导读:本文包含了比较算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像增强,叁原色原理,伪色彩,白平衡法
比较算法论文文献综述
周美丽,白宗文,肖雪,王中南,梁琦[1]（2019）在《两种典型彩色图像增强算法的比较与研究》一文中研究指出图像增强的目的是改善图像的视觉效果,根据不同的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,扩大图像中不同物体特征之间的差别,满足某一领域特殊分析的需要。本文对于两种典型彩色图像增强算法即白平衡算法和伪彩色法图像增强处理技术进行了研究和实验仿真,且对仿真结果进行了研究与分析,结果表明白平衡法图像增强处理方法对于纠正彩色图像的偏色现象效果很好;伪彩色图像增强方法可以使处理后的图像特点更加突出,而且能够很好的保持与原图像的连贯性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
王晓东,王超,左风云,赵慧茹,马立晨[2]（2019）在《基于蒙古族农牧民高血压大数据的可视化分析与机器学习算法应用比较研究》一文中研究指出以内蒙古某旗县蒙古族农牧民高血压患者数据为例,使用Python程序设计语言,实现非结构化文本数据的分词与统计以及高血压大数据的可视化分析处理,并通过KNN、朴素贝叶斯算法、随机森林分类等机器学习算法对病例数据分别训练,并对诊断结果进行预测,找出适合此数据集的机器学习预测模型,为高血压的预防、诊断、治疗提供辅助决策。同时,提出了针对其他慢病大数据分析的建议方案。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年11期）
王建成,蔡延光[3]（2019）在《LightGBM算法和ARIMA算法在人口流动预测应用的性能的比较》一文中研究指出人口普查是政府在各个时期获取人口资料、掌握国情国力的一种最基本的调查方法。即使在现在科技发达的社会,人口普查也是非常耗时耗力的。自中华人民共和国成立,只进行过6次全国性的人口普查。在这个数据爆炸式增长、科技快速进步的时代,通过人工智能技术并借助大数据来估算城市人口,可以节省大量的时间成本和人力消耗,能够让人口普查工作更为高效。甚至有实现对人口的实时动态预测。运用LightGBM算法和ARIMA算法分别对人口流动情况进行预测,比较两个算法在人口流动预测应用方向的准确率,得出了LightGBM算法在人口流动预测上的准确率比ARIMA算法的准确率高,同时ARIMA算法的计算时间是LightGBM算法计算时间的7至10倍,甚至更多倍数。(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2019年05期）
黄军胜[4]（2019）在《无人机影像特征匹配算法比较研究》一文中研究指出影像匹配是无人机影像拼接工作的重要步骤,是影响无人机影像处理成果质量的重要因素。为此,本文深入研究了无人机影像拼接和特征匹配的原理,并提出将SURF算子和ORB算子应用于无人机影像匹配,对两种算法进行了比较。实验表明,SURF算子提取的特征点相比ORB算子,分布更加分散;匹配速度方面,ORB算子的提取速度更快。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年10期）
谢舒,陈俊吉,陆海华[5]（2019）在《常微分方程初值问题的数值解法中叁种算法的比较》一文中研究指出常微分方程是用来描述物理模型的重要工具之一,有限差分法是一种有效求解常微分方程近似解的方法,它是基于差商代替导数或者积分插值,然后构造差分格式,根据差分迭代格式来求解原微分方程,从而求得原微分方程的近似解。本文对常用的求解常微分数值解法:Euler法,梯形公式法,Runge-Kutta法进行了阐述,同时借助Matlab软件对给出的算例验证算法的有效性,并对这叁种算法进行比较分析。(本文来源于《数学大世界(下旬)》期刊2019年10期）
刘进闯,张融,洪宇,杨博[6]（2019）在《参数化插补算法与数字积分插补算法的比较研究》一文中研究指出数控系统中最重要的技术是轨迹插补算法,数控机床的加工精度直接受到插补算法的影响。数字积分算法和参数化插补算法是两种常用的插补算法,为比较两种插补算法的精度,建立了两种插补算法的模型,并以常用的直线与圆弧作为插补对象,通过计算比较得出参数化插补算法在高频高精度时误差更小,具有更高的精度,并给出误差公式。研究结果对于工程实际问题有一定的借鉴意义,并为更高精度插补提供了必要的理论依据。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年19期）
