中国近岸海域环境质量演变及驱动因素研究

论文摘要

海洋环境质量的改善对促进我国蓝色海洋经济的可持续发展具有重要战略意义。构建海洋环境质量评价指标体系,运用可变模糊识别算法,评估2006—2016年我国沿海11个省市海洋环境质量变化趋势并进行时空分析。结果表明:我国海洋环境质量水平总体向良性转变,海南、天津、上海经济发达,入海污染物得到有效控制,海洋环境质量水平高;河北、山东、福建、广东海洋环境质量水平一般;江苏、浙江污染严重,辽宁、广西环保投资较低,海洋环境质量水平低。引用地理探测器模型对影响我国海洋环境质量的九大驱动因素进行分析发现,影响因子中经济效率、经济规模和海水养殖量对海洋环境影响不显著,工业污染、农业污染和环境规制对海洋环境质量影响最明显。

论文目录

• 1 引言
• 2 研究方法与数据来源
•   2.1 可变模糊识别法
•   2.2 地理探测器模型
•   2.3 数据来源
• 3 指标选取和分级标准
•   3.1 环境质量评价指标和分级标准设定
•   3.2 评价标准
•   3.3 影响因素指标选取
• 4 结果及分析
•   4.1 海洋环境质量时间变化
•   4.2 海洋环境质量空间分布
•   4.3 海洋环境质量的影响因素分析
• 5 结论
• 6 对策建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩婕妤

关键词: 海域环境质量,模糊识别模型,地理探测器,驱动因素

来源: 资源开发与市场 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学,基础科学

专业: 海洋学,环境科学与资源利用

单位: 辽宁师范大学城市与环境学院

基金: 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(编号:16JJD790021),国家社会科学基金重大项目(编号:14ZDB130),辽宁省社科规划基金项目(编号:L18BTJ002)

分类号: X55

页码: 1133-1137+1144

总页数: 6

文件大小: 350K

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