导读:本文包含了模式搜索法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模式,算法,模型,马斯,参数,直角坐标,低阶。
模式搜索法论文文献综述
肖艳平,傅庆庆,潘建[1]（2019）在《模式搜索法在飞行品质评价中的应用研究》一文中研究指出飞机的飞行品质对飞行安全十分重要。本文针对飞行品质评价中的低阶等效系统拟配问题,利用模式搜索法对飞机的横航向运动低阶模型的未知参数进行辨识。结果表明,使用模式搜索法的拟配效果良好,且不受初值的影响,通过算法优化,使运算效率大大提高。(本文来源于《航空科学技术》期刊2019年06期）
张慕雪,张达敏,何锐亮[2]（2018）在《基于模式搜索法的鸡群优化算法》一文中研究指出针对标准的鸡群容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于模式搜索的鸡群算法.在算法的每次迭代中加入对最优解的检测判断,当发现该解多次出现不变时,认为算法陷入局部最优,引入模式搜索帮助算法跳出局部最优解;利用算法全局最优解和全局次优解之间的差分结果牵引每次迭代中的最优解进行邻域搜索,在保证算法收敛精度的同时,提高收敛速度.通过对6个典型的基准测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精度和收敛速度比原算法也有较大的提高.尤其是在处理高维函数问题上,改进算法表现出了较强的优势.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年04期）
缑新科,马士伟,陈维铅,李琪飞,许世鹏[3]（2018）在《基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术》一文中研究指出针对传统单一MPPT算法无法兼顾动态性和稳态性的问题,尝试将传统遗传算法与模式搜索法进行组合应用于光伏发电MPPT控制,技术原理是当系统靠近功率曲线两端时采用遗传算法跟踪,当系统位于最大功率点附近采用模式搜索法跟踪.通过MATLAB/Simulink仿真分析,分别对比研究了扰动观察法、电导增量法、模糊控制法与组合算法跟踪光伏发电最大功率的输出特性.研究结果表明,遗传算法和模式搜索法的组合算法与扰动观察法、电导增量法和模糊控制法等传统最大功率跟踪方法相比,具有响应速度快,控制精度高,稳定性良好等优点.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2018年01期）
王进锋,胥超[4]（2017）在《基于改进Hooke-Jeeves模式搜索法的空间直角坐标转换方法》一文中研究指出针对传统空间直角坐标转换模型仅适用于小旋转角度的问题,本文提出了一种基于改进的Hooke-Jeeves模式搜索算法,该方法适用于任意旋转角度的空间直角坐标转换,且易于编程计算。利用模拟实验数据进行了任意角度空间直角坐标转换的计算与分析,验证了该方法的有效性和正确性。(本文来源于《地理信息与人工智能论坛暨江苏省测绘地理信息学会2017年学术年会论文集》期刊2017-11-07）
吴建辉,王博华,张小刚,陈华[5]（2017）在《基于模式搜索法的云模型粒子群算法》一文中研究指出针对粒子群算法在多峰寻优中易陷入局部最优、精度低、难以搜寻到较多的极值点等问题,提出一种基于模式搜索法的云模型粒子群算法.首先通过云模型粒子群算法在可行域内进行全局搜索,然后使用模式搜索法对搜索到的较优解进行局部寻优以提高解的精度.仿真测试表明,在保证收敛速度的同时,所提算法的收敛精度和搜索到的极值点数目均得到显着提高.(本文来源于《控制与决策》期刊2017年11期）
张丹,夏桂梅[6]（2016）在《结合模式搜索法的混合MIMIC算法》一文中研究指出分布估计算法是一种全局寻优能力较强而局部求精能力较弱的优化算法,为增强分布估计算法的局部寻优能力,将局部求精能力强,收敛速度快的模式搜索法引入到分布估计算法中,提出一种结合模式搜索法的混合MIMIC算法(PS-MIMIC).通过测试函数测试算法性能,并与标准MIMIC算法结果进行比较,结果表明该算法在解决优化问题时具有良好的性能,可以较快的寻找到最优值。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2016年06期）
