导读:本文包含了细胞膜色谱法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:细胞膜,色谱,色谱法,活性,探针,中药,亲和。
细胞膜色谱法论文文献综述
林园园,贾倩倩,孙卫,韩省力[1]（2019）在《细胞膜色谱与HPLC-ESI-IT-TOF-MS二维在线联用筛选苍耳子中抗过敏组分》一文中研究指出目的建立细胞膜色谱在线联用高效液相色谱质谱方法筛选苍耳子提取物中的抗过敏组分。方法采用MrgprX2-HEK293细胞膜色谱模型,二维在线联用HPLC-ESI-IT-TOF-MS系统对苍耳子中抗过敏组分进行筛选鉴定,并利用β-氨基己糖苷酶释放及组胺释放实验验证所筛出成分的抗过敏活性。结果利用所建立的方法从苍耳子筛选出的潜在抗过敏组分为噻嗪双酮苷,β-氨基己糖苷酶及组胺释放实验发现噻嗪双酮苷在一定浓度范围对由C48/80引起的LAD2细胞的β-氨基己糖苷酶及组胺释放起到抑制作用,并呈剂量依赖性,验证了噻嗪双酮苷的抗过敏活性。结论成功构建了Mrgpr X2受体的细胞膜色谱在线联用HPLC-ESI-IT-TOF-MS系统,利用此系统筛选出的抗过敏组分噻嗪双酮苷具有一定的抗过敏活性,所建立的细胞膜色谱与HPLC-ESI-IT-TOF-MS二维在线联用技术为抗过敏药物的开发提供了新的思路。(本文来源于《中南药学》期刊2019年09期）
吴灿,许平翠,姚伟宣,寿旦,朱岩[2]（2019）在《成骨细胞膜色谱/超高效液相色谱-飞行时间质谱法快速筛选六味地黄汤抗骨质疏松活性成分》一文中研究指出采用成骨细胞建立了细胞膜色谱/超高效液相色谱-飞行时间质谱(CMC/UPLC-TOF/MS)的分析方法。该法可快速筛选中药方剂六味地黄汤中潜在的抗骨质疏松活性成分,通过细胞试验和斑马鱼骨质疏松模型试验验证了筛选结果梓醇的体内外药效作用。以六味地黄汤水提物(90 g/L)为样品,通过CMC/UPLC-TOF/MS分析,快速鉴别细胞膜色谱柱保留成分群,高选择性获取六味地黄汤中16种潜在活性成分。该文以前沿色谱法分析梓醇、丹皮酚、齐墩果酸与细胞膜色谱固定相的亲和强度,选择亲和强度和含量较高的梓醇进行体内外药效验证,发现梓醇在对小鼠成骨细胞有显着促生长作用,能提高骨质疏松斑马鱼头部骨矿化面积。CMC/UPLC-TOF/MS筛选方法能在复杂中药方剂中快速得到抗骨质疏松活性成分,具有操作简便、快速、高效灵敏的优势。(本文来源于《色谱》期刊2019年03期）
王晓宇,陈啸飞,顾妍秋,曹岩,原永芳[3]（2018）在《细胞膜色谱研究进展及其在中药活性成分筛选中的应用》一文中研究指出细胞膜色谱法作为近年来发展迅速的生物色谱技术,已成为筛选中药复杂体系中活性成分和研究药物与受体相互作用的重要工具。本文综述了细胞膜色谱技术的发展、分离原理、制备方法、针对其稳定性和寿命等问题进行的制备方法学优化、多种二维色谱方法学和应用策略,以及在中药等复杂体系活性成分筛选中的应用情况。在此基础上,本文展望了细胞膜色谱技术未来的发展趋势,以期为细胞膜色谱技术的进一步发展以及在药物高通量筛选领域的拓展应用提供思路。(本文来源于《分析化学》期刊2018年11期）
