导读:本文包含了城区变化检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:遥感,法拉第,西宁市,建筑物,面向对象,卷积,图像。
城区变化检测论文文献综述写法
毛羽丰,朱邦彦,张琪,王健[1]（2019）在《基于高分辨率SAR与光学遥感数据的城区变化检测》一文中研究指出基于高分辨率遥感图像提取变化信息是分析和掌握城镇格局及其动态变化的有效途径,SAR和光学遥感作为成像原理不同的两种遥感手段,其数据具有互补性。本文采用不同时相的SAR与光学影像资料,以南京市江北顶山街道为例,借助面向对象的变化检测方法、结合SAR影像强度、纹理、相干系数、地物光谱信息等特征对城市区域变化图斑进行了检测和提取,总体精度能够达到85%以上。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年05期）
靳生洪,辛兵厂,史磊,刘元旭[2]（2019）在《基于高分叁号全极化数据的西宁市城区地表地物变化检测》一文中研究指出为了深入研究国产高分叁号(GF-3)数据在测绘领域的适用性,科学评价数据的应用价值,文中基于青海省西宁市2017年9月21日和10月20日双时相全极化数据,在图像配准的基础上,采用H-Alpha-Wishart非监督分类法对西宁市城区地表地物进行了分类与变化检测研究,评价了GF-3数据在地物分类与变化检测中的可用性。试验证明:GF-3的全极化数据质量较为稳定,且GF-3分类精度优于90%、Kappa系数0.86,可以用于城区、植被、布拉格(Bragg)散射目标等地物的分类与变化检测,对自然资源调查以及常态化监测等相关应用具有一定实用价值。(本文来源于《青海大学学报》期刊2019年01期）
唐文博[3]（2019）在《基于卷积神经网络的高分辨率多光谱遥感图像上的城区建筑物变化检测技术》一文中研究指出中国社会经济的快速发展加速了城市的空间扩展。在城市化进程中,建筑物作为活跃的城市要素,会出现大量更新,精确、高效的建筑物变化信息提取对于城区规划等业务具有重要意义。卫星遥感技术的发展为各个研究领域带来了大量遥感数据,其中遥感图像已经成为建筑物变化检测技术的重要数据源。高分辨率遥感图像中地物信息丰富,但“同物异谱,同谱异物”的情况同样严重,这也对如何合理有效的利用这些信息进行建筑物变化检测提出了巨大挑战。随着深度学习技术的创新与发展,深度学习以其泛化能力强等特点为基于高分辨率遥感图像的建筑物变化检测提供了新的思路。本文将建筑物变化检测问题转换为图像像素级别分类问题,借鉴FPN网络的多层级预测的思路对经典的全卷积神经网络的变种Unet进行改进,设计了一套基于改进Unet模型的遥感图像上的建筑物变化检测方案。针对同一地区的前后时相遥感图像,方案首先使用正射校正、影像配准、图像拉伸及数值归一化等操作对两幅遥感图像进行预处理;其次,对遥感图像进行分块,标注关于建筑物新建、拆除情况的变化样本来制作训练数据集,并以此对改进的Unet模型进行训练;最后,利用已训练模型对经过预处理的前后时相遥感图像进行预测,并利用形态学滤波等方法对预测结果进行后处理,得到最终的建筑物变化检测结果。结果表明,在QuickBird卫星所拍摄的高分辨率多光谱遥感图像数据集上,基于改进的Unet模型设计的建筑物变化检测方案的总体准确度达97%,相比基于FCN、SegNet和Unet模型的建筑物变化检测方案,准确度平均提升2%,F1值平均提升0.12。同时相比于传统的建筑物变化检测方案,本方案泛化能力强,自动化程度高,具有更高的应用价值。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-10）
徐金燕[4]（2014）在《全极化星载SAR影像辐射校正与城区变化检测》一文中研究指出随着社会经济的发展,城市化进程越来越快,越来越多的农村人口转变为城市人口。城市范围的扩张与城区内部环境结构的变化,极大地改变了城市周边以及城市内部地物类型的分布。城市以及周边土地利用／覆盖类型的快速变化,严重影响了城市的生态环境、社会经济甚至是人们的日常生活方式。运用遥感影像(光学、SAR技术)进行城区变化检测是遥感对地观测技术的重要应用之一。星载极化合成孔径雷达(PolSAR)可以同时获取四个极化通道的地物目标散射特性,与单极化影像相比,可以更加全面地描述地物目标,从而更加准确可靠地进行地物目标分析与识别。