基于ANN-CA模型的郑州城市空间拓展研究

论文摘要

运用ENVI和ArcGIS从郑州市2013年和2018年遥感数据中解译、提取土地利用现状信息,利用GeoSOS平台获取地理元胞转换的规律,并导入影响郑州城市空间拓展的各影响因素实现土地利用类型"自主"选择的模拟。实证分析过程中,假定在社会、经济等外部环境不发生剧烈变动的情况下,基于ANN-CA（artificial neural network—cellular automata）模型,以近期同样的元胞地理转换规则,分析郑州市城镇建设用地拓展的时空演变规律,然后对郑州市2025年城市空间拓展情况进行预测。研究表明,郑州城市空间拓展未来在"东扩西拓南延北联"发展模式的基础上,将形成以南（新郑、航空港区）拓为主、其余方向拓展为辅的扩展模式。

论文目录

• 0 引言
• 1 城市空间拓展测度的相关研究
• 2 研究区域、方法及数据选取
•   2.1 研究区域概况
•   2.2 研究方法
•   2.3 数据选取
• 3 郑州城市空间拓展影响因素分析
•   3.1 自然因素
•   3.2 区位因素
•   3.3 交通因素
•   3.4 规划因素
•   3.5 生态因素
• 4 ANN-CA模拟预测
•   4.1 模拟预测过程
•   4.2 预测结果与分析
• 5 结论与建议
•   5.1 结论
•   5.2 建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘荣增,陆文涛,杜力卿

关键词: 城市空间拓展,人工神经网络,元胞自动机,郑州市

来源: 城市发展研究 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 宏观经济管理与可持续发展

单位: 河南财经政法大学城乡协调发展河南省协同创新中心,首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院,郑州大学区域经济研究所

基金: 国家社科基金项目(17BJL065),中原千人计划基础研究领军人才(ZYQR201810122)

分类号: F299.27

页码: 77-85+49

总页数: 10

文件大小: 2576K

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