导读:本文包含了分形方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:分形,标度,形态学,特征,分解,油藏,液压泵。
分形方法论文文献综述写法
张玲,郑国磊,杨荣荣[1]（2019）在《异性分形表面合成方法及表面特性研究》一文中研究指出针对异性分形表面的建模,提出了一种以二维离散傅里叶变换为基础,以名义维数D_x,D_y为驱动参数的表面合成方法——合成维数法。通过对比名义维数与采用轮廓功率谱公式和数值分析法得到的表面计算维数的关系,验证了该方法的有效性。探讨了名义维数对x,y方向轮廓能量分布以及对表面及轮廓粗糙度的影响。一方面在轮廓功率谱分析的基础上定义了轮廓累计功率比,用于描述表面轮廓的能量分布特性,不仅促进了对名义维数和轮廓能量关系的定性理解,更能定量地解释不同维数值影响下频率和轮廓能量分布的关系。另一方面以能量分析为切入点,建立了名义维数与表面及轮廓粗糙度参数间的联系,并且依据能量守恒定律,证明并揭示了轮廓粗糙度R_(qx),R_(qy)之间以及二者与面粗糙度Sq的关系。同时得出结论,Dx或Dy值越小,低频部分能量占比越高,反之亦然,但是x,y方向轮廓总功率始终相等,并随D_x,D_y增大而增大;D_x,D_y只影响Sq,R_(qx),R_(qy)的绝对数值,二者的增大会引起粗糙度值增加,但并不影响R_(qx),R_(qy)的相对关系。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年21期）
熊欢[2]（2019）在《大数据智能分形中岩性特征识别方法仿真》一文中研究指出由于现有岩性特征识别方法不能满足用户对岩性特征识别准确率、适用性、识别速度等方面的需求,提出了一种基于模糊聚类算法的岩性特征识别方法,利用分形信号算法遍历计算高光谱影像中每一个像元,得到每一个像元的高光谱曲线的分形信号曲线和特定尺度下的分形信号图像,根据所得图像完成对岩石岩性特征的提取,通过夹角余弦获得待识别岩性特征的测量参数之间的相关性,采用模糊相似矩阵对样品进行分类处理,计算岩性模式的最大隶属度,根据得到的隶属度值实现了对大数据智能分形中岩性特征的识别。仿真结果表明,所提方法能够快速、准确的识别出大数据智能分形中的岩性特征,且适用性较强,能够满足用户需求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
李玉倩[3]（2019）在《基于变分模态分解与形态学分形的压缩机故障诊断方法》一文中研究指出往复压缩机被广泛应用于石油化工、冶金、矿业、电力的行业,是工业过程的核心设备。为保证工业生产平稳有序进行,有必要对其开展检测与诊断工作。利用变分模态分解(VMD)与形态学分形相结合的方法,可以提高往复压缩机常见故障的识别准确率,该方法对往复压缩机运行的安全性与平稳性有重要的现实意义。(本文来源于《压缩机技术》期刊2019年05期）
苏海波,王晓宏,张世明,宋勇,张波[4]（2019）在《低渗透油藏油水相对渗透率模型的分形表征方法》一文中研究指出在多孔介质分形理论基础上,建立低渗透储层油水相对渗透率数学模型,研究储层孔隙结构、驱替压力、油相剪切应力、毛细管压力对油水相对渗透率曲线形态的影响。结果表明:随驱替压力的增加,油相相对渗透率逐渐增加,对水相相对渗透率影响较小;水相剪切应力对相对渗透率曲线的形态影响较小;油相剪切应力对相对渗透率曲线的形态影响较大,随油相剪切应力的增加,油相相对渗透率减小;迂曲度对水相、油相相对渗透率影响较大,迂曲度越大,水相和油相相对渗透率越小;毛细管压力越大,油相相对渗透率越小,水相相对渗透率越大。该结果为认识储层流体的渗流规律提供指导。(本文来源于《东北石油大学学报》期刊2019年05期）
郑直,姜万录,王宝中,王莹[5]（2019）在《改进AMD广义形态分形维数和KFCMC的液压泵故障诊断方法》一文中研究指出针对液压泵故障诊断问题,提出了一种基于改进解析模态分解(AMD)、广义形态分形维数(GMFD)和核模糊C均值聚类(KFCMC)相结合的新方法。根据故障特征频率先验知识,在有效二分频范围内对实测液压泵多模态故障振动信号进行AMD分解,并基于欧氏距离法选定实现最优分解的二分频;将基于最优二分频所提取含有丰富运行特征信息的故障分量信号作为数据源,并提取GMFD作为特征向量;利用KFCMC实现对液压泵不同故障的诊断。此外,还利用原始AMD、经验模态分解(EMD)、集总经验模态分解(EEMD)、局部均值分解(LMD)、变分模态分解(VMD)和模糊C均值聚类(FCMC)方法对上述信号进行分析,结果表明所提方法效果要优于上述传统分解和诊断方法。通过对仿真和实测液压泵故障振动信号的实验验证,表明该方法可以有效地诊断液压泵不同故障。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年18期）
蔡万贤,蔡奕,石涛,吴乔枫[6]（2019）在《基于差商分析的土裂隙分形无标度区确定方法》一文中研究指出为了定量确定土裂隙的分形无标度区、提高分形维数计算结果的可靠性,基于数字图像处理技术提取土干缩裂隙图像,分析了在盒维数计算中拟合区间对土裂隙图像分形特征和分形维数计算结果的影响,并提出了采用差商分析的方法确定分形无标度区。结果表明,就同一张土裂隙图像而言,不同拟合区间的选取会导致分形维数值出现较大差异性,即计算存在不确定性;网格尺寸较小时,土裂隙分形特征较为明显,当网格尺寸增大到一定程度后,分形特征减弱甚至消失;采用一、二阶差商分析的方法可确定裂隙图像的分形无标度区,从而提升分形维数计算的可靠性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