马晓伟,于蒙蒙,晋兴华,何嘉辉,徐亮[4]（2018）在《人参次苷H滴丸原料药中皂苷含量测定及细胞膜色谱技术对效应成分筛选》一文中研究指出目的建立高效液相色谱串联叁重四级杆质谱法(HPLC-MS/MS)测定人参次苷H滴丸(SGHDP)原料药中拟人参皂苷RT5、20(S)-人参皂苷Rh1、20(S)-人参皂苷Rh2的方法并采用细胞膜色谱(CMC)技术筛选效应成分。方法采用Century SIL BDS C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以0.2%甲酸水溶液-乙腈为流动相,梯度洗脱,正离子多重反应监测(MRM)模式进行扫描定量,并对CMC技术中所得的红细胞膜固相化SGHDP的效应成分进行确定。结果拟人参皂苷RT5、20(S)-人参皂苷Rh1、20(S)-人参皂苷Rh2分别在0.095~0.235、0.042~0.168、0.105~0.419 mg/m L线性关系良好(r2≥0.999 0),3种成分的平均加样回收率分别为99.95%、100.12%、100.06%,RSD分别为1.06%、0.96%、0.91%。SGHDP原料药中拟人参皂苷RT5、20(S)-人参皂苷Rh1、20(S)-人参皂苷Rh2质量分数分别为21.24%、21.42%、29.70%。红细胞膜固相化SGHDP的效应成分为20(S)-人参皂苷Rh2。结论该方法对SGHDP原料药中3种人参皂苷含量的测定准确、可靠,为SGHDP的质量控制提供了新的参考依据。20(S)-人参皂苷Rh2为红细胞膜固相化成分,推测其可能是SGHDP的效应成分,与前期的抗癌及抗抑郁的研究结果一致。(本文来源于《中草药》期刊2018年11期）
朱毛毛,汪刚,封亮[5]（2018）在《细胞膜固相色谱法筛查奶粉中AGEs特异结合成分》一文中研究指出采用细胞膜固相色谱技术检测食品中的晚期糖基化终产物。以含晚期糖基化终产物食品奶粉为研究对象,借助细胞膜固相色谱技术和HPLC-MS/MS技术筛查其相应AGEs特异结合成分。结果表明:羧甲基赖氨酸(CML)、羧乙基赖氨酸(CEL)和吡咯素(Pyr)这3个成分是奶粉中AGEs主要成分,并测得奶粉样品中CML含量为23.38～32.68 mg/(kg样品); CEL含量为12.67～19.76 mg/(kg样品); Pyr含量为84.56～97.36 mg/(kg样品)。本方法操作简便、快速、特异性好,可应用于食品中AGEs成分的筛查。(本文来源于《食品工业科技》期刊2018年22期）
王晓宇[6]（2018）在《P-gp高低表达MCF7全二维细胞膜色谱的构建与中药抗乳腺癌成分的筛选研究》一文中研究指出乳腺癌(breast cancer,BC)是女性常见的恶性肿瘤,伴随着较高的致死率,BC的治疗引起人们的广泛关注。常规的治疗手段有手术、放疗和化疗,但是会引起各种不良反应,以及后续引发的多药耐药现象(multidrug resistance,MDR),对患者的身体健康和生活质量产生不良影响。中药治疗以其多靶点作用、辨证施治、整体调理等特点在BC的治疗过程中可以发挥重要的辅助作用,目前已经有一些中药单体或复方应用于BC临床治疗,但是仍旧主要依赖于广大医生的临床经验,发挥其抗乳腺癌药效的机制仍不清楚。因此,从中药中快速筛选出其中发挥药效的活性成分,并对其机制进行研究是十分重要的工作。细胞膜色谱(cell membrane chromatography,CMC)是从上世纪九十年代开始发展迅速的一种生物亲和色谱技术,以细胞膜和硅胶载体作为固定相,采用色谱分析的方法,可在体外模拟小分子化合物与细胞膜受体的相互作用过程。