导读:本文包含了线性优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:线性规划,同色异谱,色域标准,背光光谱
线性优化论文文献综述
王坚,李晓华[1]（2019）在《基于线性优化的AMLCD背光光谱优化设计》一文中研究指出液晶显示器的功耗水平一直备受行业关注,特别是在移动设备上。本文提出了一种基于线性规划的液晶显示器背光光谱优化算法,实现了在色域符合标准的前提下最大化背光光效的目标。优化背光光谱以脉冲分布的形式将频谱分量集中于若干特征波长位置附近的窄带范围内。实际应用中,利用激光、量子点材料等窄带宽光源对这些特征波长位置及带宽进行模拟与复现,将更易于逼近理想优化光谱并达到光效极大值。(本文来源于《电视技术》期刊2019年02期）
韩小雨,李田泽,陈洪涛[2]（2019）在《基于神经网络二维PSD线性优化方法研究》一文中研究指出位置敏感器件(PSD)具有性价比高、外围电路简单等优点,在角度等高精度测量领域具有广泛应用.但PSD的非线性限制了其精度,针对PSD(位置敏感器)固有的非线性,分析了二维PSD非线性特征及对测量结果的影响,提出了一种基于神经网络的二维PSD线性优化的算法,使用两个稳含层对神经网络进行训练,建立非线性映射关系,对二维PSD实现非线性补偿,通过MATLAB仿真实验对比,结果显示该算法能有效地减少二维PSD非线性的影响,且精度较高,收敛速度快,提高了测量数据的准确性.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2019年03期）
杨兴林,赵丹,王娜娜,陈建树,石园园[3]（2018）在《基于分段线性优化的船用海水淡化装置多参数扰动特性》一文中研究指出对船用闪蒸海水淡化装置预热器的多参数扰动特性进行研究,分析在进口海水流量、温度和闪蒸蒸汽加热量3种参数发生扰动时,出口温度的响应情况。对预热器建立模型,并使用整段线性化方法和分段线性化方法简化模型,在MATLAB软件内仿真计算,发现分段线性化方法简化后的模型计算结果更准确,符合实际情况,对基于此种方法得出的仿真曲线图进行分析。结果表明,提高进口海水温度扰动和闪蒸蒸汽加热量扰动,降低进口海水流量扰动可以提高船用海水淡化装置的性能,不仅为后续闪蒸过程的分析提供理论基础,而且为类似模型建模求解提供借鉴和参照。(本文来源于《造船技术》期刊2018年06期）
陈宣霖,陈颖哲,许建开[4]（2018）在《银行贷款规模分配的线性优化模型》一文中研究指出贷款是商业银行传统业务以及商业银行的主要利润来源,而其在全国各分行贷款额度分配决定了银行的收益情况,因此构建合适的模型对贷款规模进行分配有利于银行的发展,本文将20个宏观经济指标取主成分,将主成分与总行存、贷款金额做多元线性回归,得到2018年总行的存款和贷款总额。通过构建利润最大化线性规划模型,利用存贷比的上界与下界对各省的贷款额度进行约束,得到最优分配贷款额度。结果发现:我国华东地区经济较为发达,贷款需求和放贷总量也较大;而西南地区经济水平相对比较落后,地区贷款规模也相应较少。(本文来源于《市场周刊》期刊2018年08期）
汪康[5]（2018）在《微波光子射频前端线性优化及波形生成技术研究》一文中研究指出随着超宽带、高速率以及大容量的需求与日俱增,微波光子学越来越备受通信行业的青睐。而作为微波光子学的两个重要应用,射频前端线性优化和波形生成均是现代电子装备系统中不可或缺的关键技术。但是一方面,如何抑制非线性失真、提高射频前端系统的动态范围是射频前端光域线性优化亟待解决的问题。另一方面,实现高频率的任意波形生成、大范围频率可调谐是光子波形生成技术面临的挑战。针对上述内容,本文就基于微波光子的射频前端线性优化和波形生成技术展开充分的理论证明和仿真验证工作。具体工作内容如下:论文首先概述了课题研究背景及意义,阐明微波光子学的优势所在,总结国内外线性优化和波形生成的技术方案。随后介绍了微波光子学的调制理论和光电检测理论,并对光链路的系统性能进行理论推导与分析,详尽地阐述了系统增益、噪声系数、动态范围以及灵敏度的数学模型和影响因素。其中动态范围是线性优化技术中最关心的指标之一。研究一种基于DP-QPSK调制器和PD的线性优化方案,对该方案进行了详细的理论推导和仿真验证。其中子调制器通过控制偏置电压,工作在低偏置点。