导读:本文包含了空间数据挖掘和知识发现论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,数据挖掘,发现,知识,地理,单元,油藏。
空间数据挖掘和知识发现论文文献综述
马黎,王颖[1]（2009）在《空间数据挖掘和知识发现的研究》一文中研究指出随着现代科技和传感器的发展和应用,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出了人的解译能力,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。研究了空间数据挖掘和知识发现的概述,可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识,以及它与相关学科的关系,分析和展望了SDMKD的应用开发。(本文来源于《广西轻工业》期刊2009年09期）
周子勇[2]（2008）在《数字油藏空间数据挖掘与知识发现框架设计》一文中研究指出油藏空间数据挖掘与知识发现是继油藏数字化建设后需要解决的一个重要问题。本文首先总结了数字油藏中空间数据的特征及数据处理的方法学基础,提出把数据挖掘思想用于油藏数据处理以获取更多有用信息,即油藏空间数据挖掘与知识发现。文章列出了四种可能的方案,简述了每一种方案的特点,最后结合数据库数据挖掘与GIS可视化,提出了油藏空间数据挖掘与知识发现的框架。对数据挖掘的主要模式进行了讨论,认为空间关联规则是油藏空间数据挖掘中最重要的一种知识模式,因而空间关联规则挖掘算法的设计也就成了油藏空间数据挖掘中需要解决的一个重要问题。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2008年03期）
陈小瑜[3]（2007）在《基于空间数据挖掘与知识发现的遥感影像分类研究》一文中研究指出利用遥感技术对区域性土地利用类型进行调查，定量提取土地利用信息目前是重要研究领域之一。遥感影像的分类是遥感数据在土地资源分析及应用的第一步，如何解决多类别影像的识别并满足一定的精度，是遥感影像研究中的一个关键问题，具有十分重要的意义。本文以地物类型较复杂的福州市的城郊结合区一小块区域的土地利用分类为例，集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地形特征构建了多源空间数据库，利用C4.5算法从空间数据库的训练样本数据集中发现分类规则，进行分类实验，并与传统的监督分类和逻辑通道分类方法进行比较及分析。结果表明，基于C4.5算法的分类方法的分类精度高于传统的监督分类和逻辑通道分类方法。因而利用C4.5算法构建决策树获取的分类规则是合理的，它可以快速、有效地获取大量分类规则，是促进基于知识的遥感影像分类方法在土地利用分类中广泛应用的一项有效手段。(本文来源于《福建师范大学》期刊2007-04-01）
倪现君[4]（2006）在《云模型在空间数据挖掘和知识发现中的应用》一文中研究指出定性概念和定量数据之间的转换在空间数据挖掘和知识发现中起了至关重要的作用。云模型是定性概念和定量描述之间的转换模型．基于云模型．文章提出了在概念空间和特征空间中以不同的层次进行空间数据挖掘和知识发现的新方法“数据-概念-知识”。(本文来源于《今日科苑》期刊2006年03期）
王净[5]（2005）在《空间数据挖掘和知识发现与地理可视化的集成》一文中研究指出论述空间数据挖掘和知识发现以及地理可视化的理论及特点,指出二者集成的可能性和必然性,并在此基础上介绍一种集成方法。(本文来源于《测绘通报》期刊2005年12期）
李莉,王海清[6]（2005）在《地理空间数据挖掘与知识发现——地理单元数据集的研究与开发》一文中研究指出地理学是一门研究地壳表面自然要素与人文要素相互关系及相互作用的科学。在现代自然科学和社会科学发展的影响下,定量化、系统化研究,使得地理学的研究从静态、定性描述走向动态、定量分析。本文讨论了空间数据挖掘与知识发现的方法,以基于DEM数据进行流域单元提取为例,实现了对DEM数据的知识挖掘的尝试,并就处理过程中选用的主要算法和应用中遇到的具体问题进行了探讨。(本文来源于《测绘科学》期刊2005年03期）