细胞膜色谱法将成分分离与活性筛选相结合,具有操作方便、快速稳定,灵敏度高等优点,尤其适用于中药等复杂成分体系的活性筛选。本课题的主要研究内容分为以下叁个部分:1、P-gp高低表达的MCF7和MCF7/ADR全二维细胞膜色谱系统的构建以MCF7和MCF7/ADR两株细胞为研究对象,用流式细胞术和Western Blot方法验证MCF7细胞膜表面P-gp呈低表达水平,MCF7/ADR细胞株呈高表达水平,且无药培养两周后表达水平并没有发生显着变化。搭建了经APTES修饰的MCF7和MCF7/ADR-C18柱/TOF-MS全二维细胞膜色谱系统,同时构建硅胶色谱柱和经APTES修饰的硅胶色谱柱全二维分析系统作为参比,进行系统的有效性和专属性考察。系统有效性考察结果显示,吉非替尼在硅胶色谱柱和经APTES修饰的硅胶色谱柱上没有保留行为,但是在MCF7和MCF7/ADR细胞膜色谱柱上有显着的保留行为;相应的,地塞米松在四种色谱柱上均没有表现出任何保留行为,证明该系统有效性良好。系统的专属性考察结果显示,Tariquidar在硅胶色谱柱、经APTES修饰的硅胶色谱柱和MCF7细胞膜色谱柱上没有显着的保留行为,但是MCF7/ADR细胞膜色谱柱上有显着的保留行为,显示该系统有一定的专属性。可以用于筛选中药中抗乳腺癌潜在活性化合物。2、基于全二维乳腺癌细胞膜色谱法对中药抗乳腺癌活性成分的筛选首先选择了八种有抗乳腺癌作用的中药材作为对象,构建其化学成分库,制备了中药提取液,并用HPLC/TOF-MS系统对中药提取液进行了分离和分析,并且为后续的全二维分析提供第二维分离的优化条件。应用经APTES修饰-MCF7/CMC-C18/TOF-MS和经APTES修饰-MCF7/ADR/CMC-C18/TOF-MS全二维分析系统实现对八种中药中抗乳腺癌潜在活性成分的筛选,结果显示,大黄和黄芩保留成分较多,保留行为较好,因此继续以大黄和黄芩为研究对象,完成了保留成分全二维等高线图谱的绘制和TOF-MS初步鉴定结果表,并用标准品进行了验证。结果显示,大黄提取液在MCF7细胞膜色谱柱上共有14种保留成分,在MCF7/ADR细胞膜色谱柱上有15种保留成分,其中在两株细胞都有保留的成分有10种,并对其中食用大黄苷、大黄酚、丹叶大黄素、大黄素甲醚、云杉鞣酚和大黄素六种成分进行了验证。黄芩提取液在MCF7细胞膜色谱柱上共有15种保留成分,在MCF7/ADR细胞膜色谱柱上有14种保留成分,其中在两种细胞膜色谱柱都有保留的成分有10种,并对其中的汉黄芩素、黄芩苷、千层纸素A、黄芩素和汉黄芩苷五种成分进行了验证。为下一步潜在活性成分的药效验证研究和活性成分与P-gp之间关系研究奠定了良好的基础。3、潜在活性成分抗乳腺癌活性及其与P-gp的关系研究根据全二维MCF7和MCF7/ADR细胞膜色谱系统对中药大黄和黄芩的筛选结果,选择其中可获得11个化合物为对象。首先对其潜在抗乳腺癌的作用进行体外增殖抑制的药效验证,结果显示,大黄中丹叶大黄素、云杉鞣酚和大黄素,黄芩中汉黄芩素、黄芩苷、千层纸素A和黄芩素对MCF7和MCF7/ADR两株细胞均有一定杀伤作用,且对两株的敏感性不同。进而采用流式细胞术考察它们是否通过细胞凋亡这个途径发挥其杀伤作用。