论文摘要
为研究近年象山港水环境承载力状况,根据2010—2013年象山港水质指标DO、COD、DIN和DIP的统计数据获取指标阈值,应用BP神经网络技术建立象山港水环境承载力研究模型。模型输入指标为DO、COD、DIN和DIP的监测值,输出为水环境承载力指数。应用构建的模型对2014年春、夏、秋、冬象山港水环境承载力进行研究,结果表明:2014年象山港水环境承载力指数季节平均值都小于0. 4,水环境承载力总体不理想。象山港湾内的水环境承载力整体高于外海。湾口受外海影响,水环境承载力常年偏低;内湾水环境承载力季节变化复杂,主要为局部影响;湾中部水环境承载力春季偏高,夏季偏低,这与生物活动有关。BP神经网络模型结构简单、数据结果直观可靠,可应用于象山港水环境承载力问题的研究。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李娜,范海梅,许鹏,叶属峰
关键词: 神经网络,水环境承载力,象山港,指标阈值
来源: 上海海洋大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 海洋学,环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 上海海洋大学海洋生态与环境学院,国家海洋局东海环境监测中心
基金: 国家海洋局海洋公益性行业科研专项(201505008)
分类号: X55;TP183
页码: 125-133
总页数: 9
文件大小: 267K
下载量: 393
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