导读:本文包含了用例分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测试,论语,模型,限界,故障,需求,神经网络。
用例分析论文文献综述
苏瑞凤[1]（2019）在《建国后语文课程文件中“思维”有关术语的用例统计——以“分析”“综合”“比较”“分类”“抽象”“概括”为例》一文中研究指出语文课程文件作为语文课程实施和教材编制的纲领性文件,集中体现了教学标准的变化和发展。基于此,文章以建国后各学段的语文课程文件为切入点,对建国后语文课程文件中"分析""综合""比较""分类""抽象""概括"6个与"思维"有关的术语进行用例统计。分析6个术语的数量变化趋势,以及发生变化的原因,对此进行总结并提出相关建议,进而立足现实进行反思。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年29期）
冯梦琪,何贞铭,操金金,张金星,王丹媛[2]（2019）在《UML用例建模在不动产信息管理系统需求分析中的应用》一文中研究指出以大型地理信息系统(GIS)——不动产登记信息管理系统为例,利用UML(Unified Modeling Language),从用户角度进行系统需求分析阶段的需求建模和系统建模,以可视化的方式描述系统功能,帮助相关人员更好的理解系统功能,为下一步的系统编码奠定基础,进而说明UML在大型GIS系统的实现过程中的重要作用。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年24期）
赵逸之[3]（2019）在《“温”“良”文字文化学意义疏证及《论语》用例分析》一文中研究指出温、良、恭、俭、让作为孔子的五德历来颇为后学所重。"温""良"居五德之先,对后叁者亦有统摄之功。从文字文化学上讲,温之初文为■,即孕之或体或简体,本象胎儿孕育于母腹子宫中,引申为含蕴、藏纳、包含、温暖等义。良则为廊之初文。其本义为连接在几个建筑物之间的供人出入往还、消遣徘徊的狭长而有覆顶的通道。"温""良"即当算作孔子"学而时习之"里的时习工夫,是偏于弘道、实践的态度与途径。儒家"温文化"的根底正是所谓道家的"阴性的柔顺性"。万物皆从道生,为大道所胎养。故此,万物皆当与生俱来地有着与大道母体子宫相连通的能力与方法,以及得之于母胎的温暖、柔和与丰厚,众生平等,温温相处,其乐融融。"温""良"为万物天生悉备,然亦需后天之磨砺、尝试与探究。"良"正是这样的一种善于在众生主体间搭建道路和津梁的能力。它使主体可以从有通亡(无)、由亡(无)返有,自有限达无限,纳无限入有限,从而得以体验一种生命自由的大美、大妙与大乐。(本文来源于《中国石油大学胜利学院学报》期刊2019年02期）
马文俊[4]（2019）在《案例分析法在初中生物教学中的用例分析》一文中研究指出案例分析法作为一种经典的教学方法,在诸多学科当中都有使用。本文将结合苏科版初中生物教材,对案例分析法在初中生物教学中应用过程进行系统的分析。(本文来源于《中学课程辅导(教师通讯)》期刊2019年10期）
曹迅,周宽久[5]（2019）在《测试用例执行轨迹分析的故障定位方法》一文中研究指出大型软件的调试往往需要花费大量人力和时间,因此自动化的软件故障定位方法成为更好的选择.现有故障定位方法大都基于用例的覆盖信息进行分析,没有完全考虑测试用例执行时的顺序信息.针对上述问题,提出测试用例执行轨迹分析的故障定位方法,该方法首先通过控制流分析获得测试用例的执行轨迹,然后将执行轨迹编码成序列信息用于训练循环神经网络,最后将一组虚拟测试用例输入网络中预测代码块的可疑度.通过在Siemens套件上的实验和分析,验证了所提方法的有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年01期）
王勇[6]（2018）在《英语动名搭配形式高频语符用例的认知分析》一文中研究指出以英语动名搭配形式为对象,对其不同语符用例进行定量统计,分析其高频语符用例的频次及其分布特征。研究表明,此类搭配中高例频动词语法化倾向明显,而高例频名词中与人体部位有关的词语占比较大,这印证了认知语言学以使用为基础的体验语言观。(本文来源于《开封教育学院学报》期刊2018年06期）