星载PolSAR信号穿越大气电离层时,会受到法拉第旋转效应的干扰影响而产生相位偏转,且波长越长,受到的影响就越大,使得极化雷达回波信号不能准确描述目标特性。另外,SAR系统侧视斜距成像在地形起伏区域会造成迭掩、透视收缩以及阴影等几何畸变,同时使得雷达回波信号产生辐射畸变,导致难以准确反映地物目标散射特性。同时,尽管现有可用来描述目标的极化特征不少,但大多数特征之间存在着较高的相关性,形成了一定程度的信息冗余,这也对变化检测算法提出了更高的要求。为了更有效地利用PolSAR影像进行变化检测,则需要解决上述问题,找寻合适的电离层与地形辐射校正算法,完善散射特征矩阵,提取有效表达不同地物目标特性的极化特征,并采用合适的检测算法。本文从PolSAR基础理论出发,描述极化波传播特征与表达以及极化分解等原理,分析电离层以及地形起伏对目标辐射特性的影响,并探讨不同极化特征提取与变化检测的可行性与可靠性,主要从以下几点进行分析：一、针对电离层法拉第旋转效应对长波PolSAR信号的影响问题,分析了电离层法拉第旋转效应产生的本质以及法拉第旋转角估算算法,重点介绍了利用全极化PolSAR影像极化基变换进行法拉第旋转角估算并实现极化通道影像法拉第旋转效应辐射校正的方法。该算法可以实现像素级的电离层法拉第旋转辐射校正,计算过程简便,易于实现。二、针对PolSAR侧视成像几何畸变引起的地形起伏区域辐射畸变校正问题,分析了其几何畸变产生的原理,介绍了PolSAR数据辐射校正常规算法与地形起伏区域适用算法,重点阐述了基于面元积分的地形辐射校正算法。这种算法从PolSAR信号与地物目标作用角度,考虑每个影像像元对应的实际信号局部后向散射截面积,最终实现信号的辐射校正,计算过程较之传统的基于局部入射角度算法要复杂,但是效果更优。叁、针对极化特征少以及特征之问的相关性问题,在分析城区典型地物目标散射特性的基础上,计算多种相干、非相干以及极化分解特征并按照一定的规则进行分组,通过选定的评价因子,计算其相关性以及目标识别能力,最终选出最优的特征组合作为变化检测的输入影像。四、针对变化检测具体实施问题,本文选择基于典型相关分析的双阈值分割以及随机森林分类算法作为提取两时相影像变化特征信息的方法,实现了基于两时相ALOS PALSAR全极化影像的山东省泰安市城区变化检测,同时收集了与PALSAR影像获取时间相近的Landsat TM影像作为辅助数据,对变化检测样本选择进行指导并作为实验结果精度评价的参照。论文在解决以上理论与技术方法问题的基础上,采用多景L-波段的ALOS PALSAR数据实现了电离层法拉第旋转辐射校正并对实验结果进行分析,发现对于中纬度地区而言,一般情况下法拉第旋转角较小,其对于地物覆盖分类的影响通常可以忽略不计；利用泰安市一景ALOS PALSAR影像实现了地形起伏区域影像辐射校正,并对校正结果进行分析,发现基于面元积分的地形辐射校正结果优于传统的基于局部入射角的辐射校正结果；利用泰安市两景ALOS PALSAR影像实现了组合不同算法、不同输入特征的变化检测实验,结果分析可知,所选的最优极化特征组合可以比较准确地实现变化信息的提取,光学与极化特征影像数据的联合估算效果更优,地形校正对改善变化检测结果会产生一定的积极影响。(本文来源于《武汉大学》期刊2014-05-01）
马国锐,陈峰,刘颖[5]（2011）在《多源遥感影像变化检测方法在地震城区灾害评估中的比较》一文中研究指出遥感技术是目前地震灾害检测与评估最经济最有效的手段,利用震前震后的遥感影像进行变化检测,是快速获取震害变化情报的关键。利用航空、航天多传感器获取的SPOT5、FORMOSAT2、TM、ADS40等汶川地震灾前、后多源遥感影像,在经过图像配准和辐射校正等预处理后,重点比较了代数比较法、分类比较法、面向对象法叁种变化检测方法对城区震害变化检测的效果,分析现有方法的优缺点,为研究新的更有效的变化检测方法提供指导。(本文来源于《海洋测绘》期刊2011年06期）
王莺[6]（2010）在《差值检测法在城区建筑变化中的应用》一文中研究指出在同一地区,采用数字表面模型DSM和不同时期DOM两种数据源数据,利用差值检测方法,对城区建筑进行对比检测研究,实验结果表明,基于数字表面模型DSM的差值检测方法在检测城区建筑变化中更有效。(本文来源于《地理空间信息》期刊2010年04期）