李莉,王海清[7]（2004）在《地理空间数据挖掘与知识发现——地理单元数据集的研究与开发》一文中研究指出地理学是一门研究地壳表面自然要素与人文要素相互关系及相互作用的科学。在现代自然科学和社会科学发展的影响下,定量化、系统化研究,使得地理学的研究从静态、定性描述走向动态、定量分析。本文讨论了空间数据挖掘与知识发现的方法,以基于DEM数据进行流域单元提取为例,实现了对DEM数据的知识挖掘的尝试,并就处理过程中选用的主要算法和应用中遇到的具体问题进行了探讨。(本文来源于《全国地图学与GIS学术会议论文集》期刊2004-10-01）
彭冶红,王军,熊辉[8]（2004）在《地球空间数据挖掘与知识发现》一文中研究指出随着地球空间数据采集技术的快速发展,从海量的空间数据中自动、快速、有效地发现知识,已逐渐成为世界各国综合发展能力的重要标准。文章介绍了地球空间数据挖掘的产生背景和发现现状,对地球空间数据挖掘的基本理论和研究内容进行了概述,阐述了地球空间数据挖掘的自身特点和面临的困难,并对其发展做了展望。(本文来源于《科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）》期刊2004-10-01）
赵波,边馥苓,潘蜀健,陈琳,陈德豪[9]（2004）在《人工神经元网络在空间数据挖掘与知识发现中的应用研究》一文中研究指出对常用的空间数据挖掘方法进行分析,认为常用的统计学方法对数据的限制较多,且计算量较大,在应用中有一定的局限性。与此相反,神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力,在空间数所挖掘领域有着广泛的应用前景。最后在空间数据挖掘领域引入GSOM网络,用于空间聚类,通过实例证明,效果较好。(本文来源于《系统工程》期刊2004年09期）
蓝荣钦,林丽霞,陈良友,赵宁军[10]（2004）在《空间数据挖掘和知识发现的现状与发展》一文中研究指出分析了空间数据挖掘涉及的两大关键技术:空间数据仓库技术和空间数据挖掘的各种算法、地学数据挖掘所涉及的各种算法,列举了现有的各种空间数据挖掘方法,指出它们的优缺点和应用场合,简要讨论了迄今为止空间数据挖掘领域所取得的进展,展望了未来的发展方向。(本文来源于《地理空间信息》期刊2004年03期）
空间数据挖掘和知识发现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
油藏空间数据挖掘与知识发现是继油藏数字化建设后需要解决的一个重要问题。本文首先总结了数字油藏中空间数据的特征及数据处理的方法学基础,提出把数据挖掘思想用于油藏数据处理以获取更多有用信息,即油藏空间数据挖掘与知识发现。文章列出了四种可能的方案,简述了每一种方案的特点,最后结合数据库数据挖掘与GIS可视化,提出了油藏空间数据挖掘与知识发现的框架。对数据挖掘的主要模式进行了讨论,认为空间关联规则是油藏空间数据挖掘中最重要的一种知识模式,因而空间关联规则挖掘算法的设计也就成了油藏空间数据挖掘中需要解决的一个重要问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间数据挖掘和知识发现论文参考文献
[1].马黎,王颖.空间数据挖掘和知识发现的研究[J].广西轻工业.2009
[2].周子勇.数字油藏空间数据挖掘与知识发现框架设计[J].测绘与空间地理信息.2008
[3].陈小瑜.基于空间数据挖掘与知识发现的遥感影像分类研究[D].福建师范大学.2007
[4].倪现君.云模型在空间数据挖掘和知识发现中的应用[J].今日科苑.2006
[5].王净.空间数据挖掘和知识发现与地理可视化的集成[J].测绘通报.2005
[6].李莉,王海清.地理空间数据挖掘与知识发现——地理单元数据集的研究与开发[J].测绘科学.2005
[7].李莉,王海清.地理空间数据挖掘与知识发现——地理单元数据集的研究与开发[C].全国地图学与GIS学术会议论文集.2004
[8].彭冶红,王军,熊辉.地球空间数据挖掘与知识发现[C].科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）.2004
[9].赵波,边馥苓,潘蜀健,陈琳,陈德豪.人工神经元网络在空间数据挖掘与知识发现中的应用研究[J].系统工程.2004
[10].蓝荣钦,林丽霞,陈良友,赵宁军.空间数据挖掘和知识发现的现状与发展[J].地理空间信息.2004
论文知识图