结果显示,丹叶大黄素、云杉鞣酚、汉黄芩素和黄芩素是通过凋亡途径对MCF7细胞产生杀伤作用,而其他化合物则不是。丹叶大黄素、汉黄芩素和千层纸素A是通过凋亡途径对MCF7/ADR细胞产生杀伤作用,而其他化合物则不是。之后,为了研究同一个化合物对两株细胞杀伤作用的差异是否与P-gp作用相关,考察了大黄中丹叶大黄素、云杉鞣酚和大黄素,黄芩中汉黄芩素、黄芩苷、千层纸素A和黄芩素对P-gp酶活的作用,结果显示黄芩苷是P-gp酶活性的抑制剂,而其他6种成分是P-gp酶活性的激动剂。进一步研究黄芩苷和P-gp之间关系,采用流式细胞术和Western blot检测不同浓度的黄芩苷对MCF7/ADR细胞中P-gp表达量的影响,结果显示黄芩苷并没有显着影响P-gp表达。黄芩苷和DOX之间的协同作用,结果显示黄芩苷可以逆转MCF7/ADR细胞对阿霉素的耐药性。(本文来源于《中国人民解放军海军军医大学》期刊2018-05-14）
木卡代斯·斯依提,林园园,张江,赵翡翠[7]（2018）在《基于细胞膜色谱法的新疆准噶尔乌头中抗EGFR活性成分筛选》一文中研究指出目的:从准噶尔乌头中筛选抗EGFR作用的活性成分,并考察筛选成分对HEK293细胞和EGFR/HEK293高表达细胞株的抑制活性。方法:用高表达表皮生长因子受体细胞膜色谱(EGFR/CMC)通过十通切换阀与高效液相色谱(HPLC)构成二维在线联用色谱系统,将CMC上保留的组分进行接液,用离线MS来鉴定准噶尔乌头中抗EGFR活性成分;利用分子模拟对接实验分析活性成分与受体的相互作用方式;体外用MTT实验证实活性组分对HEK293细胞和EGFR/HEK293高表达细胞株的抑制作用。结果:乌头碱、12-表-欧乌碱、准噶尔乌头碱为作用于EGFR的有效成分,并具有与对照药物吉非替尼类似的色谱保留特性;分子模拟对接实验表明这些成分与EGFR的相互作用方式与阳性药吉非替尼相似;MTT实验证实在浓度为0.4~50μmol·L~(-1)范围内乌头碱,12-表-欧乌碱,准噶尔乌头碱对HEK293细胞增殖与EGFR高表达的体外抑制作用具有剂量依赖性。结论:筛选的结果与生物效应相一致;在线EGFR/CMC-HPLC-MS二维色谱系统在中药复杂体系中快速筛选发现活性物和药物先导物方面具有良好的应用前景,同时充分展现了细胞膜色谱法操作简便,快速,高效灵敏的优势。(本文来源于《中国药师》期刊2018年05期）
王冬尧[8]（2018）在《基于细胞膜色谱技术和亲和探针技术的药物靶标分析》一文中研究指出尽管组合化学、超高通量筛选、后基因组计划、计算机技术的联合应用等多种技术快速发展,在药物研发的过程中仍然存在两个瓶颈,一是靶标生物大分子的确定和验证;二是具有生物活性小分子的设计和发现。本文主要关注第一方面,即其中的靶标分析方面。1.整合细胞膜色谱系统的构建及在VEGFR-2受体抑制剂靶标鉴定上的应用细胞膜色谱技术(cell membrane chromatography,CMC)是一种生物膜技术和色谱技术结合的分析方法,在一定程度上保留了细胞膜的生物学特征,可以模拟生理状态下生物活性小分子与其细胞膜上靶蛋白相互结合的过程。整合细胞膜色谱系统由多种细胞膜色谱模型、高效液相色谱、飞行时间质谱整合而成,其中,多种细胞膜色谱模型既相互补充,又相互验证,弥补了生物膜生命周期短、重现性差的内在缺点;高效液相色谱可以对复杂样品进行有效分离;飞行时间质谱可以准确鉴定其中每种组分,使得到的结论与常规的细胞膜色谱相比,更加真实、准确、可信。