王钦龙,王红岩,芮强[7]（2016）在《基于近似模型和模式搜索法的履带车辆多体动力学模型参数修正研究》一文中研究指出履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度直接影响其动力学性能分析结果的可信性。为提高仿真结果的准确度,研究了多体动力学模型参数的修正方法。首先建立了履带车辆多体动力学模型,通过对比仿真结果与实车测试结果,初步验证了模型的可信性;并给出了参数修正目标函数的表达式。通过参数筛选确定了待修正模型参数。采用克里格插值法,构造了待修正参数与目标函数之间的近似模型;解决了修正效率低、计算量大的问题。针对修正问题的无约束性和非线性,采用模式搜索法进行参数修正的迭代计算。修正结果表明,动力学模型仿真结果的准确度得到了提高,证明了修正方法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年33期）
程银才,王军,李明华[8]（2016）在《基于改进模式搜索法的马斯京根法模型参数率定方法》一文中研究指出为了提高马斯京根法模型参数率定方法的效率和精度,分析了已有的模型参数优化方法—模式搜索法的不合理之处,并对其进行了改进,利用改进后的模式搜索法率定马斯京根法模型的参数。实例应用结果表明,改进后的模式搜索法率定马斯京根法模型参数,不仅克服了传统方法的不足,且具有精度高、迭代收敛速度快的特点。(本文来源于《水电能源科学》期刊2016年09期）
周振国,张宇阳[9]（2016）在《基于Laplace变换与模式搜索法改进的GM(2,1)模型》一文中研究指出通过查阅相关的资料了解到GM(2,1)模型主要存在的缺陷是强行定义边界以及紧邻均值序列预测公式和累加生成序列预测公式相互混淆。针对GM(2,1)模型存在的这两大缺陷提出相应的改进措施;同时对传统的GM(2,1)模型中求解白化方程的方法进行了改进,提出利用Laplace变换求解白化方程,这样可以省去对微分方程的特征值进行分类判断的繁琐步骤。在MATLAB上进行的数值试验表明改进后的GM(2,1)模型可以提高预测精度。(本文来源于《科技视界》期刊2016年13期）
王娜,任燕燕[10]（2016）在《面板数据分位数回归模型求解的模式搜索法》一文中研究指出本文应用最优化理论,对固定效应的面板数据分位数回归模型,提出一种模式搜索方法,此方法可以同时估计出所有分位点处的解释变量系数和所有个体的固定效应值。进一步利用蒙特卡洛模拟比较现有文献中涉及的面板数据分位数回归方法,结果显示无论误差项是否满足经典假设,模式搜索分位数回归法较之其他分位数回归估计方法更为有效.(本文来源于《数理统计与管理》期刊2016年03期）
模式搜索法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对标准的鸡群容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于模式搜索的鸡群算法.在算法的每次迭代中加入对最优解的检测判断,当发现该解多次出现不变时,认为算法陷入局部最优,引入模式搜索帮助算法跳出局部最优解;利用算法全局最优解和全局次优解之间的差分结果牵引每次迭代中的最优解进行邻域搜索,在保证算法收敛精度的同时,提高收敛速度.通过对6个典型的基准测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精度和收敛速度比原算法也有较大的提高.尤其是在处理高维函数问题上,改进算法表现出了较强的优势.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模式搜索法论文参考文献
[1].肖艳平,傅庆庆,潘建.模式搜索法在飞行品质评价中的应用研究[J].航空科学技术.2019
[2].张慕雪,张达敏,何锐亮.基于模式搜索法的鸡群优化算法[J].微电子学与计算机.2018
[3].缑新科,马士伟,陈维铅,李琪飞,许世鹏.基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术[J].兰州理工大学学报.2018
[4].王进锋,胥超.基于改进Hooke-Jeeves模式搜索法的空间直角坐标转换方法[C].地理信息与人工智能论坛暨江苏省测绘地理信息学会2017年学术年会论文集.2017
[5].吴建辉,王博华,张小刚,陈华.基于模式搜索法的云模型粒子群算法[J].控制与决策.2017
[6].张丹,夏桂梅.结合模式搜索法的混合MIMIC算法[J].太原科技大学学报.2016
[7].王钦龙,王红岩,芮强.基于近似模型和模式搜索法的履带车辆多体动力学模型参数修正研究[J].科学技术与工程.2016
[8].程银才,王军,李明华.基于改进模式搜索法的马斯京根法模型参数率定方法[J].水电能源科学.2016
[9].周振国,张宇阳.基于Laplace变换与模式搜索法改进的GM(2,1)模型[J].科技视界.2016
[10].王娜,任燕燕.面板数据分位数回归模型求解的模式搜索法[J].数理统计与管理.2016
论文知识图
