局优化调度算法以可再生能源出力最大化下的网络损耗最小为优化目标,将微电网视为一个功率可控的节点,通过二阶锥规划方法求解非凸非线性规划问题。日内微电网并网功率控制方法采用考虑有界随机扰动及机会约束的鲁棒模型预测控制,为加快粒子算法的寻优能力和处理机会约束,提出了适于在线滚动优化的改进粒子群算法。通过算例仿真验证了所提出的分层级多时间尺度协调控制策略的可行性和有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2018年11期）
徐嫚[6]（2018）在《尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法研究》一文中研究指出数字水印技术作为一种有效的知识产权保护和认证方式,已被广泛应用,水印算法的关键是在于不破坏良好不可见性的前提下,增强水印鲁棒性。基于对多种数字水印算法的分析,针对现有算法中的特征区域选取不足以反映图像重要信息,导致鲁棒性减弱的问题,提出尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法。采用尺度空间理论检测载体图像特征点,以特征点作为特征区域中心,提取靠近载体图像重心且相互不重迭的特征区域,合成特征区域矩阵,水印信息由变换域水印算法嵌入。过程是先利用离散小波变换对图像的频率进行细分,将低频子带作离散余弦变换得到系数矩阵,根据水印嵌入强度对系数矩阵奇异值分解后的对角矩阵进行修改。对可能受到攻击的含水印图像提取特征区域,合成其特征区域矩阵,对该矩阵通过嵌入水印逆过程提取水印信息。实验选取标准灰度图像作为载体图像,对含不同水印图像分别进行多种类型、不同强度的攻击,提取解密水印与原始水印的归一化互相关系数基本达到0.98以上部分达到1,嵌入水印图像的峰值信噪比均超过45dB。实验结果表明,本算法对不同强度的各类的攻击都具有强鲁棒性,而且具有较强的不可感知性。通过尺度空间的特征点检测,在靠近载体图像重心特征区域的低频部分,根据嵌入强度对奇异值分解的对角矩阵进行修改,以此嵌入水印,可以有效增强水印算法鲁棒性,均衡不可见性。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2018-06-04）
张云鹏[7]（2018）在《基于尺度不变特征变换的鲁棒图像和视频水印算法研究》一文中研究指出信息产业的高速发展使得人们可以通过网络便利地共享图像和视频等多媒体信息,同时也为盗版、非法复制和传播等侵权行为提供了方便。因此,数字图像和视频的版权保护成为亟待解决的问题,数字鲁棒水印技术应运而生。针对目前鲁棒水印算法存在的嵌入位置选择、水印不可见性和鲁棒性的平衡和对几何攻击的鲁棒性较差等问题,本文基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)研究了鲁棒图像和视频水印算法,主要完成的工作如下:(1)为解决水印嵌入位置选择的问题,并得到较好的水印不可见性,设计了一种基于SIFT特征点嵌入、全相位双正交变换(All Phase Biorthogonal Transform,APBT)和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法,采用SIFT选取特征点,将水印信息分散地嵌入到APBT系数矩阵的奇异值中。实验结果表明,该算法在保证较好水印不可见性的前提下,对普通攻击和复合攻击具有较好的鲁棒性。(2)为抵抗不同程度的几何攻击,设计了一种基于SIFT的抗几何攻击鲁棒图像水印算法。通过SIFT提取含水印图像和受攻击图像的特征点信息,实现特征匹配,并解决了因几何攻击造成的水印同步失效问题。水印信息被嵌入到宿主图像叁级小波子带的奇异值中。实验结果表明,该算法对普通攻击、几何攻击和复合攻击的鲁棒性较好,并解决了鲁棒水印算法对几何攻击鲁棒性较差的问题。(3)为提高水印算法对几何攻击的鲁棒性,设计了一种基于仿射SIFT(Affine SIFT,ASIFT)的抗几何攻击鲁棒图像水印算法。ASIFT用于修正图像的几何攻击。实验结果表明,与基于SIFT的算法相比,该算法提高了水印算法对平移攻击和尺度攻击的鲁棒性。(4)为提高视频水印对旋转攻击的鲁棒性,设计了一种基于SIFT的抗旋转攻击鲁棒视频水印算法。针对视频旋转攻击,采用了基于SIFT的攻击修正策略。此外,采用场景变换检测算法选取运动帧,并将水印嵌入到运动帧的两级小波子带中。实验结果表明,该算法对噪声攻击和不同程度的旋转攻击具有一定的鲁棒性。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-19）
齐向明,徐嫚,李玥,侯明君[8]（2019）在《一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法》一文中研究指出针对数字水印算法中特征区域选取不足以反映图像重要信息,导致鲁棒性减弱的问题,提出一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法。通过尺度空间特征点检测提取靠近载体图像重心且互不重迭的特征区域,合成特征区域矩阵,用变换域水印算法嵌入水印;对可能受到攻击的含水印图像提取特征区域,合成其特征区域矩阵,并用嵌入水印算法逆过程提取水印。实验表明,该算法不仅对一系列攻击都具有强鲁棒性,而且不可见性良好。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年06期）
单玉刚,汪家宝[9]（2018）在《鲁棒的自适应尺度和方向的目标跟踪方法》一文中研究指出针对在视频序列图像目标跟踪中,跟踪目标尺寸和跟踪目标相对背景运动的方位角都在实时变化,常规目标跟踪算法会引起尺度和方向定位偏差,导致跟踪漂移,甚至跟踪失败问题,提出鲁棒的目标尺度和方向自适应的跟踪方法。在Kalman滤波框架下,通过将运动目标的最小外接矩形信息转化为Kalman滤波参数,对目标运动进行建模。采用基于最小外接矩形的两步块匹配搜索方式实现对目标的中心定位,然后采用增量式搜索匹配方法根据最优尺度和角度的判别条件修正目标尺度和方向角度。通过动态评估不同目标模型在不同跟踪场景中的置信度,对目标模型进行动态更新。使用公用视频图像序列测试,实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年21期）
