导读:本文包含了相分率测量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多相,测量,伽马射线,水合物,层流,神经网络,环路。
相分率测量论文文献综述
韩云峰,安维峥,孙钦,洪毅[1]（2019）在《水下多相流量计相分率参数测量技术研究》一文中研究指出水下多相流量计是水下生产系统的重要组成设备,其对实时监测水下多相流流动特性,保障流动安全具有重要意义。水下多相流流动参数的计量,尤其是相分率参数的准确测量有助于加强对多相流物流组成形态的理解。本文对国际主流水下多相流量计生产企业的相分率参数测量方案进行了对比研究,分析了相分率测量技术的应用现状与发展趋势;此外,针对提高相分率测量精度给出了方法建议与展望。(本文来源于《海洋工程装备与技术》期刊2019年S1期）
李文庆,吴海浩,于达,李静,宫敬[2]（2012）在《高压水合物浆液多相流动实验相分率测量设计》一文中研究指出相分率是多相流工艺计算中一个非常重要的参数,准确地测量相分率对于建立预测精度较高的多相流计算模型具有重要意义。为了可以在新建成的高压水合物实验环路上对其管内流体的相分率进行实时在线的测量,采用3台单能伽玛传感器分别进行离线标定测量与实时在线测量,通过环路自身的数据采集系统(DAQ)与单能信号采集系统(DAU)对测量数据进行采集,并输入到离线计算软件中进行计算得出管内流体的相分率。初步实验证明此设计具有较好的适用性且测量精度较理想。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2012年05期）
梁法春,王栋,林宗虎[3]（2004）在《基于神经网络的水平管叁相分层流相分率测量》一文中研究指出将采用伽马射线测量的高能计数和低能计数作为输入参数,截面含水率和含气率作为输出参数,构建了预测水平管油气水叁相分层流相分率的径向基函数神经网络.通过设计的相分率标定装置获得了神经网络的学习样本.在一内径为80mm的大型油气水叁相流实验环道上进行了预测效果检验实验,结果表明,神经网络预测值与实测值非常吻合,含气率预测最大误差为3 6%,含水率最大误差为2 5%,有效地克服了传统双能伽马密度仪对流型敏感,不适于分离流动测量的问题.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2004年07期）
吕宇玲,陈振瑜,崔彬澎,赵庆军,杜胜伟[4]（2002）在《多相流相分率测量技术研究进展》一文中研究指出综述了近年来国内外多相流相分率测量技术的研究进展 ,重点总结了电学法、射线吸收法、射线散射法和光学法等测量方法的基本原理和发展概况 ;简单总结了热学法、核磁共振法、微波法、脉冲中子法和模糊评判法等测量方法的基本原理。并且介绍了环状探针、线平行探针、双探针、电容探针、光纤探针等测量装置的原理、应用特点和Schlumberger剑桥研究所研制的高频电阻探针的安装实例。还简单介绍了有关的实验结论和相分率计算公式 ,并分析了各种测量技术存在的问题。(本文来源于《管道技术与设备》期刊2002年05期）
相分率测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相分率是多相流工艺计算中一个非常重要的参数,准确地测量相分率对于建立预测精度较高的多相流计算模型具有重要意义。为了可以在新建成的高压水合物实验环路上对其管内流体的相分率进行实时在线的测量,采用3台单能伽玛传感器分别进行离线标定测量与实时在线测量,通过环路自身的数据采集系统(DAQ)与单能信号采集系统(DAU)对测量数据进行采集,并输入到离线计算软件中进行计算得出管内流体的相分率。初步实验证明此设计具有较好的适用性且测量精度较理想。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相分率测量论文参考文献
[1].韩云峰,安维峥,孙钦,洪毅.水下多相流量计相分率参数测量技术研究[J].海洋工程装备与技术.2019
[2].李文庆,吴海浩,于达,李静,宫敬.高压水合物浆液多相流动实验相分率测量设计[J].实验技术与管理.2012
[3].梁法春,王栋,林宗虎.基于神经网络的水平管叁相分层流相分率测量[J].西安交通大学学报.2004
[4].吕宇玲,陈振瑜,崔彬澎,赵庆军,杜胜伟.多相流相分率测量技术研究进展[J].管道技术与设备.2002
论文知识图
