导读:本文包含了高速并行处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:多核,图像,算法,跨距,尺寸,中值,数字信号处理。
高速并行处理论文文献综述
赵卓[1](2019)在《太赫兹通信中的高速数字信号处理及其并行算法》一文中研究指出本文针对太赫兹通信中高速数字信号并行处理中,并行化率低和码间前后拖尾而造成的串扰问题,进行了系统性研究。首先,为提高系统应用中的并行化率,针对输入信号采用一种基于短卷积迭代算法对网络中的高速数字信号进行并行滤波;其次,提出了一种自适应盲均衡算法来解决码间串扰来恢复原始信号;最后,通过MATLAB验证了均衡算法的有效性,并通过Labview仿真软件对所设计的算法进行实现,通过仿真分析,验证了所设计算法的有效性。经过并行化滤波以及均衡化处理后的高速信号可以较好地还原原始信号的信息。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年11期)
陈晔[2](2018)在《多核高速并行数字信号处理板设计及应用》一文中研究指出随着高性能数字信号处理芯片技术的飞速发展,多核高速运行的数字信号处理板在信息通信、自动化控制、航天航空、医疗家电、军事雷达等诸多领域都得到了广泛运用。多核的信号处理板在信号处理上表现优异,通用的信号处理器扩宽了信号处理和数据传输宽带等多方面性能。本文具体介绍基于TMS320C6678的高速并行数字信号处理板的软硬件设计及在雷达相参处理设备中的应用,为增大雷达的信号成像处理和大数据处理的实施性和高度集成性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年18期)
郝鑫,汪朝晖,赵磊,林长星,成彬彬[3](2017)在《太赫兹通信中高速数字信号处理并行化算法》一文中研究指出利用矩阵将数字信号处理算法采用并行化方式表示,然后利用矩阵张量积的思想,推导出以张量积表示的两级迭代并行滤波算法。在此基础上进一步分解得到多级迭代的并行滤波算法,并且采用多相分解的方式进一步提高系统应用中的并行化率。利用上述算法对码率为5 Gbps的16QAM信号进行32路并行化处理的MATLAB乘加级仿真,仿真结果与串行算法得到的数据等效,最终得到与理想误码率对比的系统误码率,仿真结果与理论误码率误差小于0.05 dB。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2017年06期)
葛鹏,崔国龙,孔令讲,杨建宇[4](2017)在《高速弱小目标检测的并行处理方法与性能分析》一文中研究指出长时间相干积累是一种提高高速弱小目标检测性能的有效手段。针对传统的长时间相干积累方法因为引入跨距离单元与跨多普勒单元因素面临的计算量巨大的问题,我们提出了在距离维以跨距离单元数目为索引的并行处理方法。首先,基于高速目标在一个相干处理间隔内的运动特性,本文建立了匀加速直线目标运动模型。然后,依据跨距离单元数,我们对回波数据进行并行重组,并沿慢时间维进行快速傅里叶变换处理,输出幅度超过第一门限的参数组合通过粒子群算法再在(距离,速度,加速度)维上对重组后的回波数据进行小范围搜索。算法输出对应的峰值与第二门限比较从而做出目标判决。该方法通过两次门限设置以及粒子群算法大大简化了搜索的复杂度与运算量,使算法更具有硬件可实现性。最后,我们给出了实验仿真,分析了积累损失上限,验证了该算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2017年02期)
窦维治[5](2016)在《基于高速并行LVDS总线在视频处理系统中的应用研究》一文中研究指出在总线的应用分析的基础上,针对高速并行LVDS总线进行了仿真分析。首先建立了高速并行LVDS总线传输模型,对比了总线上各接收位置上信号的时域波形;然后进一步分析了各接收端抖动的变化情况,并深入讨论了造成抖动增大的主要原因和改进总线设计的方法,该结论对高速并行LVDS总线的设计提供了有效的预估和指导。(本文来源于《电子器件》期刊2016年06期)
王文清,沈海阔[6](2016)在《大尺寸部件测量信息高速并行处理系统设计》一文中研究指出针对航空、航天等工业中的大尺寸部件,传统的测量方法精度低、效率低,研发一种全视角、高精度的叁维测量设备尤为必要。全视角图像信息处理是整个设备的关键,为了高速、高实时性地处理大尺寸图像信息,对高速并行图像处理技术进行研究,设计基于FPGA+双多核DSP的并行图像处理方案,实现系统硬件电路,提出并行处理的软件实现方法,将图像处理算法向硬件系统移植,对系统进行试验验证。对8 000×10 000的图像处理结果表明,单帧图像处理平均速度不大于0.15s。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年09期)
王文清[7](2016)在《大尺寸测量信息高速并行处理技术研究》一文中研究指出对航空、航天等工业中的大部件进行视觉测量时,测量信息具有尺寸大、分辨率高的特点。研究测量信息快速实时并行处理技术,设计与开发高性能测量信息处理系统,对新型测量仪的研发具有重大意义。本文对测量系统的并行处理关键技术进行深入研究,提出并设计了一种基于八核DSP的嵌入式并行信息处理系统,研究内容主要包括:首先,对大尺寸测量信息处理系统需求进行分析,并针对系统特点和性能要求,提出基于C6678的多核DSP的并行处理方案。对多核硬件技术以及多核并行开发技术进行概述,分析出系统设计和实现将面临的主要关键技术问题。其次,为最大程度地提高并行效率,对多核DSP并行系统中的任务分配模型、核间通信技术以及数据存储交互技术等关键技术进行研究。结合搭建的硬件平台,设计针对关键技术的性能试验。