导读:本文包含了广义的数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,件数,对数,布尔,定理,配电网,值域。
广义的数论文文献综述
李佳伟[1]（2019）在《高考模拟题中的“广义组合数”》一文中研究指出本文研究的是2016年上海市普陀区高叁二模的一道填空压轴题,此题是一道创新题,新定义了组合数,在本文中称其为"广义组合数".本文从不同角度给出了此题的多种解法,并且给出了一般的广义组合数的计算方法,最后又对广义组合数的性质进行了研究,发现广义组合数与通常的组合数同样具有许多有趣的性质.(本文来源于《中学数学研究(华南师范大学版)》期刊2019年15期）
王春[2]（2019）在《广义留数定理在Laplace逆变换中的应用》一文中研究指出针对学生在Laplace变换学习过程中面临的问题和困难,本文介绍了广义留数定理在Laplace逆变换中的应用这一研究性学习主题.通过具体的例子,详细讨论了广义留数定理在Laplace逆变换中的应用方法和技巧.(本文来源于《高等数学研究》期刊2019年04期）
章坚民,章剑光,陈士云,张永建,韩翊[3]（2019）在《变电站为中心配电网单线图 (一)基于广义开闭所的图数模型》一文中研究指出变电站为中心配电网(SCDN)是解决大规模复杂中压配电网(MVDN)态势感知可视化的一个核心概念,但作为态势底图的SCDN单线图自动生成并没有得到很好解决。重点解决支撑"数据驱动"单线图自动生成的数据—图形模型,续文提出两阶段单线图自动生成算法。首先提出广义开闭所(GS)概念,给出了GS元模型及基于GS馈线图形分裂和聚合原理,并依据配电网技术导则讨论了GS元模型的适应性;通过提出的分解方法,将MVDN分解成以高压变电站10 kV母线为主供电源、GS为互联枢纽、接入大量广义负荷的SCDN子网。其次, SCDN单馈线分裂图形通过GS节点聚合,形成可自动组装的SCDN递级图形构成模型。最后,提出适应自动布局布线、基于干线—支线拓扑模型的SCDN图形及数据模型,并进行了案例分析。为后续2篇论文的SCDN单线图自动生成提供了模型支撑。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年18期）
刘妮,任谨慎,庞永峰[4]（2019）在《广义Aluthge变换的极大数值域》一文中研究指出设H为复可分无限维Hilbert空间,■及■分别为H上有界线性算子A的广义Aluthge变换及广义~*-Aluthge变换.对任意复数λ,利用算子分块技巧证明了■及■的范数相等且极大数值域相等,并进一步给出了■及■内导子范数的关系.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
孙帆[5]（2019）在《对数广义逆威布尔分布回归模型的统计诊断》一文中研究指出广义逆威布尔分布(GIW)是在逆威布尔分布基础上扩展得到的一种叁参数寿命分布,由于它在描述产品寿命时的适用性和灵活性,广义逆威布尔分布被广泛应用于生物、医药和工程等领域.众所周知,例如寿命常受到众多因素影响,为了建立寿命数据与这些协变量之间的相关关系,构建回归模型建立统计关系并通过回归分析方法检测分析.由于寿命数据与协变量之间往往呈现对数线性关系,本文第二章在广义逆威布尔分布基础上将其对数化并建立了对数广义逆威布尔分布(LGIW)回归模型,并对该模型进行参数估计.传统的基于牛顿-高斯迭代的极大似然估计因过度依赖初始值(初始值的选择影响收敛程度甚至收敛性),故对牛顿-高斯迭代进行修正,得到迭代稳定性更佳的极大似然估计,并通过数值模拟探究了参数估计的模拟效果.模拟表明,迭代修正的极大似然估计效果是显着的,且随着样本容量的增大,迭代次数随之越少,参数估计值更加接近真实值.数据删除模型作为统计诊断方法中使用最广同时也最为重要的模型之一,已被广泛的应用到各类回归模型的统计诊断中.本文第叁章基于LGIW回归模型建立该模型的数据删除模型,并得到该数据删除模型的参数估计及其一步近似,此外基于数据删除模型得到相应的诊断统计量及其一步近似(Cook距离、似然距离和WK统计量),最后数值模拟和实例分析通过这些诊断统计量直观的检测出强影响点或异常点,并且能够准确的检测出人为异常点,证明了该模型及其诊断统计量的有效性.本文第四章研究了LGIW回归模型的回归系数的假设检验,分别对回归模型的回归系数采用存在性检验和基于参数化的齐性检验的方法,得到了相应的Score检验统计量,其次通过数值模拟和实例分析说明了本章方法和Score检验统计量的有效性.(本文来源于《安庆师范大学》期刊2019-06-01）
