导读:本文包含了叉树数据结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据结构,二叉树,图像,无人机,扩展性,粒子,因子。
叉树数据结构论文文献综述
马竹娟,余新宏,吴德钊,杨坤[1]（2019）在《数据结构与虚拟仪器结合教学案例——基于二叉树的图像加密》一文中研究指出数据结构是计算机专业的核心专业课,学生常感到该课程内容抽象、案例单薄。为了增强课程的应用性和课堂的趣味性,本文利用二叉树性质和遍历方法,借助虚拟仪器实验平台设计实现了图像信息加密的教学案例,不仅有利于学生对树型结构知识点的掌握和理解,也大大的活跃了课堂气氛,授课效果明显提升。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年04期）
曾窕俊[2]（2019）在《《数据结构》课程中的二叉树实例化教学的探讨》一文中研究指出《数据结构》课程中的二叉树是一个非常重要的概念,但在实际教学过程中,教师一般只注重讲解其理论,而忽视其应用。这样导致学生学习积极性不高,影响教学效果。本文通过二叉树在粒子群优化计算中的应用来说明二叉树的重要作用,使学生加深对二叉树的原理的理解,提高学生学习积极性。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年01期）
李成武[3]（2016）在《基于K-D树数据结构的平面插值算法的优化》一文中研究指出本文主要介绍常规的平面插值和K-D树数据结构的原理。在此基础上将K-D树数据结构应用到常规平面插值的搜索算法中,提高计算机软件执行插值运算的效率。(本文来源于《价值工程》期刊2016年11期）
刘国英,王煜龙,陈双浩[4]（2016）在《数据结构案例教学—二叉树在图像分割中的应用》一文中研究指出数据结构是计算机相关专业的核心基础课。掌握数据结构有关知识对学生进一步学习后续课程起着至关重要的作用,有助于提高学生设计复杂软件的能力。然而,传统的教学方法过于强调抽象数据类型的定义及对应的实现方法,而使得让学生觉得枯燥和困难。本文以二叉树在图像分割中的应用为案例,利用最优二叉树的性质、二叉树的遍历方法等知识点,设计图像分割算法,并进行了简单分析。教学实践表明,数据结构的案例教学比传统教学更能提高教学质量。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2016年02期）
范诗玥,张峰,卢文虎,王晶,王丰[5]（2016）在《基于红黑树数据结构的海岸线无人机正射影像拼接研究》一文中研究指出随着无人机技术的快速发展,以测量为目的的无人机摄影测量技术已广泛应用到各行各业。相比于常用测量技术,无人机摄影测量技术需要处理抖动平台下的序列摄影图像,技术难度更大。利用红黑树数据结构实现无人机摄影图像的大尺度特征点匹配连接,基于相机标定和捆绑调整两个无人机摄影测量的关键技术环节,实现无人机海岸线遥感影像的快速拼接。(本文来源于《海洋通报》期刊2016年02期）
潘红伟[6]（2015）在《基于八叉树与叁维R*树的激光点云数据结构研究》一文中研究指出叁维激光扫描技术拥有速度快、精度高、以及不接触等独特优势,目前已较为广泛的应用于测绘、结构、文物保护以及变形监测等诸多领域,具有较高的实际应用价值。但是,在利用叁维激光扫描仪获取点云数据之后,将会产生庞大的数据量,这些数据会给点云数据的高效组织与管理带来技术上的困境,尤其体现在点云数据的查找方面,这是因为当研究者需要在如此浩繁的点云中找寻到研究感兴趣的区域或者对象时,就如同大海捞针一般,是十分困难的,甚至是不可能实现的。因此,为了快速方便的搜寻到研究需要的点云数据对象或者区域,在获取点云数据之后,使用瑞格公司Rigel VZ-1000型号叁维激光扫描仪配套的RiSCAN PRO v 1.8.1软件对采集点云数据进行点云去噪与配准等相关预处理之后,对处理合格的点云数据构建数据结构是十分必要的,本文在总结点云树形数据结构相关研究现状利弊的基础上,主要做了如下的研究工作:(1)总结与分析经典树树形结构研究现状与优缺点,之后,提出利用八叉树与叁维R*树各自优势,构建一种采用八叉树与叁维R*树集成树的点云数据结构。(2)针对单一树树形结构在构建与查询时存在构建与查找效率不和谐的问题,提出采用二者结合的混合结构构建模式,在牺牲集成构建用时的基础上较显着的缩短查询用时。(3)针对R*树在点云查找时产生多路径效应的问题,提出采用核函数和节点重迭度为优化思路的办法,对集成树中的二级R*树结构节点分裂进行了相关优化,在一定程度上提升了集成树的性能。(本文来源于《江西理工大学》期刊2015-12-01）
