论文摘要
广义Pareto分布是超定量洪水频率分析的常用线型,其阈值的合理选择是关键。对洪水序列超阈值分布的阈值选择和超定量样本的适用性检验两个方面深入讨论,为设计洪水提供更优的频率分析方法。基于广东省曹江流域大拜水文站1968～2013年日流量的洪水序列数据,采用不同的抽样方法,检验不同洪水超定量的泊松分布、广义极值分布和超定量样本分布的拟合优度指标。将择优的GPD、GEV和P-Ⅲ型模型推算的洪水重现水平做了对比分析。获得以下结论:大拜站洪水序列GPD模型属于重尾分布;洪水GPD阈值的选择可以参考经验平均超过函数图,而最佳阈值应采用多种指标综合确定;三种概率分布的拟合优度结果显示,构建的大拜站洪水GPD模型精度与GEV和P-Ⅲ型相比较高;GPD的参数估计方法对洪水重现水平的计算结果有较大影响。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵玲玲,陈子燊,刘昌明,许扬生
关键词: 广义分布,型分布,超定量洪水阈值,检验
来源: 中山大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 广州地理研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室,中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室,中山大学地理科学与规划学院,北京师范大学水科学研究院,广东省水文局
基金: 国家自然科学基金(41771044,41501046),广东省水利科技创新项目(2016-14),广东省科学院发展专项资金(2019GDASYL-0104003),广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项(2017GDASCX-0101,2018GDASCX-0101),广东省科技计划项目(2018B030324002)
分类号: TV122
DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.03.004
页码: 32-39
总页数: 8
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