李振娟,贾桂敏,杨金锋,张海刚[7]（2019）在《手指静脉图像血管网分形修复方法》一文中研究指出由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺。为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强,进而提取血管骨架;其次,利用Gabor滤波得到的方向特征对血管网络进行结构预修复;接着采用K均值聚类方法提取指静脉结构的父子血管长度比特征,将其作为一种分形特征;然后,利用该特征计算缺损血管长度;最后,建立血管点移动模板,通过统计相邻血管点位置移动概率实现血管形态模拟及网络修复。实验结果表明,本文方法可以实现指静脉图像局部残缺区域的修复,从而提高手指静脉识别精度。(本文来源于《信号处理》期刊2019年08期）
金成功[8]（2019）在《基于改进HHT和形态学分形维数的齿轮箱轴承故障特征提取方法》一文中研究指出针对齿轮箱轴承特征难以提取的问题,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换(HHT)和形态学分形维数的故障特征提取方法。首先采用自适应白噪声总体经验模态分解(CEEMDAN)方法将轴承振动信号分解为若干个固有模态函数(IMF),然后分别计算各IMF分量的相关系数和峭度值以滤除对信号特征不敏感的分量,最后计算包含敏感故障特征分量所组成的重构信号的形态学分形维数,以此作为特征参数对轴承的工作状态进行识别。通过对实测轴承信号的分析,结果表明,文章所提方法可有效识别轴承的工作状态和故障类型。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年08期）
黄华,徐凯,何培松[9]（2019）在《基于新的无标度区确定方法求取分形路面不平度的分形维数》一文中研究指出用W-M函数生成了分形路面不平度,采用结构函数法求取了分形路面不平度具有的标度律.在确定无标度区间时,提出了一种新方法,该方法对双对数坐标内由测度和标度构成的数据点进行分段处理,计算出各分段的相关系数;通过各分段的外扩,筛选出满足相关系数阈值的区域,最终确定出无标度区.在无标度区内采用最小二乘法进行了直线拟合,基于结构函数法,求出了分形维数.同时,采用人工观测方法确定了无标度区,并求取了分形维数.通过对比发现,本文提出的方法求取的分形维数误差较小,且能实现计算机的快速自动处理.另外,验证了分形路面不平度具有分形特征.(本文来源于《广西民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张冲,孙钦帮,乌立国,陈兆林,李德鹏[10]（2019）在《基于矢量数据的海岸线分形计算方法探讨及实例应用》一文中研究指出分形计算能够很好地揭示海岸线地理特征的自相似性,较好地分析海岸线的变迁规律。本文分析探讨了基于矢量数据进行分形计算的技术方法,并对辽宁省海岸线进行了实例计算与分析。结果表明:采用矢量数据进行分形计算可以快速、准确地得出海岸线分形计算结果,计算拟合获取的分形维数值是可靠的。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年07期）
分形方法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于现有岩性特征识别方法不能满足用户对岩性特征识别准确率、适用性、识别速度等方面的需求,提出了一种基于模糊聚类算法的岩性特征识别方法,利用分形信号算法遍历计算高光谱影像中每一个像元,得到每一个像元的高光谱曲线的分形信号曲线和特定尺度下的分形信号图像,根据所得图像完成对岩石岩性特征的提取,通过夹角余弦获得待识别岩性特征的测量参数之间的相关性,采用模糊相似矩阵对样品进行分类处理,计算岩性模式的最大隶属度,根据得到的隶属度值实现了对大数据智能分形中岩性特征的识别。仿真结果表明,所提方法能够快速、准确的识别出大数据智能分形中的岩性特征,且适用性较强,能够满足用户需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分形方法论文参考文献
[1].张玲,郑国磊,杨荣荣.异性分形表面合成方法及表面特性研究[J].机械工程学报.2019
[2].熊欢.大数据智能分形中岩性特征识别方法仿真[J].计算机仿真.2019
[3].李玉倩.基于变分模态分解与形态学分形的压缩机故障诊断方法[J].压缩机技术.2019
[4].苏海波,王晓宏,张世明,宋勇,张波.低渗透油藏油水相对渗透率模型的分形表征方法[J].东北石油大学学报.2019
[5].郑直,姜万录,王宝中,王莹.改进AMD广义形态分形维数和KFCMC的液压泵故障诊断方法[J].振动与冲击.2019
[6].蔡万贤,蔡奕,石涛,吴乔枫.基于差商分析的土裂隙分形无标度区确定方法[J].水电能源科学.2019
[7].李振娟,贾桂敏,杨金锋,张海刚.手指静脉图像血管网分形修复方法[J].信号处理.2019
[8].金成功.基于改进HHT和形态学分形维数的齿轮箱轴承故障特征提取方法[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[9].黄华,徐凯,何培松.基于新的无标度区确定方法求取分形路面不平度的分形维数[J].广西民族大学学报(自然科学版).2019
[10].张冲,孙钦帮,乌立国,陈兆林,李德鹏.基于矢量数据的海岸线分形计算方法探讨及实例应用[J].测绘与空间地理信息.2019