电子商务用户评价信息有效性研究——基于淘宝服装类商品

论文摘要

信用危机已经成为影响我国电子商务发展的重要因素。文章针对网络购物评价有效性低的问题,基于商品特性建立消费者文本评价指标体系,利用淘宝网的消费者评价数据,通过大数据技术进行评价信息的有效性分析。研究结果表明:消费者基于商品品类存在关注差异,针对品类特性的专用评价指标体系优于通用指标体系;消费者的点评结论与其给出的文本评价存在不一致,消费者偏向给予前者更良好的评分,而文本评价则更接近于消费者的真实体验;点评结论越优,其文本评论中的负向信息相对越强;这也说明,关注中评、差评及其文本评价,更有利于消费者了解商家或商品的真实情况。研究结果为电子商务评价指标体系构建和电子商务管理提供了新的途径和方法。

论文目录

• 一、指标设计与模型构建
•   （一）指标的设计
•   （二）数据来源及说明
•   （三）神经网络模型的构建
• 二、实证分析
•   （一）综合对比和指标重要性排序
•   （二）评价指标重要性对比分析
•     1. 通用模型与文献[8]结论对比分析
•     2. 通用模型和专用模型结论对比分析
•   （三）模型检验分析
•   （四）模型预测分析
• 三、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 武新丽,李柔,令狐大智

关键词: 电子商务,文本评价,有效性,神经网络,客户关系管理

来源: 沿海企业与科技 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 企业经济,贸易经济

单位: 广西大学行健文理学院,广西大学商学院

基金: 广西高校科技研究项目“基于大数据的产品评价信息挖掘与应用研究”（项目编号：KY2015LX751）,广西高校复杂系统与智能计算重点实验室开放基金课题“网络商务信息模式改进应用研究”（项目编号：2016CSCI07）

分类号: F724.6;F274

页码: 8-13

总页数: 6

文件大小: 1605K

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