导读:本文包含了多目标分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多目标,多阶段,主动配电网,规划方法
多目标分析方法论文文献综述
马艳霞,车彬,孟旭红,张玮琪,靳盘龙[1]（2019）在《基于多目标的多阶段主动配电网规划方法分析》一文中研究指出传统主动配电网规划方法未考虑到间歇性分布电源可信性出力,且配电网负荷分配不合理,导致规划效果并不理想。提出一种基于多目标的多阶段主动配电网规划方法,在常规负荷预测的基础上组建接入主动配电网的风、光等间歇性分布电源可信出力模型,全面考虑需求侧响应对负荷预测结果的影响,构建配电网负荷预测模型;通过负荷预测结果,构建基于多目标的多阶段主动配电网规划模型;基于粒子群算法,在模型优化的过程中引入快速支配策略、精英保留策略等,对节点配电系统进行计算,设计不同负荷水平下的电源最佳规划方案。仿真实验结果表明,所提方法能够有效减少规划费用,提升规划效果。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年10期）
李莹希[2]（2019）在《多目标生态地球化学地质样品部分金属元素检测项目分析方法的选择》一文中研究指出在目前地球化学分析以及应用领域范围内,有诸多的成分,对于这些成分的检测分析,能够产生一定的科学价值和经济价值,但是要能够准确分析,就需要做好检测项目分析方法的选择,地质样品中各项金属元素的检测与分析方法存在一定差异,但是其基础原理都是有一定的依据与标准,近年来,随着科学技术的不断发展,各种先进仪器得到了广泛的运用,使得地质样品的检测项目分析方法越来越丰富,我们需要结合实际需要,做好地质样品部分检测项目分析方法的选择,本文主要据此展开论述。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年14期）
李彬[3]（2019）在《基于多目标优化理论的高效可靠性分析方法研究》一文中研究指出在工程实际中,一次二阶矩方法(FOSM)是一种常用的可靠性分析方法。在对非线性程度较低的功能函数进行可靠性分析时,一次二阶矩方法的传统梯度类迭代算法具有较高的计算精度和效率。然而,在功能函数的非线性程度较高时,传统梯度类迭代算法很容易发生混沌振荡、周期振荡或陷入局部最优解等问题。此外,随着功能函数的非线性程度增加,一次二阶矩方法求得的失效概率与真实失效概率间的误差会不断增大。为了高效、高精度地进行可靠性分析,目前发展形成了各种可靠性分析方法,但很多都需要一次二阶矩方法提供最可能失效点(MPP)。因此,如何提高MPP的计算精度和效率具有重要意义。本文从多目标优化的角度研究了影响一次二阶矩方法收敛性的根本原因及相应的改进方法,并将可靠性分析从一次二阶矩方法的可靠度指标计算拓展至高精度失效概率计算。主要研究内容包括:1.介绍一次二阶矩方法的传统梯度类迭代算法,将这些算法统一定义为梯度类直接求解法(GDM),并在GDM的求解框架下提高计算性能。首先,介绍了传统梯度类迭代算法的两种振荡控制方法——步长式控制方法和方向式控制方法。然后,通过公式推导得出这两种控制方法具有统一的关系,并定义为梯度类直接求解法。最后,结合两种控制方法的特点,提出了基于Armijo准则的混合控制算法,进一步提高了梯度类直接求解法的计算性能。2.梯度类直接求解法在处理高非线性问题时会发生振荡、局部最优等失效情况,本文从多目标优化角度阐述了影响梯度类直接求解法收敛性的根本原因。首先,基于多目标优化理论建立了一次二阶矩方法的多目标优化列式,指出梯度类直接求解法本质上是一种基于ε约束法的交互式多目标优化方法。然后,通过分析并验证可得,影响梯度类直接求解法收敛性的两个根本原因是目标可靠度指标的被动决策和精度不足的单步搜索,二者分别导致了在目标函数空间刀轴上发生目标可靠度指标迭代振荡,以及连续出现多个迭代点未在Pareto前沿上。3.针对梯度类直接求解法中单步搜索方式精度不足的问题,提出了基于逆可靠度分析的高效高精度搜索方法,用于改善给定目标可靠度指标下的搜索精度和效率。首先,说明了逆可靠度分析与可靠度分析的内在联系,并对传统逆可靠度分析算法进行了简要介绍。然后,提出了无附加计算量的循环更新策略以得到每个迭代步合适的混沌控制因子,从而建立了改进自适应混沌控制算法(IACC),并将该算法下的逆可靠度分析作为高效、准确的MPP搜索方法。最后,将本文IACC算法下的逆可靠度分析方法与传统的逆可靠度分析算法比较,通过算例验证了本文所提算法在搜索MPP时具有计算效率高、结果准确、可有效避免陷入局部最优等优点。4.针对梯度类直接求解法中目标可靠度指标被动决策的问题,提出了基于割线法的目标可靠度指标主动决策方法,并在改进的搜索方法和决策方法下进一步建立了自适应PMA-IACC算法(APMA-IACC),对MPP进行高效稳健求解。首先,根据一次二阶矩方法的多目标优化列式,提出了基于割线法的目标可靠度指标主动决策方法,确保目标可靠度指标可在决策者主动控制下迭代收敛至MPP处。