通过试验研究,设计基于IPC MessageQ的内核通信机制以降低间通信成本;采用高速数据存储方式以提高数据访问效率,并设计了基于EDMA的高效数据搬运策略。然后,设计了以TI C6678 DSP处理器为核心的系统硬件电路,围绕C6678和FPGA进行外围电路设计,解决了高性能信息处理板卡的整体设计、复杂电源系统设计以及高速数据传输电路设计等技术难题。最后,在CCS环境下搭建基于MCSDK组件和SYS/BIOS的软件开发环境,通过多核编程实现图像处理算法实例。设计单核试验对所实现的算法进行验证;设计多核试验对并行处理性能进行分析。试验结果表明本文搭建的硬件平台和采用的多核并行处理方案具有比较可观的优越性。本文设计开发的大尺寸测量信息高速并行处理系统具有处理数据量大、数据采集处理速度快、实时性高等优点,作为测量仪的核心关键部件,为后续的研发工作提供了良好的理论基础和信息处理平台支持。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-03-01)
查环[8](2015)在《高速并行处理模式下同步时序研究》一文中研究指出总结了高速时钟电路时序分析及计算方法,并且对SDRAM在源同步工作方式下的总线时序计算做出了全面的介绍。通过对实际电路设计的分析得出了具有参考价值的结论,并对高速电路的PCB布局给出了分析。(本文来源于《液压与气动》期刊2015年11期)
张航,徐信[9](2015)在《基于并行处理的E-band高速调制解调关键技术研究》一文中研究指出针对E-band调制解调的需求,提出了对高速数据并行处理的方法。阐述了所采用的载波频偏恢复和前向定时恢复算法的原理,并提出和分析了相应的并行结构。通过计算机仿真,验证了在AWGN信道下,该并行结构能较好地完成相应功能,具有硬件的可实现性,满足高速数据处理的需求,适用于E-band高速调制解调。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2015年04期)
马晨[10](2015)在《双通道USB3.0高速图像传输与GPU并行图像处理技术研究》一文中研究指出随着科技的迅速发展,图像采集、传输技术的应用越来越广泛,并且向着高速,高清,多传感器方向发展。图像数据量越来越大,一般传输方式的速度已经越来越难以满足高分辨、多传感器所产生的数据量,传统CPU串行的图像处理方法,处理速度十分有限,当计算复杂度较高时,难以做到实时视频处理。本文研究基于双通道USB3.0高清CMOS图像传输系统,并使用最新的CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)语言对图像进行实时的GPU(显卡)并行计算处理。使用FPGA驱动,利用高速USB3.0通道将两个高分辨率CMOS采集的数据同时传输给PC,并保证传输速度和图像完整性。探究嵌入MFC的Cvvimage和OpenCV 2自建窗口实时显示图像的速度快慢。再利用GPU加速完成实时的图像处理和显示,为图像的传输和显示节省CPU空间,达到高清图像的实时高速传输、处理和显示的目的。同时固定变量,对比研究CPU串行计算和GPU并行计算,在使用中值滤波对图像进行处理时的速度快慢与优劣。最后针对整个系统进行试验,对图像的传输、显示和处理速度进行优化与分析。本设计重点研究了传输系统的原理及图像采集、显示以及GPU加速图像处理部分的软件设计。完成了高清图像数据的实时传输与并行图像处理,为目标捕捉、高清实时监控方面的实际运用奠定基础。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-06-01)
高速并行处理论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
随着高性能数字信号处理芯片技术的飞速发展,多核高速运行的数字信号处理板在信息通信、自动化控制、航天航空、医疗家电、军事雷达等诸多领域都得到了广泛运用。多核的信号处理板在信号处理上表现优异,通用的信号处理器扩宽了信号处理和数据传输宽带等多方面性能。本文具体介绍基于TMS320C6678的高速并行数字信号处理板的软硬件设计及在雷达相参处理设备中的应用,为增大雷达的信号成像处理和大数据处理的实施性和高度集成性。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高速并行处理论文参考文献
[1].赵卓.太赫兹通信中的高速数字信号处理及其并行算法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].陈晔.多核高速并行数字信号处理板设计及应用[J].电子技术与软件工程.2018
[3].郝鑫,汪朝晖,赵磊,林长星,成彬彬.太赫兹通信中高速数字信号处理并行化算法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2017
[4].葛鹏,崔国龙,孔令讲,杨建宇.高速弱小目标检测的并行处理方法与性能分析[J].信号处理.2017
[5].窦维治.基于高速并行LVDS总线在视频处理系统中的应用研究[J].电子器件.2016
[6].王文清,沈海阔.大尺寸部件测量信息高速并行处理系统设计[J].电子测量技术.2016
[7].王文清.大尺寸测量信息高速并行处理技术研究[D].北京交通大学.2016
[8].查环.高速并行处理模式下同步时序研究[J].液压与气动.2015
[9].张航,徐信.基于并行处理的E-band高速调制解调关键技术研究[J].无线电通信技术.2015
[10].马晨.双通道USB3.0高速图像传输与GPU并行图像处理技术研究[D].北京理工大学.2015