本部分应用SMMC-7721/CMC和HepG2/CMC两种不同原发性肝癌的细胞膜色谱模型,构建了整合细胞膜色谱分析系统,并用于8个人工合成化合物的活性和靶点评价研究中,这8个喹唑啉类化合物是针对血管内皮生长因子受体-2(vascular endothelial growth factor receptor-2,VEGFR-2)进行设计合成的。在使用整合细胞膜色谱系统进行靶标验证的同时,也采用经典的激酶抑制方法测定了以上8个化合物对VEGFR-2的抑制率。结果表明,化合物在整合细胞膜色谱系统中的保留行为与激酶抑制率高低排序一致,即上述两种方法存在相关性。与分别测定每个待评价化合物样品的传统方法相比,整合细胞膜色谱系统可以直接分析含有多种样品的复杂体系,得到结论真实、可靠,同时,更加节约时间和成本,可成为药物研究中的一种实用分析方法。2.TCP-matrine探针的合成及在matrine靶标分析中的应用整合细胞膜色谱系统可以快速、有效地分析生物活性小分子与细胞膜蛋白质间是否存在相互作用,然而自然生物膜上含有成百上千种活性蛋白,小分子药物可能与多种受体存在协同结合,受到各种非特异结合因素的干扰,在没有其他关于可能结合靶标相关信息的线索下,很难鉴定、确证或排除某种膜蛋白作为潜在靶标的可能性,因此,将整合细胞膜色谱系统用于生物活性小分子结合靶标的准确鉴定和验证中,尚有困难,仍然需要其他更加深入、精细、直接的靶点鉴定技术的支持和配合,如基于亲和探针的靶点分析技术。叁功能探针(tri-functional probe,TCP)是亲和探针的一种,是一种同时具有配体基团、光反应基团、标签基团叁种功能基团的探针,是生物活性小分子靶标鉴定的有效手段。苦参碱(matrine)是一种天然生物碱,被发现具有抗肿瘤的活性,但其直接结合靶标和相关分子作用机制尚不明确,这也是阻碍将苦参碱进一步进行结构改造、活性增强、药物剂型改良等研究开发,最终成为临床一线治疗药物的众多障碍之一。因此,寻找并鉴定到苦参碱的直接作用靶标,意义重大。TC P-matrine探针是一个同时具有matrine、4-苯甲酸迭氮基、生物素的亲和探针,其中matrine作为配体基团,4-苯甲酸迭氮基作为光反应基团,生物素作为标签基团,与链霉亲和素构成生物放大系统,用于靶蛋白的纯化分析。本部分将TCPmatrine亲和探针用于matrine的靶点鉴定研究中,首次证明了膜联蛋白A2(annexin A2,ANXA2)是中药苦参中的活性成分苦参碱(同时也是一个有前景的抗癌药)的直接结合靶蛋白,通过抗体阻断实验和敲低表达实验进一步证实了ANXA2是苦参碱发挥抗迁移药效的关键分子,苦参碱可以有效抑制ANXA2介导的纤溶酶原(plasminogen,PLG)向纤溶酶(plasmin,PN)的生物转化,从而抑制肿瘤细胞的迁移。3.TCP-MLN8237探针的合成及在MLN8237靶标分析中的应用MLN8237是极光激酶A(Aurora Kinase A,AKA)的小分子选择性抑制剂,具有抑制细胞生长、发育,诱导细胞凋亡,抑制细胞迁移、侵袭等多种活性,Ⅰ期临床试验也表明MLN8237在恶性肿瘤方面具有较好的治疗作用,同时存在一定程度的不良反应,如恶心、呕吐、发热、贫血等,在理论上,MLN8237可能存在其他潜在靶蛋白。