不确定性信息条件下系统可靠性分析

论文摘要

在系统可靠性分析中,参数不确定性的正确表达是评价系统稳定与否的先决条件。然而,在实际情况中,影响系统可靠性的参数分布往往缺乏严格的规律性,即便参数大体符合某种分布,也存在漂移现象,采用传统方法处理这类不确定性,存在信息丢失问题。为此引入概率盒理论,提出一种新的不确定性信息条件下系统可靠性分析方法。首先对各个不确定参数进行概率盒建模;其次,将各参数概率盒等信度离散,结合系统可靠性方程计算笛卡尔积,进而得到系统可靠性概率盒模型;最后,以零点为边界划分出风险区和稳定区,并通过积分计算面积定量地分析系统的可靠性。实验以悬臂梁系统为分析对象,与传统方法进行对比分析,实验结果表明,该方法不仅有效而且提高了准确性。

论文目录

• 0 引言
• 1 概率盒及相关理论
•   1.1 概率盒
•   1.2 证据结构体
•   1.3 概率盒和证据结构体的关系
• 2 基于概率盒的可靠分析方法
•   2.1 基本步骤
•   2.2 概率盒的建模
•   2.3 可靠性分析
• 3 实例分析
•   3.1 经典的Monte-Carlo分析方法
•   3.2 基于概率盒的可靠性分析方法
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 丁家满,原琦,任东磊,贾连印,游进国

关键词: 系统可靠性,不确定性,概率盒,蒙特卡洛,证据理论

来源: 仪器仪表学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 非线性科学与系统科学

单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南省人工智能重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61562054)项目资助

分类号: N945.17

DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1804508

页码: 153-162

总页数: 10

文件大小: 421K

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