对该方案进行改进,提出一种采用BPD平衡探测技术的方案,其不仅能够有效地抑制IMD3分量,同时还可以消除IMD2对系统的干扰。仿真结果表明,在光功率40mW前提下,采用BPD的输出方式对IMD3和IMD2的抑制均达到50dB以上,二阶SFDR能够达到94.5 dB·Hz~(1/2),叁阶SFDR能够达到122.8dB·Hz~(2/3)。提出一种基于并联IM和BPD的线性优化方案。利用两个性能相同的IM,控制两条并行链路的射频功率比,利用偏振控制器分配两路不同强度的正交偏振态光,使并行两路的IMD3功率相同,基频分量功率不同,再结合BPD,实现非线性失真的抑制。仿真结果表明,相比于直接PD检测的单路信号,BPD输出的IMD3也获得大于50dB的抑制,在光功率40mW情况下,叁阶SFDR能够达到126.4dB·Hz~(2/3)。提出一种基于DP-QPSK调制器的叁角波生成方案。作为另一种微波光子学的重要应用,此波形生成方案通过对调制器偏置电压的控制,调节输出电谱中一次谐波和叁次谐波的比值,以此获取周期性的叁角波脉冲序列。此方案经过充分的理论推导和仿真分析,并验证了叁个频率点,输出时域波形良好,具有一定的频率可调谐性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
崔宁,刘向阳,马雷[6]（2019）在《四轮独立转向汽车转向控制器线性优化设计》一文中研究指出建立以四轮侧偏角为输入的四轮独立转向车辆二自由度动力学模型。以四轮侧偏角绝对值之和为最小值,构建包含前馈和反馈控制的性能指标函数。根据动力学模型静态表达式和理想横摆角速度,获得前馈控制约束条件。建立车辆控制模型和理想跟踪模型,获得反馈控制约束。利用优化理论进行控制器求解,并进行仿真分析,讨论了车辆横摆转矩的选取与作用。建立人-车-路闭环仿真模型,进行模拟道路实验和实车低速跟踪实验,验证了控制器可根据路面附着情况分配各轮转角,充分利用路面附着条件,保证轮胎侧偏角处于较好附着区域。实验表明,控制器具有良好的跟踪性和鲁棒性,进一步提高了车辆的操纵稳定性。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2019年02期）
焦慧育[7]（2018）在《稀疏向量线性优化问题的迭代加权L_1极小化算法》一文中研究指出稀疏优化问题是非凸的、不连续的、NP难的组合优化问题,因此通常采用直接或间接方法来求解.由于直接方法计算量大、易找到局部最优解等特点,国内外许多学者又采用间接法来求解稀疏优化问题.所谓间接法就是把稀疏优化问题松弛为连续优化问题,主要包括凸松弛问题和非凸松弛问题.在稀疏向量线性优化问题中,当约束中矩阵A的行数小于列数时,称该矩阵是欠定的.此时,称原问题是求欠定线性系统的稀疏解.本文主要研究欠定线性系统的稀疏解,鉴于CWB算法把稀疏向量优化问题转化为约束优化问题,本文将稀疏向量优化问题通过罚函数法转化为无约束优化问题.然后对CWB算法的权重进行改进,得到新的迭代加权L1极小化算法,并给出算法的收敛性分析.数值实验表明,该算法在恢复稀疏数据时,恢复效果不比CWB算法差,且优于L1算法.本文共分为四章:第一章描述欠定线性系统稀疏问题的研究背景、国内外研究现状和全文的主要内容及框架结构;第二章给出了欠定线性系统稀疏性恢复的原始模型和近似模型,以及一些预备知识,为之后算法的相关证明做准备;第叁章通过引入参数得到近似模型,利用新的迭代加权L1极小化算法进行求解,并分析算法的收敛性、收敛速率和误差界;第四章给出利用新的迭代加权L1极小化算法恢复稀疏数据的数值实验,并与CWB算法和L1算法的稀疏恢复效果进行比较.(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-04-01）
石海清,齐红,王晓峰[8]（2018）在《线性优化在药企供应商优选中的应用》一文中研究指出目的应用运筹学中线性优化的概念与方法,在对供应商优选的过程中控制标准要求的同时,兼顾采购过程中的各项服务过程、物料可能的成本点及成本控制,以确保质量、供应、成本均在可接受的水平。方法从供应商基本情况、生产管理、供货检验、到货情况、服务、运输、成本等多方面进行了管理,制定了多个指标,对上述各项指标按规定的评分准则进行评分,并使用线性优化的方法,找出质量风险和采购成本综合最优的供应商或供应商组合,作为优选供应商进行采购。结果与结论通过评估,将供应商的质量管理、交付管理、成本管理等指标进行整合,找出综合最优的供应商,从而切实降低了物料采购过程中的质量风险,保证产品质量,确保管理过程符合法规要求,同时满足企业交付管理和成本管理的需求。(本文来源于《首都食品与医药》期刊2018年04期）