寻找并鉴定到小分子MLN8237的其他直接作用靶点,为阐明其作用机制,更全面地掌握该分子特性,最终实现其广泛的临床应用,具有重要的意义。在明确MLN8237构效关系的基础上,对其羧基部分进行结构修饰,首次合成了TCP-MLN8237探针,该探针含有MLN8237、4-苯甲酸迭氮基、生物素叁种不同的功能基团,且探针与药物分子本身在促进细胞凋亡上没有明显差异。与对照探针(骨架相同但不含有配体基团MLN8237,只含有4-苯甲酸迭氮基、生物素基团的探针)处理组相比,经紫外光照射、磁珠纯化富集、凝胶电泳分离、银离子染色等操作后,只分离得到一个差异蛋白条带,经多级蛋白质谱技术分析鉴定,该蛋白为AKA,即目前公认的MLN8237的最强靶点,说明TCP-MLN8237探针是有效的,但由于探针为刚性结构,可能对配体基团与其靶蛋白间相互结合过程有影响,仍然存在一些的局限,具有优化和改进的空间。4.DNA-MLN8237探针的合成及在MLN8237靶标分析中的应用在TCP亲和探针的基础上,将赖氨酸的刚性骨架更新为寡核苷酸链的柔性骨架,称为DNA亲和探针,由结合探针(binding probe,BP)与捕获探针(capture probe,CP)共同组成。本部分利用DNA亲和探针标记方法,合成了含有MLN8237的BP,含有4-苯甲酸迭氮基、荧光素的CP,经过BP(MLN8237)与靶蛋白结合、CP(4-苯甲酸迭氮基)与靶蛋白光交联、CP(荧光素)在聚丙烯酰胺电泳胶上成像的步骤,最终鉴定得到除AKA之外的7个潜在靶蛋白,在这些潜在靶蛋白分子中,对p38丝裂原活化蛋白激酶(p38 mitogen activated protein kinase,p38)和层粘连蛋白受体(laminin receptor,LAMR)进行了生物学验证,其中,MLN8237与p38亲和力约为8μM,相关生物学功能效应(促进细胞凋亡)可能被AKA所掩盖;MLN8237与LAMR亲和力约为1.8μM,可以部分解释其抗肿瘤迁移和侵袭的生物学功能,为更深入地理解MLN8237的药效、毒性、副反应提供有效信息,为全面评价MLN8237作为潜在临床候选药物提供进一步证据。同时,也说明,利用DNA亲和探针寻找小分子的靶点,是一种十分有效的分析方法。(本文来源于《中国人民解放军海军军医大学》期刊2018-05-01）
徐硕,姜文清,邝咏梅,徐文峰,金鹏飞[9]（2018）在《细胞膜色谱技术应用于中药活性成分筛选的研究进展》一文中研究指出目的了解细胞膜色谱技术在中药活性成分筛选应用中的研究进展,为该技术的进一步开发和应用提供参考。方法通过查阅国内外相关文献,进行总结、分析,对细胞膜色谱技术在中药活性成分筛选中的应用进行综述。结果细胞膜色谱技术已成功应用于中药药效物质基础研究,对于中药活性成分的筛选涉及到多个方面,包括抗炎镇痛、抗心血管疾病、抗糖尿病和抗肿瘤等活性成分,并在不断发展和完善。结论细胞膜色谱技术还存在一些问题,随着对该技术研究的不断深入,其在中药药效物质基础研究等方面具有广阔的前景。(本文来源于《西北药学杂志》期刊2018年02期）