然后,根据改进的搜索方法和决策方法,提出了梯度类直接求解法的两种改进算法——PMA-IACC算法和自适应PMA-IACC算法。最后,通过算例分析对上述改进算法进行了性能验证,指出自适应PMA-IACC算法的效率和精度最高。5.针对失效概率计算方法在效率与精度上的平衡问题,提出了基于APMA-IACC的AK-IS方法(结合主动学习Kriging模型与重要性抽样的可靠性分析方法),能够高效准确地计算失效概率。首先,建立了两种引入策略——完整APMA-IACC引入策略和部分APMA-IACC引入策略。然后,将所提的引入策略与AK-IS方法结合,建立了基于APMA-IACC算法的高效高精度失效概率计算方法。最后,将此方法与MCS、FOSM、传统的重要性抽样方法IS以及基于梯度类直接求解法的AK-IS进行比较,通过数值算例和工程算例验证了AK-IS方法在APMA-IACC算法下性能得到了进一步改善。(本文来源于《大连理工大学》期刊2019-06-10）
李通[4]（2019）在《基于视频分析的多目标奶牛反刍行为监测方法研究》一文中研究指出随着现代信息技术的进一步使用与推广,我国奶业、奶牛养殖业发展迅速,养殖规模日益壮大。奶牛的反刍行为蕴含着奶牛的诸多健康信息,这些信息有助于养殖人员监控奶牛的健康情况,方便在奶牛患病早期及早发现并进行治疗,避免奶牛病情加重,影响奶牛的正常产奶和繁殖。随着奶牛养殖规模的不断扩大,奶牛反刍行为的人工监测难度也越来大。为了减少养殖成本并降低监测难度,及时监测奶牛的健康状况、提高牛奶产出量,本研究基于视频分析技术,开展了多目标奶牛的反刍行为智能监测方法研究,主要研究内容及所取得的结论如下:(1)奶牛嘴部区域的自动检测是奶牛反刍行为智能监测的关键,为了实现奶牛嘴部区域的自动检测,提出了一种基于Horn-Schunck光流法的多目标奶牛嘴部区域自动检测方法。首先利用Horn-Schunck光流模型求取奶牛反刍视频中各时间序列图像的光流场,然后将各帧序列图像中运动较大的光流数据进行迭加,获取奶牛反刍时的候选嘴部区域,最后运用奶牛嘴部区域检测模型实现反刍奶牛嘴部区域的检测。根据所定义的真实充盈率指标与检测充盈率指标,总体平均真实充盈率为63.91%,总体平均检测充盈率为70.06%,研究结果表明,将Horn-Schunck光流法应用于多目标奶牛嘴部区域的自动检测是可行的,该研究可为奶牛反刍行为的智能监测提供参考。(2)为了实现多目标反刍奶牛嘴部区域的监测,提出了一种基于光流法和帧间差值法的多目标反刍奶牛嘴部区域自动监测方法。首先对已检测的反刍奶牛嘴部区域扩充1.5倍,然后在该区域利用帧间差值法求取试验视频每帧图像的差值,得到每帧反刍奶牛嘴部区域,最后利用该方法实现多目标反刍奶牛嘴部区域的准确跟踪。(3)为了验证反刍奶牛嘴部区域跟踪算法的有效性,本文在不同环境下采用了15段试验视频进行验证,其中10段视频的帧数为100帧,其中前60帧图像利用光流法检测出反刍奶牛的嘴部区域,后40帧图像利用帧间差值法在扩充后的该区域进行奶牛嘴部的跟踪;另有5段视频的帧数为200帧,后140帧进行反刍奶牛嘴部的跟踪。根据定义的“中心点误差”和“区域重迭率”,统计了15段视频的嘴部跟踪结果。试验表明,总体跟踪成功率达到89.12%,最大跟踪成功率为100%,最小跟踪成功率为75%,表明将该算法应用于多目标反刍奶牛嘴部区域的自动监测是可行的。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-13）
张俊涛,申建建,程春田,牛文静[5]（2019）在《耦合目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法》一文中研究指出梯级水电站群多目标优化调度及决策一直是水电调度的关键问题。该文通过引入目标正负理想点构造相对目标接近度优化模型,以高效处理多目标优化;提出复杂调度约束处理策略,并耦合遗传算法进行模型求解,确定不同目标权重系数的最优解集。以此为基础,提出一种基于经济学边际分析原理的多目标决策方法,引入边际效益和边际成本分别表征调峰和通航目标函数值随权重系数的变化关系。依据经济学利润最大化规律,对权重系数进行边际分析最终确定效益主导区、成本主导区、以及均衡区,给出多目标决策依据。以澜沧江下游梯级水电站为依托工程,开展模型应用测试,所得结果切实可行、能够兼顾多目标需求,同时减少多目标决策传统方法的主观臆断性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年05期）