董路迪[7]（2018）在《基于用户日志分析的测试用例生成系统的设计与实现》一文中研究指出作为自驱动更新的APP应用,百度地图的更新迭代的一个周期为30天左右。在迭代周期内的新功能兼容性测试以及现有功能的回归测试大部分依赖于测试人员的手工测试。如果能将依靠于手工执行的功能测试,优化为自动化执行,即功能测试仅仅需手工执行一次,即可生成自动化的测试用例和代码,这将会有效的提升软件测试的效率和测试覆盖率。自动化测试用例的生成,是一个优化测试的有效方法。本文主要设计和实现了自动化测试用例生成系统的核心业务,将原来需要大量依赖手工测试的功能,进行自动化测试。通过在用户测试阶段,回收上来的用户日志、并对其进行预处理、分析生成用户行为路径;根据用户行为路径,生成可用与自动化测试框架的测试用例。自动化测试用例生成系统,将自动化测试用例生成封装成了一个平台系统,平台的使用者,只需简单的操作,即可实现测试用例的生成,并完成测试,收到测试报告。整个系统的主要功能模块被分成如下四部分:用户行为路径管理、自动化测试用例管理、测试设备管理、权限管理。系统采用了PHP语言进行开发,使用了公司内部优秀的PHP框架ODP,通过Web Service的接口模块,可实现功能模块的数据共享。本文以自动化测试用例生成系统作为研究课题,对国内外的软件测试行业以及自动化测试现状进行调研后,结合公司测试开发流程规范,实现了一个体验良好,实用性强的自动化测试平台。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
曹迅[8]（2018）在《测试用例执行路径分析的故障定位方法研究》一文中研究指出大型软件的调试往往需要花费大量人力和时间,因此自动化的软件故障定位方法成为更好的选择。现有故障定位方法大都基于用例的覆盖信息进行分析,没有完全考虑测试用例运行时的顺序信息。另一方面,多线程程序由于测试用例的执行信息难以收集,故障定位面临着许多困难。针对上述问题,从测试用例的执行路径着手,开展了两方面的工作。首先,针对故障定位时测用例执行信息描述不完备的问题,对故障程序进行控制流分析,提取代码中的基本块信息;通过程序插桩的方式,获得测试用例执行时的路径信息;然后对路径信息进行编码,得到路径序列;构建一个多输入、单输出结构的循环神经网络,将路径序列作为网络输入,将测试用例的执行结果作为网络输出,训练循环神经网络;将一组虚拟测试用例输入训练好的网络中预测代码块的怀疑度,最终得到代码块怀疑度排名。其次,针对多线程程序测试信息难以获取的问题,使用限界模型检测技术对多线程程序进行性质验证,获得导致程序运行失败的反例;从反例中获取输入参数、线程的执行顺序、线程间上下文切换等信息,得到线程的执行序列;通过程序转换框架,将多线程程序转换为等价的顺序程序;最后,将反例中的输入参数、线程的执行顺序作为转换后的程序的输入,对转换后的程序进行限界模型检测,最终得到的反例所为故障定位的结果。针对上述两项研究内容,分别在Siemens测试套件和SCTBench数据集上进行了单线程程序和多线程程序的故障定位实验,并对实验结果进行了分析,验证了所提方法的正确性和有效性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-03-20）
于海,杨月,王莹,张伟,朱志良[9]（2019）在《基于风险分析的回归测试用例优先级排序》一文中研究指出该文利用软件组件间信息流的传递过程,提出了基于风险分析的回归测试用例优先级排序算法(Risk Analysis-based Test Case Prioritization,RA-TCP).该算法针对现有的优先级排序技术未能有效利用测试用例所覆盖信息的问题,在类粒度下将软件抽象为基于信息流的类级有向网络模型,然后将每个测试用例所覆盖的类间信息传递关系用一组杠铃模型表示,结合概率风险评估方法和故障树理论计算杠铃模型的风险值,最后以测试用例所覆盖的杠铃风险总和作为其排序依据.实验结果表明,风险越高的测试用例覆盖错误的可能性越大,RA-TCP算法提高了具有严重风险的错误发现速率,与7种排序算法对比,RA-TCP算法具有较高的错误检出率及较好的稳定性.(本文来源于《计算机学报》期刊2019年10期）