贺德印,马京京[9]（2017）在《露天矿边坡观测站分布位置的线性优化研究》一文中研究指出本文研究了北塔山牧场煤矿西端帮顺层边坡的稳定性,通过分析已有的边坡监测数据,利用线性优化方法,找出对边坡监测作用较小的监测设备点位,优胜劣汰,为重新定位边坡监测设备提供理论依据。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2017年18期）
张大庆[10]（2017）在《基于迭代线性优化的刚性和非刚性点集配准方法研究》一文中研究指出近年来,点集配准已成为计算机视觉、医学图像分析与处理和模式识别等领域的研究热点。点集配准技术在运动追踪、形状匹配、图像检索和图像匹配等领域具有重要应用。随着计算机辅助技术的快速发展,人们对配准速度、配准精度、配准质量以及点集配准算法鲁棒性等方面提出了更高的要求。因此,本课题针对传统点集配准算法存在的配准速度慢、残差大、配准质量低以及鲁棒性差等一个或几个问题,对2D/3D刚性和非刚性点集配准算法进行研究。首先,针对传统点集配准算法理论基本思想进行研究,深入分析造成传统点集配准算法配准速度慢、残差大、配准质量低等问题的根源,为改进配准算法奠定基础。其次,经过对传统点集配准算法存在的配准速度慢、残差大、配准质量低等问题的分析,提出了一种基于代价函数迭代线性优化的点集配准算法,该算法不仅可以用于刚性点集配准也可用于非刚性点集配准。为了兼顾刚性点集配准和非刚性点集配准,在代价函数的构建过程中综合考虑了点集数据的刚性变换、非刚性弹性变形、复杂变形等形式,构造得到了多种变换形式复合加权的新代价函数。从而解决了传统点集配准算法不能同时满足配准速度快、精度高、抗点集异常变形能力强等要求的难题。最后,通过与基于薄板样条的鲁棒点匹配算法和单一模型动态配准算法进行仿真实验对比,验证本文算法在2D点集配准、3D点集配准以及带有噪声的点集配准叁个方面的配准效果。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
线性优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
位置敏感器件(PSD)具有性价比高、外围电路简单等优点,在角度等高精度测量领域具有广泛应用.但PSD的非线性限制了其精度,针对PSD(位置敏感器)固有的非线性,分析了二维PSD非线性特征及对测量结果的影响,提出了一种基于神经网络的二维PSD线性优化的算法,使用两个稳含层对神经网络进行训练,建立非线性映射关系,对二维PSD实现非线性补偿,通过MATLAB仿真实验对比,结果显示该算法能有效地减少二维PSD非线性的影响,且精度较高,收敛速度快,提高了测量数据的准确性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性优化论文参考文献
[1].王坚,李晓华.基于线性优化的AMLCD背光光谱优化设计[J].电视技术.2019
[2].韩小雨,李田泽,陈洪涛.基于神经网络二维PSD线性优化方法研究[J].商丘师范学院学报.2019
[3].杨兴林,赵丹,王娜娜,陈建树,石园园.基于分段线性优化的船用海水淡化装置多参数扰动特性[J].造船技术.2018
[4].陈宣霖,陈颖哲,许建开.银行贷款规模分配的线性优化模型[J].市场周刊.2018
[5].汪康.微波光子射频前端线性优化及波形生成技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[6].崔宁,刘向阳,马雷.四轮独立转向汽车转向控制器线性优化设计[J].机械科学与技术.2019
[7].焦慧育.稀疏向量线性优化问题的迭代加权L_1极小化算法[D].北京工业大学.2018
[8].石海清,齐红,王晓峰.线性优化在药企供应商优选中的应用[J].首都食品与医药.2018
[9].贺德印,马京京.露天矿边坡观测站分布位置的线性优化研究[J].内蒙古煤炭经济.2017
[10].张大庆.基于迭代线性优化的刚性和非刚性点集配准方法研究[D].燕山大学.2017