王文轩[6]（2019）在《双课堂教学方法支撑高等教育差异化学习目标分析——以实操类课程教学设计为例》一文中研究指出文章探索了高等教育差异化学习目标的实现方法,从教学目标、教学任务设计、教学评价标准、目标达成度4个方面阐述差异化学习原则。以实操类课程为例,通过解构课程将课程内容划分成多个知识点,通过重构课堂将原有教学班级分为"自主课堂、探究课堂"的双课堂。在双课堂教学组织过程中,文章结合课内课外翻转课堂,设计两个课堂的基础任务单、综合任务单,构建差异化学习的评价标准。在162名高校学习者中开展教学实践及学习效果、满意度调查,对双课堂教学方法的应用进行了验证和分析。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年03期）
杨诸胜,代新朋,谭俊锋[7]（2019）在《基于多目标融合隐身航路点暴露区分析方法》一文中研究指出针对隐身飞机的航路点暴露区问题进行分析研究。首先建立隐身飞机的动态RCS计算模型;在提出隐身航路点暴露区概念的基础上,着重对多目标融合条件下的隐身飞机航路点暴露区计算模型及其综合被探测概率进行研究分析;最后结合仿真实例进行验证分析。所提出的隐身飞机航路点暴露区计算模型及其分析方法较为简单、易于工程实现,能为隐身航路规划提供有效辅助决策。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年01期）
陈春[8]（2018）在《基于微电网复合储能多目标优化配置方法及评价指标分析》一文中研究指出本文主要对微电网复合储能多目标优化进行建模,并对其进行分析,继而促使微电网能够得到合理的应用。(本文来源于《电工技术》期刊2018年24期）
孙娟[9]（2018）在《多目标层次分析方法在沈阳市初始水权优化分配中的应用研究》一文中研究指出文章采样多目标层次分析方法对沈阳市的初始水权进行优化分配。结果表明:相比于优化前,沈阳市各行政县农业用水比例增加,平均增加224万m~3水量,行政市区工业用水增加比例较大,平均增加1178万m~3水量,各行政县的生活用水均相比优化前有所减少,而行政市区的生活用水比例有所提高,生态用水呈现一定程度的增加,增加比例为138万m~3。研究成果对于市县未来水权合理定量分配提供重要的参考价值。(本文来源于《水利技术监督》期刊2018年06期）
宋连宁,叶雨农,荣志,胡俊,聂在平[10]（2018）在《基于自适应多层复源波束的多目标散射分析方法》一文中研究指出提出了一种分析多目标电磁散射问题的新方法。首先采用区域分解的方式进行空间划分,使得每个目标划分在一个子区中;随后在每个子区中使用基于矩量法(Mo M)的多层复源波束方法(MLCSB)进行阻抗矩阵和电流表面矢量的相乘计算,在计算的同时获得子区表面电流的复源波束(CSB)展开;最后,为了利用复源波束的方向性,提出了一种自适应复源波束转移方式,用来进行不同尺寸的子区间直接耦合。数值算例验证了该方法的准确性和处理复杂多目标电磁散射问题的能力。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2018年04期）
多目标分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在目前地球化学分析以及应用领域范围内,有诸多的成分,对于这些成分的检测分析,能够产生一定的科学价值和经济价值,但是要能够准确分析,就需要做好检测项目分析方法的选择,地质样品中各项金属元素的检测与分析方法存在一定差异,但是其基础原理都是有一定的依据与标准,近年来,随着科学技术的不断发展,各种先进仪器得到了广泛的运用,使得地质样品的检测项目分析方法越来越丰富,我们需要结合实际需要,做好地质样品部分检测项目分析方法的选择,本文主要据此展开论述。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标分析方法论文参考文献
[1].马艳霞,车彬,孟旭红,张玮琪,靳盘龙.基于多目标的多阶段主动配电网规划方法分析[J].电网与清洁能源.2019
[2].李莹希.多目标生态地球化学地质样品部分金属元素检测项目分析方法的选择[J].世界有色金属.2019
[3].李彬.基于多目标优化理论的高效可靠性分析方法研究[D].大连理工大学.2019
[4].李通.基于视频分析的多目标奶牛反刍行为监测方法研究[D].西北农林科技大学.2019
[5].张俊涛,申建建,程春田,牛文静.耦合目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法[J].中国电机工程学报.2019
[6].王文轩.双课堂教学方法支撑高等教育差异化学习目标分析——以实操类课程教学设计为例[J].江苏科技信息.2019
[7].杨诸胜,代新朋,谭俊锋.基于多目标融合隐身航路点暴露区分析方法[J].电子信息对抗技术.2019
[8].陈春.基于微电网复合储能多目标优化配置方法及评价指标分析[J].电工技术.2018
[9].孙娟.多目标层次分析方法在沈阳市初始水权优化分配中的应用研究[J].水利技术监督.2018
[10].宋连宁,叶雨农,荣志,胡俊,聂在平.基于自适应多层复源波束的多目标散射分析方法[J].电子科技大学学报.2018