帅天天[10]（2017）在《文本需求用例的建模分析及实现》一文中研究指出在软件开发过程中的需求工程阶段,用户需求通常是使用自然语言进行描述的。虽然基于自然语言描述的需求非常直观,但是其正确性却不容易验证。并且,这些需求use case需要人工进行建模和分析。随着软件系统的不断演化,文本需求复杂度的不断增加,人工建模分析的成本也会快速上升,为了缩短建模和分析的时间,提升软件开发效率,我们需要一种文本需求自动建模及检测的方法。目前已有的研究中,针对文本需求的自动建模主要存在两个问题,一是对文本需求中的自然语言有很多限制,二是在建模分析中需要过多人为参与,不能实现自动化。本文提出一种为文本需求use case自动建立High-level Message Sequence Chart(HMSC)模型并进行模型检测的方法及其实现。在该方法中,通过预置语法匹配规则,对自然语言不进行过多限制,同时,从建模到模型验证都是自动的,不需要过多人为参与。其主要步骤如下:1)为需要处理的句型建立语法匹配规则,并借助已有的自然语言处理工具,完成文本需求的信息抽取,建立use case静态模型;2)提出一种HMSC模型,以及从use case静态模型到HMSC模型的转换算法;3)基于HMSC模型,为其生成模型检测语言Promela代码,并借助SPIN完成需求的正确性验证。同时,本文还实现了一个文本需求自动建模分析工具,并通过两个实例European Integrated Railway Radio Enhanced Network和Online Shopping Mall来展示其自动建模分析的效果。本文的主要贡献点如下:1)提出一种从文本需求use case中提取信息并建立use case静态模型的方法。2)提出一种HMSC模型,以及如何完成从use case静态模型到HMSC模型的转换,并证明了其正确性。3)提出从HMSC模型到Promela代码的转换规则,并实现了转换算法。4)实现了一个文本需求use case自动建模分析工具。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2017-12-20）
用例分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以大型地理信息系统(GIS)——不动产登记信息管理系统为例,利用UML(Unified Modeling Language),从用户角度进行系统需求分析阶段的需求建模和系统建模,以可视化的方式描述系统功能,帮助相关人员更好的理解系统功能,为下一步的系统编码奠定基础,进而说明UML在大型GIS系统的实现过程中的重要作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用例分析论文参考文献
[1].苏瑞凤.建国后语文课程文件中“思维”有关术语的用例统计——以“分析”“综合”“比较”“分类”“抽象”“概括”为例[J].科技资讯.2019
[2].冯梦琪,何贞铭,操金金,张金星,王丹媛.UML用例建模在不动产信息管理系统需求分析中的应用[J].电脑知识与技术.2019
[3].赵逸之.“温”“良”文字文化学意义疏证及《论语》用例分析[J].中国石油大学胜利学院学报.2019
[4].马文俊.案例分析法在初中生物教学中的用例分析[J].中学课程辅导(教师通讯).2019
[5].曹迅,周宽久.测试用例执行轨迹分析的故障定位方法[J].小型微型计算机系统.2019
[6].王勇.英语动名搭配形式高频语符用例的认知分析[J].开封教育学院学报.2018
[7].董路迪.基于用户日志分析的测试用例生成系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学.2018
[8].曹迅.测试用例执行路径分析的故障定位方法研究[D].大连理工大学.2018
[9].于海,杨月,王莹,张伟,朱志良.基于风险分析的回归测试用例优先级排序[J].计算机学报.2019
[10].帅天天.文本需求用例的建模分析及实现[D].浙江理工大学.2017
论文知识图