石城,蔺启中,邵芸[7]（2008）在《城区Radarsat图像变化检测研究——以成都市区为例》一文中研究指出以成都市区Radarsat图像为数据源,基于雷达图像服从的分布,对城区变化存在的平滑转变和阶跃转变2种类型,运用指定的数学算子和最大似然规律进行图像变化检测。通过和实地数据对比,得到了比较理想的检测效果。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2008年04期）
卢金涛[8]（2008）在《基于阴影分析的城区建筑物变化检测方法》一文中研究指出简要介绍了利用影像阴影来检测城区建筑物变化的基本原理。首先对两期影像进行阴影的提取,然后根据色彩不变量模型,准确区分建筑物阴影的本影和落影,得到建筑物的落影区;最后通过分析配准后影像的阴影信息,提取建筑物的变化信息。(本文来源于《铁道勘察》期刊2008年06期）
曹广真,侯鹏,金亚秋,毛显强[9]（2008）在《基于改进证据理论的多时相微波遥感图像融合及在城区地表变化检测中的应用》一文中研究指出该文发展证据理论融合算法,采用不同时相的微波遥感图像检测复杂城市区域地表的变化信息。首先通过综合考虑证据本身的确信度和证据对辨别框架中子集的平均支持度进行证据间的加权合成,改进证据理论对证据的合成,提高其可靠性;然后提取不同时相图像间的散射幅度的对比度和概率密度分布函数在皮尔逊图中的欧式距离,两种特征参数代表了像元级和区域级不同空间尺度下微波遥感图像中关于地表变化的信息;最后将改进的证据理论用于两特征之间的融合处理,得到地表的变化信息。为了实验和验证该文的方法,选择上海市陆家嘴地区不同时相的微波遥感图像,进行地表的变化检测,得到较好的结果。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年08期）
刘吉平,朱海燕[10]（2006）在《武汉市城区热场变化的遥感检测与影响因素分析》一文中研究指出以TM/ETM+热红外波段为基本分析数据,通过数据处理得到武汉市城区及其近郊可对比的热红外像对辐射值,提取了研究区建筑物、绿地及水体等下垫面信息。在此基础上,对研究区1988年和2002年的热场时空分布和变化特征进行了分析,指出研究区热场影响因素按作用大小依次为建筑物、绿地和水体。同时表明,采用热辐射较为稳定的水体DN值对热红外波段数据做规范化处理,所得热辐射相对值具有很好的时空可对比性。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2006年02期）
城区变化检测论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了深入研究国产高分叁号(GF-3)数据在测绘领域的适用性,科学评价数据的应用价值,文中基于青海省西宁市2017年9月21日和10月20日双时相全极化数据,在图像配准的基础上,采用H-Alpha-Wishart非监督分类法对西宁市城区地表地物进行了分类与变化检测研究,评价了GF-3数据在地物分类与变化检测中的可用性。试验证明:GF-3的全极化数据质量较为稳定,且GF-3分类精度优于90%、Kappa系数0.86,可以用于城区、植被、布拉格(Bragg)散射目标等地物的分类与变化检测,对自然资源调查以及常态化监测等相关应用具有一定实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
城区变化检测论文参考文献
[1].毛羽丰,朱邦彦,张琪,王健.基于高分辨率SAR与光学遥感数据的城区变化检测[J].城市勘测.2019
[2].靳生洪,辛兵厂,史磊,刘元旭.基于高分叁号全极化数据的西宁市城区地表地物变化检测[J].青海大学学报.2019
[3].唐文博.基于卷积神经网络的高分辨率多光谱遥感图像上的城区建筑物变化检测技术[D].浙江大学.2019
[4].徐金燕.全极化星载SAR影像辐射校正与城区变化检测[D].武汉大学.2014
[5].马国锐,陈峰,刘颖.多源遥感影像变化检测方法在地震城区灾害评估中的比较[J].海洋测绘.2011
[6].王莺.差值检测法在城区建筑变化中的应用[J].地理空间信息.2010
[7].石城,蔺启中,邵芸.城区Radarsat图像变化检测研究——以成都市区为例[J].国土资源遥感.2008
[8].卢金涛.基于阴影分析的城区建筑物变化检测方法[J].铁道勘察.2008
[9].曹广真,侯鹏,金亚秋,毛显强.基于改进证据理论的多时相微波遥感图像融合及在城区地表变化检测中的应用[J].电子与信息学报.2008
[10].刘吉平,朱海燕.武汉市城区热场变化的遥感检测与影响因素分析[J].国土资源遥感.2006