邹超君,朱雅莉[7]（2012）在《DNA并行计算中的B-树数据结构的设计与实现》一文中研究指出DNA分子特性使得DNA计算具有极大的存储密度和高度的计算并行性。不管何种计算模型,DNA分子的选择和DNA编码都十分重要。提出了DNA计算中的B-树的数据结构设计方法。首先给出了B-树定义及其操作的形式化描述,接着介绍了本计算模型采用的3D结构DNA分子——k-arms分子结构,详细给出了一棵m阶B-树的构造步骤,最后实现了其查找、插入和删除等操作。提出了DNA分子计算的3D结构和分治策略,具有一定的可扩展性和并行性,对DNA计算的其他模型有参考价值。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年05期）
邹超君[8]（2012）在《DNA计算中B-树和B~+-树数据结构的研究与设计》一文中研究指出随着分子生物学、计算机科学、生物技术及信息技术的发展，提出了DNA计算。DNA计算以其高度并行性、运算速度快、信息贮存容量大的优势，已经成为一种新的计算模式，被用来解决各种NP完全问题。DNA计算模型也得到了迅速发展，从粘贴模型到有穷自动机，到插入-剪接系统，到自组装系统。在传统的电子计算机中，数据是以二进制形式存储在半导体器件和磁性材料中的。而在DNA计算机中，数据均通过碱基序列的编码存储在DNA分子中。数据从逻辑上可以划分为栈、队列、广义表、二叉树和图等基本数据结构类型。在数据库系统中建立文件索引，多叉树具有独特的优势，因此被用来表示和描述文件索引的数据结构。本文首先分析了DNA计算的原理及计算模型，探讨了并行计算及其结构模型和计算模型，并比较了高性能电子计算机和DNA分子计算并行思想的异同。然后总结了现有DNA计算机的基本数据结构的DNA分子编码，对某些数据结构提出修改和优化，如用环形DNA分子表示基于顺序存储的循环队列，用荧光标记的DNA双链片段表示广义表的表头。设计了3D DNA分子结构表示链式存储结构的二叉树。最后，重点设计及实现了B-树和B~+-树的k-arms3D DNA编码，通过实例分析给出了k-arms3D DNA分子编码的B-树和B~+-树的初始化、查找、插入和删除等基本操作的生物技术实现过程，并提出一种基于自治的DNA并行计算的新模型——EPCL模型及其改进模型，该模型不仅在输入输出的技术上增加了并行机制，还在计算过程中加入了并行思想。(本文来源于《湖南大学》期刊2012-04-12）
朱洪浩[9]（2012）在《数据结构中平衡二叉树的教学探讨与研究》一文中研究指出平衡二叉树是对二叉排序树的一种改进,又被称为AVL树,平衡二叉树的结构较好,可以提高查找运算的速度.本文分析了权威教材和相关论文中平衡二叉树的调整方法,这些方法学生普遍反映理解和掌握较困难.据此,本文依据平衡因子和二叉排序树的特性,设计出一种基于平衡因子和二叉排序树的平衡二叉树的调整方法,该方法易于理解和掌握.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
孙沛硕[10]（2010）在《论数据结构中二叉树的链式存储》一文中研究指出树型结构是一类非常重要的非线性结构,其中二叉树链式存储最为常用,本文对二叉树的动态链式存储和静态链式存储进行了全面的分析研究。(本文来源于《南昌教育学院学报》期刊2010年11期）
叉树数据结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
《数据结构》课程中的二叉树是一个非常重要的概念,但在实际教学过程中,教师一般只注重讲解其理论,而忽视其应用。这样导致学生学习积极性不高,影响教学效果。本文通过二叉树在粒子群优化计算中的应用来说明二叉树的重要作用,使学生加深对二叉树的原理的理解,提高学生学习积极性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叉树数据结构论文参考文献
[1].马竹娟,余新宏,吴德钊,杨坤.数据结构与虚拟仪器结合教学案例——基于二叉树的图像加密[J].数字通信世界.2019
[2].曾窕俊.《数据结构》课程中的二叉树实例化教学的探讨[J].福建电脑.2019
[3].李成武.基于K-D树数据结构的平面插值算法的优化[J].价值工程.2016
[4].刘国英,王煜龙,陈双浩.数据结构案例教学—二叉树在图像分割中的应用[J].安阳师范学院学报.2016
[5].范诗玥,张峰,卢文虎,王晶,王丰.基于红黑树数据结构的海岸线无人机正射影像拼接研究[J].海洋通报.2016
[6].潘红伟.基于八叉树与叁维R*树的激光点云数据结构研究[D].江西理工大学.2015
[7].邹超君,朱雅莉.DNA并行计算中的B-树数据结构的设计与实现[J].计算机应用研究.2012
[8].邹超君.DNA计算中B-树和B~+-树数据结构的研究与设计[D].湖南大学.2012
[9].朱洪浩.数据结构中平衡二叉树的教学探讨与研究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2012
[10].孙沛硕.论数据结构中二叉树的链式存储[J].南昌教育学院学报.2010
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