SAR影像的城市街区边缘直线特征提取算法研究

论文摘要

针对城市街区边缘特征的提取问题,提出了一种基于高斯伽马形双窗与Gabor组合滤波器的城市街区边缘提取算法。算法首先设计了一种高斯伽马形双窗与Gabor的组合滤波器算子,采用该算子对影像进行滤波处理,可以很好地消除噪声等因素产生的虚假响应,并得到边缘结构特征;然后基于滤波后的SAR影像,采用LSD算法进行直线边缘提取,并对LSD算法进行优化改进,实现短直线特征的删除、合并和延长处理,获得较为连续的长直线特征;最后采用多组雷达影像数据对本文提出算法进行实验验证。实验结果表明,该算法能够有效克服相干斑噪声等因素的影响,提取得到真实、准确且连续性较强的城市街区边缘特征。

论文目录

• 1 高斯伽马形双窗与Gabor组合滤波器算子
•   1.1 高斯伽马形双窗滤波算子
•   1.2 Gabor边缘提取算子
•   1.3 基于高斯伽马形双窗与Gabor的组合滤波器算子
• 2 改进的LSD直线提取算法
• 3 实验结果与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 窦利军,王涛,张艳,仲建民,王龙辉

关键词: 影像滤波,边缘直线特征提取,高斯伽马形双窗滤波,滤波,直线提取

来源: 测绘科学技术学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 电信技术

单位: 信息工程大学,61363部队,32023部队

基金: 高分预研专项基金项目(305090203)

分类号: TN957.52

页码: 599-603

总页数: 5

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