论文摘要
监测数据是反映大坝安全的直观手段,数据序列的精度对安全评价、隐患预警影响较大。传统的监测数据粗差识别常采用的Pauta准则仅对具有特定分布规律(正态或近似正态分布)的数据序列精度较高,而对于含较多离群点的序列则容易出现异常值漏判的问题。提出了基于M估计的改进Pauta准则,以位置M估计量和基于位置M估计量的尺度估计量代替均值和标准差构造控制函数,克服了传统识别方法的精度易受离群点影响的问题,有效解决了异常值漏判的问题。将改进Pauta准则应用于耿达水电站不同类型的监测序列,应用结果表明基于M估计改进的Pauta准则粗差识别精度和适用性较传统Pauta准则提升明显。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李兴,李艳玲,张鹏,杨哲
关键词: 安全监测数据,准则,位置估计量,尺度估计量
来源: 中国农村水利水电 2019年08期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院,中国市政工程西南设计研究总院有限公司第一设计研究院
分类号: TV698.1
页码: 133-136
总页数: 4
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