张力天[10]（2017）在《曲面图像校正算法和多尺度的鲁棒性匹配算法研究》一文中研究指出在图像处理领域,图像匹配研究是一项非常重要的工作。目前,图像匹配技术在医疗领域、军事领域、地貌检测、交通安全等领域都有着良好的表现。所以探索新的图像匹配算法和改进经典匹配算法,提升算法匹配适用性与鲁棒性等工作具有非常重要的意义。本文针对图像校正和图像匹配算法进行了深入的研究。本文首先阐述了图像匹配技术的研究历史、基本概念以及发展现状,然后就图像预处理阶段和匹配阶段的工作进行了研究。在图像匹配之前,首先需要进行图像预处理。为了校正曲面图像的畸变,本文提出了基于文本特征的图像校正算法和基于多项式拟合的图像校正算法。在基于文本特征的图像校正算法的研究中,本文充分利用文本图像的自身特点,利用文本行中线对图像进行进一步的变换,完成了对曲面文本图像的校正。在基于多项式拟合的图像校正算法的研究中,研究对象集中在像素点,探求像素点的坐标关系,在此基础上进行图像的校正。从OCR的角度看,通过校正算法使OCR识别率从25.98%提升到了88.78%,经过校正后的文档图像的识别率与以前相比有了很大提高。从相关系数的角度看,经过校正后的图像边缘由曲线恢复为直线。实验结果表明这两种方法能够有效地修正畸变的曲面图像。这两种算法仅从图像本身进行分析校正,不需要考虑采集设备的相关参数,有着更强的适用性,需要处理的信息量小。在图像匹配算法的研究方面,本文对于当前在图像匹配领域应用最广泛的SURF匹配算法进行了深入的研究。SURF算法是现阶段性能优异的匹配算法,相对于SIFT算法,复杂度、鲁棒性、运行时间都有很大的改进。为了进一步提高图像匹配算法的性能,本文提出了一种多尺度的鲁棒性图像匹配算法。在特征点检测阶段,引入成熟的角点检测算法Harris算法,将Harris算法与SURF算法的优势结合,在完成粗匹配之后,使用误匹配剔除算法剔除误匹配点,提升角点检测的数量与质量,得到了具有尺度、亮度、噪声和旋转不变性的新的特征点点集;在匹配阶段,采用了基于最近邻算法的匹配策略。实验结果表明,提出算法在运行时间基本保持不变的同时,特征点检测数量有了大幅的提高,匹配点对提升约100倍,并且具有鲁棒性,可用于对匹配数量要求较高的图像之间的匹配。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01）
鲁棒尺度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的为了增强哈希序列对任意旋转角度的鲁棒性与识别能力,提出一种基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法。方法首先,利用双线性插值来固定图像的哈希序列长度,获取规则尺寸的图像;借助高斯低通滤波对规则图像完成过滤操作,消除噪声污染和插值误差对哈希生成的影响;将滤波图像转换到YCbCr颜色空间,提取亮度Y分量,增强哈希对亮度调整的鲁棒性;利用极坐标变换LPT方法处理亮度Y分量,输出二次图像;引入SVD机制来分解二次图像,获取其抗旋转的鲁棒特征;同时,根据Fourier变换与残差机制,获取Y分量的局部显着特征;随后,将这2种特征组合,形成融合鲁棒特征,将其视为中间哈希序列;引入多维尺度变换,对中间哈希序列完成压缩,获取紧凑哈希;基于Logistic映射,完成紧凑哈希序列的加密,形成目标哈希;通过计算真实图像与待认证图像之间哈希序列对应的Hamming距离,根据预设阈值,完成图像识别。结果测试数据表明,较已有的哈希方案而言,所提方案拥有更高的鲁棒性和更紧凑的哈希长度,呈现出更为理想的ROC曲线,在多种攻击下,其稳定的正确识别率保持在96%以上。结论所提哈希方案拥有良好的鲁棒性与敏感性,在包装图标检索、信息水印等行业具备较好的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鲁棒尺度论文参考文献
[1].章康宁,卢晶.指向性小尺度线性扬声器阵列鲁棒性研究[J].南京大学学报(自然科学).2019
[2].余震,何留杰,吴婷.基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法[J].包装工程.2019
[3].SOROKOVIKOVA,O,DZAMA,D,ASFANDIYAROV,D,BLAGODATSKYKH,D.设计专门的鲁棒CFDRANS微尺度气象模型的数学装置（英文）[J].应用数学与计算数学学报.2018
[4].宋一鸣,Davide,Mandelli,Oded,Hod,Michael,Urbakh,马明.微米尺度石墨/六方氮化硼层状异质结中的鲁棒性结构超滑[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
[5].刘宝林,周少雄,曾智基,杨苹.基于鲁棒模型预测控制的智慧社区分层级多时间尺度协调优化调度[J].可再生能源.2018
[6].徐嫚.尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法研究[D].辽宁工程技术大学.2018
[7].张云鹏.基于尺度不变特征变换的鲁棒图像和视频水印算法研究[D].山东大学.2018
[8].齐向明,徐嫚,李玥,侯明君.一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法[J].计算机应用研究.2019
[9].单玉刚,汪家宝.鲁棒的自适应尺度和方向的目标跟踪方法[J].计算机工程与应用.2018
[10].张力天.曲面图像校正算法和多尺度的鲁棒性匹配算法研究[D].天津大学.2017