马文苑,谢媛媛,王义明,罗国安[10]（2017）在《细胞膜色谱技术在中药质量评价中的应用与思考》一文中研究指出细胞膜色谱法作为一种生物色谱技术,将色谱分离与活性成分筛选结合,可在体外实现药物体内过程的动态模拟,适用于中药等复杂体系物质基础的研究,其作为一种新兴技术在新药发现、药物分析等领域发展迅速,应用愈加广泛。本文着重对细胞膜色谱技术在中药有效成分辨识中的应用及方法学研究进展情况进行简要综述,并结合作者在复杂物质体系成分解析、细胞膜色谱和薄层色谱-生物自显影技术用于中药质量研究的一些心得和思考,探讨将以细胞膜色谱为代表的生物色谱技术(发现)与中药多维多息指纹图谱(整体表征)和多指标成分含量测定(局部刻画)结合,基于整体观,以中药活性成分的定性定量表征为指标评价中药质量的策略和思路。(本文来源于《药学学报》期刊2017年12期）
细胞膜色谱法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用成骨细胞建立了细胞膜色谱/超高效液相色谱-飞行时间质谱(CMC/UPLC-TOF/MS)的分析方法。该法可快速筛选中药方剂六味地黄汤中潜在的抗骨质疏松活性成分,通过细胞试验和斑马鱼骨质疏松模型试验验证了筛选结果梓醇的体内外药效作用。以六味地黄汤水提物(90 g/L)为样品,通过CMC/UPLC-TOF/MS分析,快速鉴别细胞膜色谱柱保留成分群,高选择性获取六味地黄汤中16种潜在活性成分。该文以前沿色谱法分析梓醇、丹皮酚、齐墩果酸与细胞膜色谱固定相的亲和强度,选择亲和强度和含量较高的梓醇进行体内外药效验证,发现梓醇在对小鼠成骨细胞有显着促生长作用,能提高骨质疏松斑马鱼头部骨矿化面积。CMC/UPLC-TOF/MS筛选方法能在复杂中药方剂中快速得到抗骨质疏松活性成分,具有操作简便、快速、高效灵敏的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
细胞膜色谱法论文参考文献
[1].林园园,贾倩倩,孙卫,韩省力.细胞膜色谱与HPLC-ESI-IT-TOF-MS二维在线联用筛选苍耳子中抗过敏组分[J].中南药学.2019
[2].吴灿,许平翠,姚伟宣,寿旦,朱岩.成骨细胞膜色谱/超高效液相色谱-飞行时间质谱法快速筛选六味地黄汤抗骨质疏松活性成分[J].色谱.2019
[3].王晓宇,陈啸飞,顾妍秋,曹岩,原永芳.细胞膜色谱研究进展及其在中药活性成分筛选中的应用[J].分析化学.2018
[4].马晓伟,于蒙蒙,晋兴华,何嘉辉,徐亮.人参次苷H滴丸原料药中皂苷含量测定及细胞膜色谱技术对效应成分筛选[J].中草药.2018
[5].朱毛毛,汪刚,封亮.细胞膜固相色谱法筛查奶粉中AGEs特异结合成分[J].食品工业科技.2018
[6].王晓宇.P-gp高低表达MCF7全二维细胞膜色谱的构建与中药抗乳腺癌成分的筛选研究[D].中国人民解放军海军军医大学.2018
[7].木卡代斯·斯依提,林园园,张江,赵翡翠.基于细胞膜色谱法的新疆准噶尔乌头中抗EGFR活性成分筛选[J].中国药师.2018
[8].王冬尧.基于细胞膜色谱技术和亲和探针技术的药物靶标分析[D].中国人民解放军海军军医大学.2018
[9].徐硕,姜文清,邝咏梅,徐文峰,金鹏飞.细胞膜色谱技术应用于中药活性成分筛选的研究进展[J].西北药学杂志.2018
[10].马文苑,谢媛媛,王义明,罗国安.细胞膜色谱技术在中药质量评价中的应用与思考[J].药学学报.2017
论文知识图
