论文摘要
本文的研究主题是基于多数据源的全球地名匹配与翻译方法。随着全球一体化时代的到来,一带一路发挥着越来越重要的作用,地理信息的需求也不断增加。整合不同来源、不同类型的数据,使之形成规范的GIS数据是地理信息行业的一项重要工作。实际工作中,由于目标与技术不同,数据来源不同,所得到的数据往往需要进行数据一致性匹配处理后方能为己所用。用户日益增长的地名数据需求决定了进行全球地名匹配、汉化翻译等工作的迫切与必要性。本文首先阐述了地名相关理论。从地名语义一致性匹配的时代背景与研究意义出发,对地名与地理空间数据语义一致性的匹配、翻译研究进展进行了综述;并对地名及空间数据一致性的概念和理论进行了详细解析,分别从地名的语义、特征、分类以及其他地名构词方式方面进行了相关研究;总结了地名的发展趋势与地名更新变换的影响因素,并从地名翻译及管理方面对地名的数据库与地名数据现状进行分析研究。其次,本文设计了多数据源地名语义匹配算法。总结了几种使用率较高的地名语义匹配算法;针对算法的优点与不足,对相关算法进行了优化改进;在总结规范化地名构词特点的基础上,从人对地名的认知习惯出发,通过对地名语义相似度的计算以及地理实体空间拓扑关系的语义一致性,进行综合的地名语义一致性匹配处理,从而提高地名语义匹准确率与配效率。最后,使用本文改进的地名匹配算法进行了实践,设计实现了地名语义匹配、翻译综合相似度计算工具集。一方面对地名进行合理权重分配的相似度计算,另一方面引入了谷歌地名翻译、bing词典翻译、bing翻译以及百度翻译四种地名匹配翻译网络地名库。对地名数据进行综合语义匹配、翻译。并将匹配成果数据与国家基础地理信息中心2007版全球地名规范数据与民政部标准地名进行对比检验,成果表明本文所用方法是行之有效的。本文设计实现了基于多数据源的全球地名翻译方法,并开发了基于多数据源的地名翻译工具集,使用本工具集对全球地名数据进行匹配、翻译实验,并对全球矢量数据进行批量化地名数据处理及地名规范化整理。应用于国家基础地理信息中心《全球1:100万矢量地名翻译和界线数据更新处理》项目,成果表明,使用该方法较大程度减少了地名处理时的人工工作量。在全球各个地区内的翻译效果较单一数据源翻译成果都有很大改善,其中抽样平均翻译率达到了91.02%,全体数据统计的翻译可靠率平均值达到了87.66%。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 曹存相
导师: 邹积亭,霍亮,陈品祥
关键词: 数据整合,属性相似度,地名语义,地名匹配与翻译,矢量数据更新
来源: 北京建筑大学
年度: 2019
分类: 基础科学,哲学与人文科学
专业: 自然地理学和测绘学,中国语言文字
单位: 北京建筑大学
分类号: H059;P281
总页数: 53
文件大小: 3616K
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