钟豪媛,吴群英[6]（2019）在《次线性期望空间下广义ND序列的强大数定律》一文中研究指出在矩条件■下,获得了次线性期望空间下不同分布广义ND序列的Marcinkicwicz强大数定律,推广了次线性期望空间下的大数定律。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2019年02期）
孙帆,戴林送[7]（2019）在《对数广义逆威布尔回归模型的参数估计》一文中研究指出分析了对数广义逆威布尔回归模型,修正了高斯-牛顿迭代法,利用修正的高斯-牛顿法研究了对数广义逆威布尔分布模型的极大似然估计,得出了广义逆威布尔分布模型的参数估计。通过Monte Carlo数值模拟研究了该估计在不同样本条件下的参数估计结果。数值模拟结果显示:该模型的修正迭代极大似然估计效果是显着的,在不同样本条件下具有良好的表现和一定的规律性。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年03期）
郭小蒙[8]（2019）在《广义Sylvester矩阵方程的条件数估计算法》一文中研究指出广义Sylvester矩阵方程在数学的多个领域都有重要的应用价值。在该矩阵方程解的存在性、唯一性和算法方面科研成果丰硕。对这类矩阵方程的误差分析是近几年的重要研究课题。条件数理论刻画了在最坏情形下一个问题的解对于输入数据的扰动的敏感性。在本篇论文中,我们对广义Sylvester矩阵方程提出了两种误差估计方法。一种是基于共轭方法;另一种是基于小样本统计条件数估计方法。利用小样本统计条件数估计策略,我们给出了广义Sylvester矩阵方程的范数型条件数,混合型条件数,以及分量型条件数的估计方法。由于所提出的方法中利用了矩阵方程的直接法求解过程的矩阵分解,从而使得估计方法相对廉价。最后,我们也对所提出的算法进行了数值试验,结果显示我们提出的算法都是有效的。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
黄燕晖[9]（2019）在《某些广义度量空间的可数乘积》一文中研究指出证明了具有点可数性质、似G_δ性质及似度量空间性质这3种拓扑空间类中的一些空间具有可数可积性.(本文来源于《闽南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
刘中侠,刘思峰,蒋诗泉[10]（2019）在《基于广义灰数的双向投影灰靶决策模型拓展研究》一文中研究指出针对属性值为广义灰数时已有灰靶决策方法的不足问题,提出了广义灰数灰靶决策方法,首先,通过定义广义灰数,将区间灰数的概念进行了进一步的拓展;其次,基于范数概念提出了广义灰数的Husdorff距离测度、算法及其性质并定义了属性值为广义灰数的靶心和靶心距概念,构建了基于正负靶心的双向投影一致性系数的广义灰数灰靶决策模型排序方法.该模型解决了属性值包含更多不确定因素的决策问题,最后通过实例验证该方法的科学合理性性和优越性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年03期）
广义的数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对学生在Laplace变换学习过程中面临的问题和困难,本文介绍了广义留数定理在Laplace逆变换中的应用这一研究性学习主题.通过具体的例子,详细讨论了广义留数定理在Laplace逆变换中的应用方法和技巧.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义的数论文参考文献
[1].李佳伟.高考模拟题中的“广义组合数”[J].中学数学研究(华南师范大学版).2019
[2].王春.广义留数定理在Laplace逆变换中的应用[J].高等数学研究.2019
[3].章坚民,章剑光,陈士云,张永建,韩翊.变电站为中心配电网单线图(一)基于广义开闭所的图数模型[J].电力系统自动化.2019
[4].刘妮,任谨慎,庞永峰.广义Aluthge变换的极大数值域[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[5].孙帆.对数广义逆威布尔分布回归模型的统计诊断[D].安庆师范大学.2019
[6].钟豪媛,吴群英.次线性期望空间下广义ND序列的强大数定律[J].桂林理工大学学报.2019
[7].孙帆,戴林送.对数广义逆威布尔回归模型的参数估计[J].新乡学院学报.2019
[8].郭小蒙.广义Sylvester矩阵方程的条件数估计算法[D].东北师范大学.2019
[9].黄燕晖.某些广义度量空间的可数乘积[J].闽南师范大学学报(自然科学版).2019
[10].刘中侠,刘思峰,蒋诗泉.基于广义灰数的双向投影灰靶决策模型拓展研究[J].系统工程理论与实践.2019
论文知识图