葛剑[7]（2019）在《一种基于图像差异比较的液柱型仪表的图像识别算法》一文中研究指出实现了一种用于液柱型仪表的图像识别算法,此算法基于图像差异比较算法通过对于液柱型仪表图像进行预处理,再进行差异比较,最终转化为仪表实际读数。最后将仪表实际读数以数字信号的形式接入DCS,由此可以节省老旧仪表改造以及人力抄表的成本。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期）
高峰,马海丽[8]（2019）在《基于Web的甲骨图像查重算法比较研究》一文中研究指出甲骨文研究事关文化传承问题,具有非常重要的文化价值和传承意义,全面整理甲骨文资料更需要借助新的手段。笔者针对小规模图像库的图像,设计在线图片查重系统,以甲骨片图像为研究对象,分析不同图像查重算法的优缺点,通过实验测试对4种算法的效果和性能进行对比,旨在为甲骨片图像查重工作提供帮助。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年18期）
王宁[9]（2019）在《两种优化算法在肺癌调强放疗中的剂量学比较研究》一文中研究指出比较DMPO算法和MCO算法在肺癌调强放射治疗中的剂量学差异。随机选择15例肺癌放疗的患者,通过两种算法进行计划优化,获得结果,进行相关参数的比较。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2019年76期）
王波[10]（2019）在《滤除椒盐噪声的改进中值滤波算法比较》一文中研究指出用标准中值滤波去除数字图像中的椒盐噪声时,会丢失图像的边缘细节,且噪声密度较大时会失效。基于此,大量的改进方法被提出。对几种典型的改进中值滤波方法进行了仿真实验,并完成了定量分析。实验结果表明,在滤除椒盐噪声的问题上,基于决策的算法滤波效果优于开关中值滤波;在噪声密度较大时,自适应中值滤波优于基于决策的算法,但时间复杂度较高。认为在基于决策的算法中引入自适应窗口的方法,能在不明显提高时间复杂度的前提下有效地提高降噪效果,对进一步改进中值滤波具有一定的指导意义。(本文来源于《贵阳学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
比较算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以内蒙古某旗县蒙古族农牧民高血压患者数据为例,使用Python程序设计语言,实现非结构化文本数据的分词与统计以及高血压大数据的可视化分析处理,并通过KNN、朴素贝叶斯算法、随机森林分类等机器学习算法对病例数据分别训练,并对诊断结果进行预测,找出适合此数据集的机器学习预测模型,为高血压的预防、诊断、治疗提供辅助决策。同时,提出了针对其他慢病大数据分析的建议方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比较算法论文参考文献
[1].周美丽,白宗文,肖雪,王中南,梁琦.两种典型彩色图像增强算法的比较与研究[J].电子设计工程.2019
[2].王晓东,王超,左风云,赵慧茹,马立晨.基于蒙古族农牧民高血压大数据的可视化分析与机器学习算法应用比较研究[J].中国数字医学.2019
[3].王建成,蔡延光.LightGBM算法和ARIMA算法在人口流动预测应用的性能的比较[J].东莞理工学院学报.2019
[4].黄军胜.无人机影像特征匹配算法比较研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[5].谢舒,陈俊吉,陆海华.常微分方程初值问题的数值解法中叁种算法的比较[J].数学大世界(下旬).2019
[6].刘进闯,张融,洪宇,杨博.参数化插补算法与数字积分插补算法的比较研究[J].机床与液压.2019
[7].葛剑.一种基于图像差异比较的液柱型仪表的图像识别算法[J].工业控制计算机.2019
[8].高峰,马海丽.基于Web的甲骨图像查重算法比较研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[9].王宁.两种优化算法在肺癌调强放疗中的剂量学比较研究[J].临床医药文献电子杂志.2019
[10].王波.滤除椒盐噪声的改进中值滤波算法比较[J].贵阳学院学报(自然科学版).2019